摘要：我国流行病学调查结果显示,以慢阻肺和哮喘为代表的慢性呼吸系统疾病患病率高且呈现上升的趋势,给公共卫生健康带来了严重威胁.目前,计算机断层扫描(CT)作为一种方便、无创的方法被广泛应用于肺功能的评估.在基于CT图像的计算机辅助评估肺功能的方法中,人工设计的特征存在表达能力有限的问题,且现有的深度学习方法从高噪稀疏的小样本数据集中提取特征的效果较差.为了提高肺功能检查的效率,本文提出了基于CT图像的肺功能预测网络(LFP-ResNet).首先,本文提出了多层次上下文特征融合(MCFF)方法,有效增强了对表征肺部纹理和形态的特征提取;其次,利用三维残差网络充分保证了CT图像的空间异质性;最后,本文构建了包含肺功能正常人群和患有慢性呼吸系统疾病患者的肺功能数据集,并在该数据集上对比了本工作提出的方法以及其他先进的肺功能预测方法 .实验结果表明,本文提出的MCFF策略在含噪声的稀疏矩阵中提取特征时比其他特征提取方法更有效,且所构建的LFP-ResNet在肺功能预测任务中表现出更好的预测性能.

摘要：针对装备制造业对操作人员的专业技能和经验要求的不断提高,在机械培训中引入虚拟现实技术有助于解决这个问题。文中提出了机械工艺虚拟培训技术的设计理念和设计方法,利用VRML虚拟现实建模语言搭建虚拟培训场景及进行模型动作的控制,采用外部高级语言接口方式实现VRML与***通信,提高了人机的交互性。设计完成了一种针对车床卸料工艺的虚拟培训系统,为培训机械操作人员提供了有效的解决方案。

摘要：从电梯设备的结构特点和电梯现场安装的培训内容入手,针对传统的电梯安装培训方式无法满足企业快速培养出电梯安装相关人才的问题,提出了构建用于电梯现场安装培训的虚拟指导系统的设计方案。以电梯现场安装为例阐述虚拟指导系统的构建,包括设备虚拟样机的建立和优化方法、交互式虚拟场景的功能实现方法。通过VRML和协同技术,建立一个交互式虚拟培训系统来帮助操作人员及学员掌握电梯的安装工艺。该虚拟培训系统为电梯安装培训提供了有效的工具,大幅提高了技术人员的培训效率。