摘要：烘干失重法粮食水分测定过程中,干燥箱温度的精准控制是检测结果准确性的重要保障。针对干燥箱温度变化过程非线性、时滞性和温控精度高的特点,提出一种基于粒子群模型参数辨识的变论域模糊PID复合温度控制策略。基于红外辐射干燥机理及能量守恒方程建立温控系统非线性模型,并利用粒子群优化算法完成参数辨识,通过设定二级偏差阈值,将变论域模糊PID算法结合Bang-Bang控制方法构成自适应分级复合控制策略。系统仿真实验表明:相较于常规PID控制和传统模糊PID控制方法,改进后的复合控制策略在超调量、调节时间和控制进度方面明显改善,在不同工作点温度下,控制误差均小于0.4℃,且具有较好的抗干扰能力。

摘要：干燥过程的监测和控制对保证肉制品干燥品质意义重大,针对牛肉微波干燥过程中含水率变化非线性强耦合的特点,提出一种肉类干燥过程含水率实时预测方法。以牛通脊肉为研究对象,通过设计单因素试验方案分析微波功率、相对湿度、干燥时间对牛肉微波干燥过程的影响。利用麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)对反向传播(Back propagation,BP)神经网络预测模型参数进行优化,进而准确估计干燥过程中牛肉含水率变化,对9种不同微波干燥条件下牛肉的含水率变化进行预测,对传统BP、GA(Genetic algorithm)BP、SSA-BP 3种预测模型进行分析。结果表明:SSA-BP含水率预测模型误差最小、精度最高,含水率预测值与实测值的决定系数R2为0.9995,均方根误差为0.4345,可以为肉类干燥过程含水率预测提供新的思路和理论依据。