摘要：空中交通流量的持续增长引发充分开发利用空域资源的理论建设和方法论研究及其应用实践,旨在突破原有的空域结构及其扇区边界的限制。在过去的10年里航线结构及其需求有了显著变化,仍保持相对固定的几何扇区形态面临新的挑战,需要重新设计动态空域功能分区。首先分析了当前空域资源开发利用的理论基础,包括新一代航空运输体系,灵活空域使用,平衡扇区等;然后评价了方法论的变革,总结了从动态空域配置(DAC)到动态空域功能分区(DAS)的转变,以及动态空域功能分区的2D-DAS常用方法向3D-DAS新方法的演进,并讨论了"基于个体模型"(ABM)的局限性和"改进的基于个体模型"(i ABM)的应用优势;最后展望了地理学空间研究向空域拓展的前景。

摘要：灵活空域使用以及实践已成为美国新一代航空运输体系的关键组成部分,同时也成为欧洲和日本等国家空域重构的重要技术支撑。在全面认知与回顾灵活空域使用的产生、实施与目标的基础上,对扇区边界更改的设计方法进行了优势评估;然后从"扇区拆合"视角分析了扇区边界更改的效果;由此解释了灵活空域使用的时间替代机制。研究认为,"算法+人工动态扇区边界更改"能更好地分配和平衡跨扇区的非均衡变化,促进空域资源开发和空域容量释放;建立在信息通信技术支持下的灵活空域使用实现了时间因素对空间利用的替代,能最大限度地提高空域重构和航线改变的灵活性。灵活空域使用方法及其应用不仅可以服务于我国国家空域系统整体战略的制定,也有助于推动地理学关于空域资源开发利用研究及其空陆对接研究。

摘要：大型枢纽机场终端空域航空流密度计算与热点空域识别是智能化时代一个新的挑战性研究课题,旨在利用航迹大数据自动生成航空流并解读其运行规律。针对机场终端空域航空流密度及其与空域资源占用之间的关系问题,设计了一个机场终端空域航空流量热区云图模型,以北京首都国际机场为案例,构建了由飞行航迹点构成的航空流经度、纬度和高度基本参数以及角度(转向)、速度(速差)额外参数与时间参数的时空数据集,通过航迹聚类和航迹点次数叠加生成4D流量热区云图,进而用细胞单元对应的基本参数和时间参数属性识别了热点空域范围,又用航迹网格识别了额外参数的变化以补充解释其影响,最后用概率密度拟合验证了4D识别的结果。这项研究识别出北京首都机场局部进近空域的热区分布和2个高度层上的热点空域峰值以及飞行转向、速差的影响,揭示出由飞行占用时长差异引起的热点空域范围变化规律。应用4D流量热区云图模型实现了细致准确的信息构建、热点空域变化的阶梯性表达、时空密度及其范围的多参数可视化,可辅助自动动态空域分区和空域资源配置决策,对缓解当前空中交通需求和空域资源限制的矛盾具有一定参考意义。