摘要：针对Adaboost人脸检测算法在分类器训练过程中耗时较多的问题,对Adaboost算法进行了详细分析,提出了加快寻找每一轮最佳弱分类器的四点均值法。该方法对每个特征,计算所有训练样本对应的特征值,并将其从小到大排序,求相邻的4个特征值的平均值,该平均值作为阈值,计算错误率,找出最佳弱分类器。减少特征量,修改弱分类器权重,加快收敛速度,使用不同遮挡部位的人脸样本训练分类器,实现了局部遮挡人脸的检测。实验结果表明,该方法明显提高了训练速度,缩短训练时间,并能较准确地检测局部遮挡人脸。

摘要：针对姿态表情严重影响人脸识别准确率的问题,基于Candide-3模型的简化,提出了形状表情关键点拟合的人脸几何结构重建和基于三角网格模型的纹理映射的方法,该方法确定关键特征点,根据人脸的几何结构信息确定姿态角,提取Candide-3模型形状表情对应点,调整模型参数,进行几何结构重建;对几何结构中每个三角网格模型进行纹理影射,得到逼真的特定人脸模型。实验结果表明,该方法提高了人脸重建速度,达到减弱姿态表情对人脸识别影响的目的。

摘要：表情识别作为计算机视觉的重要组成部分,在人机交互和情感计算中有广泛的应用前景。为了将涉险人员情绪异常引发的事件由事中、事后被动处理转化为事前预防,对FER2013数据集进行分类整理,去掉正面表情样本,增加异常情绪样本;结合时空纹理及运动特征进行异常表情分类模型训练;进行真实场景动态序列人脸异常情绪识别,监测到异常情绪发生时语音报警。完成了三维长短记忆单元(3D-LSTM)异常情绪分类模型训练,设计了四层情绪监测系统。异常情绪识别率达到了70.04%。

摘要：随着嵌入式技术和Internet技术的发展,越来越多的嵌入式设备通过TCP/IPv4协议栈接入到Internet上,使得IP地址空间危机更加严重。该文提出了一种基于平台无关性的嵌入式IPv6协议栈的实现方案,对IPv6、ICMPv6、邻居协议、TCP协议进行了裁剪,并进行的相关的测试。测试结果表明,该协议栈运行平稳,是一种将嵌入式设备接入Internet的可行方法。