摘要：针对显著目标检测问题在没有任何先验信息的情况下,通过特征聚类和紧致性先验方案实现目标检测优化。优化后的方法包括四个步骤:首先采用超像素预处理将图像分割成超像素,以抑制噪声并降低计算复杂度;其次应用改进的虾群聚类算法对颜色特征进行分类;接着利用二维熵来衡量每个簇的紧密度,并构建背景模型;最后以背景区域与其他区域之间的对比度作为显著特征,并通过设计高斯滤波器增强其显著性。为了更好地评价显著目标检测的精度,本文通过多维评价指标进行优劣性实验分析,实验结果表明,文中算法具有较好的实时性与鲁棒性。

摘要：Leap Motion设备产生的数据在虚拟环境中可以进行手势识别。通过识别和跟踪用户的手来生成虚拟3D手部模型,从而获取手势信息。本文设计了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)分类算法来学习从Leap Motion中所获取的手势信息的系统,根据手势特征的重要性赋予不同权值,可进一步提高分类准确率,实现手语信息的识别输入。测试结果表明,识别准确率为86.1%,手语打字输入识别速度为每分钟13.09个字符,可显著提高聋哑人与正常人之间沟通的便捷性。

摘要：在当前制定的三螺旋创新理论的支持下,提出了'毕业设计-顶岗实习-就业'相结合的新的三螺旋模式,构建了毕业设计的创新性、顶岗实习的专业性、就业的职业性相互支持发展的三螺旋一体化模式,在实际应用中能帮助学生对自身的专业能力以及综合素质的提升。本文在分析三螺旋理论以及'毕业设计—顶岗实习—就业'一体化模式构建的基础上,对三螺旋理论下的'毕业设计-顶岗实习-就业'一体化模式构建应用与管理进行简要剖析。

摘要：本文旨在解决租车公司或集团企业对车辆管控能力弱,导致车辆盗失、难以检查车辆健康状态等问题。深度调研车企对车辆的管控需求,利用CAN总线、GPS实时定位、e MTC上行通讯技术,设计科学合理的智能车联平台,提高车辆智能化程度。在此基础上通过大数据分析的技术手段深耕数据价值,优化用户驾乘体验,为商业模式与市场决策提供强有力的支持。

摘要：基于网络入侵检测的蜂群算法优化模式是一个用于网络入侵检测开发的专用编程接口。基于该编程接口,本文在Linux平台上设计和实现了一个复杂的入侵检测系统。基于网络入侵检测的蜂群算法与差分进化算法(DE)混合,采用双种群结构,两种独立进化,在适当的时候两种群之间进行信息交换,从而在维持种群多样性的同时加速进化过程。为了使初始种群尽可能均匀分布在搜索空间,采用了基于方向学习的策略来初始化种群,从仿真实验看提高种群解的质量。设计了一种简单入侵检测模式的描述语言,对入侵检测的特征数据库进行优化,对网络异常行为进行入侵检测。

摘要：设计开发《SQL Server数据库》精品课程网站是《SQL Server数据库》精品课程建设的重要内容。通过精品课程网站,学生可以了解课程目标、学习要求、学习的重点难点、检查学习效果,并且可以在线答疑。教师也能及时掌握学生的学习进展,不断改革教学方法,调整教学内容,使教学更有针对性。

摘要：就精确系数不算太严格的情况而言,针对各种大型数据集,通过对比各种聚类算法,提出了一种部分优先聚类算法。然后在此基础之上分析研究聚类成员的产生过程与聚类融合方式,通过设计共识函数并利用加权方式确定类中心,在部分优先聚类算法的基础上进行聚类融合,从而使算法的计算准度加以提升。通过不断的实验,我们可以感受到优化之后算法的显著优势,这不仅体现在其可靠性,同时在其稳定性以及扩展性、鲁棒性等方面都得到了很好的展现。

摘要：高度信息化的社会在快速地发展,微课程这一刚兴起的教学形式,因其内容精炼、时间短、方式灵活、可以更好地表现复杂的知识而受到人们的喜爱,所以对微课程中相关信息技术的应用进行研究,从而进一步优化相关课程教学效果的意义尤为重大。本文先对微课的概念、基本原则及相关理念进行了解释,接着调查了微课应用的背景,对高校信息技术有关的微课课程前期设计进行了分析,从整体框架出发对微课的应用模式和课程形式进行了构建。