摘要：基于传统水质监测与污染排放的污染源识别方法,存在监测频率与识别结果模糊等限制,难以实现污染源及迁移转化的准确量化.联合多元统计分析与稳定同位素技术,以成都平原典型混合用地区地下水污染为研究对象,提出利用正定矩阵因子分析(PMF)模型识别污染主控因子,减小环境因素对污染源判别的干扰,并基于水化学分析与土地利用构建贝叶斯稳定同位素混合模型,进一步量化不同污染源对地下水典型污染物硝酸盐氮(NO~-_(3))的贡献率.结果表明,研究区地下水NO~-_(3)、 NO~-_(2)、 NH~+_(4)、 Mn、 Fe、 SO_(4)^(2-)和Cl~-均存在不同程度超标,且具有空间异质性.地下水中“三氮”主要以NO~-_(3)为主,NO~-_(3)浓度在菜地的地下水中普遍偏高(平均值为9.29 mg·L^(-1)),其次是在养殖场(平均值为7.66 mg·L^(-1))和耕地(平均值为7.09 mg·L^(-1)),在工业区最低(平均值为2.20 mg·L^(-1)).研究区地下水水质受原生地质作用、农业活动、水文地球化学演化、生活污染和工业污染的复合影响,且农业活动是研究区地下水NO~-_(3)增长的主要原因.研究区内农业区地下水NO~-_(3)的主要来源贡献为化肥(32%)和土壤氮(25%);工业区地下水NO~-_(3)的主要来源贡献为污水排放(28%)和大气降雨(27%).通过多元统计与稳定同位素技术的有机结合,有效识别了地下水污染来源及其贡献率,可为地下水污染源头防控提供科学依据.

摘要：颜色知觉贯穿于我们生活的方方面面,注意是指意识对一定信息或对象的指向与集中的过程,是认知科学研究领域的中心主题。近年来环境因素对注意加工的影响也是众多学者所研究的热点,颜色作为感知觉加工中的一个突出代表,引起了越来越多的学者关注。本文通过文献资料整理分析,阐述个体知觉颜色注意的认知神经机制,影响颜色知觉加工的因素以及国内外关于背景颜色影响注意加工的研究现状。探讨颜色知觉影响注意进而影响个体的心理健康的重要意义,以期能够促进颜色知觉在注意加工领域的研究和发展。

摘要：流浪动物的收容和领养已经成为城市中不容忽视的问题。研究者经过社会调研和资料搜集后,提出了一个名为“E猫圈”的公益活动项目。通过线上APP和线下猫咪咖啡厅交互设计,为城市流浪猫的收容与领养提供了一种新的解决思路,同时也使人与自然环境和谐相处多了一份可能性。

摘要：目的基于深度学习和阈值分割的方法探索对图像中秀丽隐杆线虫数量和聚集程度的统计是否能提高行为实验的效率和准确度,便于利用线虫等小型模式生物高通量筛选针对孤独症的潜在药物。方法采集5000张含有单只线虫的培养基样本,分别用人工计数法和基于深度学习与阈值分割的方法设计线虫识别检测算法,实现对培养基中线虫的计数与聚集程度判断,并对比其耗时长短和准确率。结果本研究基于深度学习和阈值分割算法,设计了自动统计线虫数量及聚集程度的软件,该软件对每张图像的检测时间在毫秒级别,相比较人工统计的100 s量级,检测效率显著提高,且检测的准确率较好,针对单只线虫的检测准确率超过90%。结论与人工计数法相比,基于深度学习与阈值分割算法的软件对模式生物秀丽隐杆线虫计数和聚集程度判断的效率明显提高,本研究的基于深度学习与阈值分割算法将显著提高孤独症等神经行为相关药物筛选效率。