摘要：为分析和了解大头支墩坝的工作状态和特性,以我国最高的单支墩大头坝:新丰江水库大头支墩坝为例,基于流固耦合方法,对比分析有、无帷幕灌浆时大坝和坝基的渗流、应力和变形情况。研究表明:大头支墩坝的大头两侧及大头与帷幕连接处是最主要的水力梯度集中区;大头在渗流孔隙水作用下存在较大的水平拉应力;设大坝为多孔介质,采用流固耦合算法进行静力分析更接近和反映实际情况,大大降低工程安全风险。

摘要：为提取到评论文本的深层次特征和关联特征,设计一种基于动态池化和注意力机制的情感极性分类方法。学习评论文本的两种表示向量,即情感向量和句法向量;将基于滑动窗口的注意力机制和卷积层相结合,采用该模型获取到包含文本上下文的关联特征向量,实现向量之间的信息融合,解决向量特征表示无关的问题;基于动态池化层和注意力机制对特征重新加权,提取文本更高层次的抽象特征,其中,多次的动态池化操作学习到文本的深层次特征;采用softmax分类方法进行情感极性分类。实验结果表明,根据准确率、召回率和F值等衡量指标,基于动态池化和注意力机制的特征提取模型性能比普通的卷积神经网络和基于单注意力机制的卷积神经网络有明显的提高。