摘要：在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基于一次性地址加密和零知识证明设计了可监管的交易接收方身份隐私保护方案;结合可链接环签名和可撤销环签名设计了可链接可撤销环签名方案,以实现基于自主混淆的可监管交易发送方身份隐私保护方案.基于上述方案,系统在保护交易方身份隐私的同时,还支持监管方可离线恢复交易参与方的真实身份,从而达到“可控匿名”的监管目的.分析和测试结果表明,方案设计的算法运算时间均为毫秒级,可满足区块链非高频交易场景下的性能需求.

摘要：本文从接受美学的角度出发,探讨了儿童广告与视野期待之间的关系。认为巧妙制造"视野期待遇挫"现象将有助于增强广告受众的倾向性。从设计原则与策略方面探讨了创作具有"视野期待遇挫"特色的广告作品的积极意义,希望对广告的创作起到一定积极作用。

摘要：Abstract-Refine(抽象—精炼)方法是软件模型检测领域中较为有效的设计思想,具有较高的通用性和效率优势,但目前并没有一个框架可以对其精确进行描述及实现有效的模块化使用和替换.本文提出了一种模块化的Abstract-Refine算法框架,分析和解释了Abstract-Refine算法所接受的输入程序的精细结构和特性,并对Abstract-Refine算法和相关子算法运用平衡操作符做以模块化解耦,使得子算法的修改和更换不需要依赖对上层的变更.经过实验验证,本方法可有效实现传统算法模块化解耦,同时不对原算法的性能造成冲击.

摘要：提出了基于消息驱动的通信机制,设计了检测器与管理器以及通讯器与通讯器间的通信模式和算法.分为3个层次实现通信协议,给出了常用消息的定义,并详细设计了通信流程.通过利用doorknob攻击进行测试与实验分析,协作实体可以很好地检测出分布式复杂攻击.

摘要：文章先界定了"模糊"和"模糊语言"的概念,进而从模糊的客观性、语言符号的模糊性、人类认知的模糊性、语用的模糊性等不同角度探究了自然语言模糊的根源。语言的模糊性是人类认知客观世界的一种方式,也是客观世界在人的心理的反映。

摘要：为了实现用户和服务器之间的通信安全及高效的身份认证,设计有效的身份认证协议成为研究热点。分析了已有协议的安全性,发现仍存在不能抵抗拒绝服务攻击(DOS)和离线口令猜测攻击的缺陷。因此,提出了新的基于动态ID的轻量级单向哈希函数身份认证协议,并通过非形式化安全性分析、随机预言机模型(ROM)分析和AVISPA实验仿真3种安全性分析,以及计算开销和通信开销的分析,比较证明了所提协议能够实现安全高效的身份认证。

摘要：针对现有入侵检测算法模型存在表征能力弱、预测准确率低和漏报率高的问题,本文提出基于改进卷积注意力模块的多分支平滑空洞卷积神经网络(multi-branch smoothed dilation convolutional neural network based on improved convolutional block attention module,MSDCNN-ICBAM)算法模型。该模型首先使用加权随机采样解决数据集不平衡问题,然后设计扁平式的多分支平滑空洞卷积神经网络(MSDCNN)在多感受野下提取多尺度特征以解决网络退化问题,最后提出改进卷积注意力模块(ICBAM)在通道和空间双维度上指导特征表达以解决卷积操作无法感知特征重要性问题。与其他入侵检测模型在UNSW-NB15数据集上的对比实验表明,该模型准确率提高了3.04%,漏报率降低了5.77%,检测率可达90.98%。

摘要：提出一种基于异构分布式联动构架的通信机制,设计了入侵检测和分析与规则分发服务器、分析与规则分发服务器和防火墙节点之间的通信格式.分为三个层次实现了通信协议,给出了详细的通信流程,并进行了性能测试.

摘要：由单个零售商和单个供应商组成的二级供应链,零售商对供应商的批发价格具有一定的压价能力,在完全信息零售商与供应商的stackelberg博弈基础上,研究了零售商将压价率作为私有信息的不完全信息博弈的激励机制问题。供应商利用激励机制能够使零售商真实披露隐瞒的信息,从而实现系统收益最大化。最后,运用实例仿真验证了激励机制的可行性,说明激励机制设计实现了供应链整体绩效的改进。

摘要：为了满足空间应用对数据管理的实时性和可靠性的要求,针对Swallow空间实时内存数据库设计了一个内存数据库的恢复机制,结合日志驱动修改、影子页面、模糊检查点的思想实现了内存数据库数据和日志的快速备份以及在内存数据库出现事务故障和系统故障时的恢复策略。实验表明该策略保证了事务的并发度,并且在事务故障和系统故障时都有着较高的恢复效率。