摘要：在充分分析电子元器件图像特征及物理特性的基础上,进行元器件自动分类的算法研究与系统开发。本文将最小二乘法和Hough变换相结合,得到一种改进的直线段精确检测算法,准确地提取了元件边缘直线;而设计的快速圆检测算法,对电感(蜂鸣器)这一特定元件具有显著的效果;提出了新的管脚数检测算法,较好解决了元件管脚密度高、噪声敏感的问题。实验证明,本文的算法快速有效易于实时处理,且系统平均识别率达到90%,有良好的容错功能,能够满足用户需求。

摘要：本文探讨了在拥有主备多条数据通讯链路的城域网环境下,利用路由器策略路由功能、操作系统静态路由功能,设计并实现一套多链路带宽自动测量的软件系统,实现对多条链路的带宽测量。结果显示,该系统可减少人工测量对业务的影响,提高网络维护人员的工作效率。

摘要：从海南发病的卵形鲳鲹中分离到一株病毒,经测序分析,推测该病毒为神经坏死病毒.提取病鱼脑部、眼部总RNA,并用其反转的cDNA为模板,分段克隆出RNA1和RNA2片段,测序后通过拼接获得其基因组,命名为GPNNV(Golden Pompano Nervous Necrosis Virus).系统进化树分析结果表明,GPNNV属于RGNNV基因型.为了获得GPNNV特异性强、灵敏度高的检测引物,本研究基于GPNNV的RNA2保守区设计了9对检测引物,然后通过普通PCR及实时荧光定量PCR技术,筛选出1对最佳引物,可以检测到病毒含量为10copies·μL-1的样本.采用筛选出的引物,在病鱼组织中进行检测,结果表明该引物可以准确检测出感染病毒性神经坏死病毒的样本,具有较高的实际应用价值.以上结果可为卵形鲳鲹神经坏死病毒病的诊断提供有效的方法,对卵形鲳鲹神经坏死病毒病的预防具有重要意义.