摘要：变频器的低电压穿越(LVRT)改造,是对火电机组稳定运行和电网系统安全性的有力保障。此处总结并分析了现有的5种LVRT改造产品和技术的特点及各自的优缺点。设计了一种全电力电子变换的变频器LVRT电源装置,平时处于后备运行方式,电网发生低电压跌落时,对变频器直流母线输出500 V电压,保障变频器持续稳定运行10 s。实验结果验证了加装变频器LVRT电源装置的辅机变频器具备LVRT能力,满足设计指标。理论及实验结果为进一步拓展到其他行业领域中提供了技术参照和支撑。

摘要：杭州湾潮汐的波动在临近的含水层中产生的压力波 ,由于压力波向内地传播 ,使地下水位和水力坡度连续不断地发生波动 ,并直接影响场地周围含水层中压力表的读数。为了掌握潮汐对场地地下水的影响 ,通过比较地下水和地表水平均水位标高计算地下水的平均水力坡度。压力波按正弦波传输 ,地下水相对于潮水有一时间滞后 ,本文中计算了不同观测地点的滞后时间、影响因子和波长 。

摘要：以方管梁、圆管梁、矩形梁、折弯梁4种不同截面形式的横梁结构为研究模型,对振动筛箱体及横梁进行有限元分析。首先,对振动筛筛箱和横梁进行模态及动力学响应分析,研究不同结构形式的横梁对整体性能的影响;综合比较4种形式的横梁,矩形梁为最优选择。其次,在横梁的最大应力和形变量为约束条件的前提下,对横梁的壁厚进行了多组仿真试验,得到最优的壁厚值,实现了横梁轻量化设计。最后,对优化后的矩形梁进行强度计算校核,以确保其强度性能满足要求。

摘要：物联网有望革命性地改变医疗、能源、教育、交通、制造、军事、农业等多个行业。然而,要在各行业成功部署物联网,需要设计和实施检测安全漏洞的方法。近年来,虽然许多学者和工业界研究者已经利用机器学习技术设计和实施了计算机网络入侵检测系统,但在物联网领域的研究相对较少。为解决物联网中的入侵检测问题,我们采用了专门的损失函数,能够自动降低简单样本的权重,从而有效地训练模型。我们利用两种深度学习神经网络架构实现了这一方法。在三个不同物联网领域的数据集上进行的广泛实验评估结果显示,相较于使用交叉熵损失函数,我们的方法在准确度、精确度、F1和MCC指标上均有显著提升,分别高出24%、39%、39%和60%。

摘要：对某三轴椭圆振动筛机采用离散元法与多体动力学相结合的方法进行了数值模拟,并引入有限元法对物料冲击下的筛体进行分析,通过单因素试验研究入料速度对筛分性能和冲击性能的影响。结果表明:当入料速度为4~8kg/s时,随着入料速度的增大筛分效率先增加,当入料速度进一步增大,筛分效率随之降低;稳态时排料端物料平均速度随着入料速度的增加持续减小,当入料速度为6kg/s时,筛分效率最大为78.16%;筛上物质量最大值与冲击力最大值两者与入料速度之间的关系都为近似正相关,筛网与侧板的变形和应力随着冲击力的增加而变大。研究结果可以为振动筛的设计和工程应用提供参考。