摘要：由于具有一系列卓越优点,网络视频录像机(NVR)在即将到来的网络视频监控时代成为网络监控发展的核心力量。本系统采用华为海思的Hi3531微处理器芯片为核心的ARM9开发板为硬件平台,在其上搭建LINUX系统的网络视频服务器,提出了一种基于Qt的实现方案。结合实际开发过程,详细描述了系统界面设计框架,Hi3531图形开发和媒体处理方案,利用开放式接口标准规范为系统提供业务接口。

摘要：阐述小湾水电站发电机通风冷却方式的设计选择过程以及小湾发电机通风计算的情况,供同类型的采用全空冷大型水轮发电机机组选择通风冷却方式参考。

摘要：在产品质量检验的管理工作中，有许多基础数据和信息需要处理、保存和查询：这些数据（信息）在管理、科研中发挥的作用越来越大，数据作为有限公司的一种重要资产，现在已经成为共识。然而，长期以来该项工作基本依靠手工操作的方式来完成，例如：产品检验报告的输出、产品质量合格率的统计及有关产品相关信息的查询等，

摘要：为了提高工程管理专业工程图学类课程教学质量,该文根据工程教育认证标准,结合工程图学类课程相互密切关联、对学生空间想象能力要求高、实践性强、与行业和专业课程联系紧密等特点,通过优化课程教学目标、重构课程教学内容、创新教学模式设计、改进课程考核方法、完善教学保障措施,建立了工程图学类课程教学模式,改善了工程管理专业工程制图类课程教学效果,较好地达到了工程专业认证要求的教学目标。

摘要：雨季时城市污水处理厂面临实际处理量远超过设计处理量,可能导致运行不稳定等问题。采用一级强化模式应对雨季冲击负荷,探讨污水处理厂实现稳定达标的策略。通过实际处理量为10.7×104m3/d的生产性试验得到,PAC和PAM联合投加的一级强化处理对污染物的去除效果明显优于仅投加PAC的,且前者成本相对较低。当HRT>1 h,PAC和PAM投加浓度分别为102.7和0.39 mg/L时,初沉池对COD、TP和SS的去除率分别为86.2%、80.3%和92.1%,但对NH+4-N的去除率仅为8.7%。将一级强化处理出水和生化处理出水混合后,出水污染物浓度可稳定达到一级A排放标准。一级强化工艺处理1×104m3污水的干污泥产量约为2.73 t,运行药耗和电耗综合成本约为0.104元/m3。应对雨季冲击负荷时,一级强化与生化处理相结合能有效维持工艺稳定达标运行。

摘要：珠江三角洲水资源配置工程作为水利行业打造智慧水利工程先行示范工程,参与方众多,采用基于BIM+GIS系统平台为数字化管理尤为重要,从管理模式、组织架构、制定统一的标准规范、工程态势分析与辅助决策等方面阐述数字化管理内容,并对实施效果进行了论述。珠三角工程数字化工作正在进行中,管理效果良好,可为其他工程数字化管理工作提供借鉴。

摘要：基于珠江三角洲水资源配置工程点多线长、技术复杂、工期长、协调难的特点,充分应用BIM、GIS、电子签章、"云大物智移"等新型信息技术,融合创新、协同共享,打造了全生命期BIM+GIS系统平台,包括一套信息化标准体系、一个工程大数据资源池、一个BIM+GIS支撑平台、一套电子签章应用体系、一个多元信息感知预警与可视化分析平台、一套基于BIM+GIS工程全景的态势辅助决策应用。全生命期BIM+GIS系统平台服务于行业监管、工程建设、设计、监理、施工、安全监测等全部参与单位,工程建设管理的数字化、信息化、智能化水平达到国际先进水平。

摘要：文章分析了目前国内重大输调水工程中输水隧洞的分类和特点,结合智慧水利以及工程建设过程中信息基础设施建设的需求,研究分析了各类输水隧洞内的光缆建设方案以及适用的光缆选型,并对建设方案从实施难度、经济性、维护便利性方面进行了对比分析研究,可作为其他大型调水输水隧洞工程中光缆建设方案的参考依据。

摘要：精准的河流断面来水流量预测对于水资源配置管理、洪水预警和防灾减灾、生态保护和水力发电工程规划有着重要意义。为了提高单一来水流量预测模型的预测精度,采用LASSO回归算法结合分位数回归长短期记忆神经网络(QRLSTM)以及核密度估计(KDE)算法,提出了一种来水流量预测方法(LASSO-QRLSTM)。首先采用LASSO回归从高维来水特征向量中提取关键的解释变量,以降低解释变量与被解释变量之间非线性关系的复杂程度;接着建立QRLSTM来水流量预测模型,以获得不同分位点下的分位数预测值;进而利用KDE拟合概率密度函数,获得未来的来水流量可能值以及相应的概率,得出最终预测结果。将提出的模型应用于广东省西江关键断面和高要水文站的来水流量预测,并与LASSO-QRNN、LASSO-GBDT、QRLSTM、QRNN、GBDT模型进行对比。结果表明:(1)结合LASSO回归的混合预测模型预测效果均好于单一的QRLSTM、QRNN、GBDT模型。(2)提出的LASSO-QRLSTM模型在对思贤滘断面流量预测中的RMSE为1 804.270 m^(3)/s,NSE值达0.973;在概率性指标方面,LASSO-QRLSTM模型的连续分级概率评分(CRPS)和弹球损失(PL)值分别为842.618和465.964,各项评价指标均为最佳,在对比模型中表现出最好的预测效果,特别是在极值处具有更好的拟合效果和更窄的概率预测区间,表现出该模型在河流来水流量预测中的独特优势。(3)在后续对高要水文站来水流量的预测中,其预测性能得到进一步验证,展现出良好的适应性和稳定性。研究成果可为精准的水文预测和水资源优化配置提供参考。

摘要：针对水利工程行业数字化、信息化、智慧化水平较低,生产管理手段较落后问题,基于珠江三角洲水资源配置工程探索研究施工阶段BIM技术的集成应用,以BIM技术为基础,结合其他数字化与信息技术,搭建基于BIM技术的多维度数据管理支撑平台,从态势分析与辅助决策(进度、质量、安全、资金)、基于BIM+GIS的专题应用(盾构机与TBM设备状态跟踪与高效运行可视化应用场景、地下工程与地面设施影响监控保障可视化应用场景、地面场景720全景图像虚拟现实呈现、VR/AR培训体验)两大方面为切入点进行深度应用,将BIM+GIS模型与工程建设管理要素相结合,实现精确、可视化的工程管理,提高工程管理的精细化程度和业务决策效率。这一应用经验也标志着数字化技术正颠覆着原先的传统工程建管模式,积极推动数字化转型。