摘要：在交通与物流网络系统规划中的许多决策问题可以归结为双层规划模型,这类问题大多属于非凸优化问题.现有算法要么难以获得全局最优解,要么在解决大规模问题时存在算法复杂度及计算效率问题.本文基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计了层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代来模拟决策者之间的博弈寻优过程,从而获得使各方利益最大化的双层规划问题的最优解.最后通过测试函数验证算法的有效性.

摘要：双层规划是解决层次决策问题的运筹学工具。当前基于传统的优化思想已经提出了很多算法解决搜索空间已知的双层规划问题。但在双层规划领域仍然存在许多问题无法利用现有算法求解。本文基于进化博弈和多目标优化非支配排序的思想,设计了层次遗传算法并利用其求解非线性双层规划问题。最后通过测试函数验证算法的有效性。

摘要：为了研究在异质需求环境下,闭环供应链差别定价策略及协调机制,同时考虑到消费者对新产品、再制造品、二手产品的接受程度不同,构建了闭环供应链差别定价模型,探讨了消费者接受度对集中式和分散式下最优决策及最优利润的影响。结果发现,再制造品接受度对新产品产生负相关影响,二手产品接受度对新产品没有直接影响;分散决策会造成系统利润损失。为弥补这种损失,提出收益共享–费用分担契约实现了分散式闭环供应链协调。最后通过算例分析,进一步验证了所设计的协调机制对闭环供应链的有效性。

摘要：大多数无线网络的TCP友好拥塞控制算法都是利用单向时延ROTT的值判断网络状态的,但这种方法ROTT抖动对算法的影响很大,并且无法区分无线误码丢包和拥塞丢包,使得网络吞吐量大大降低,造成发送速率极不稳定.为保证无线网络中多媒体数据的传输质量,本文提出了一种适用于无线网络的流媒体传输的改进TFRC机制,采用方差机制确定网络所处的状态,重新设计适合于无线环境传输的吞吐量模型公式.仿真结果验证了该机制能够获得较高的吞吐量和较平缓的发送速率,并具备较好的TCP友好特征,保证了流媒体服务质量.

摘要：当员工较多或变动频繁时,工资管理是一件麻烦的事.本文介绍一种在Excel上开发的工资管理系统,可以很方便地进行工资的管理.

摘要：针对网络中的多播路由问题,提出了同时兼顾时延、平衡和网络层业务量均衡多目标优化的应用层多播路由优化模型。该模型综合了网络层多播的高效率和应用层多播的灵活性的优点。通过将混沌免疫进化算法用于解决应用层多播路由多目标优化问题,最终产生一组最优非劣解集。该算法能够较好地保持种群的多样性,且收敛速度快,搜索能力较强,可以克服采用单目标路由优化方法的不足。最后仿真实验结果表明了该算法的有效性。

摘要：在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。

摘要：协同过滤是个性化推荐系统中的常用技术,数据稀疏性是影响协同过滤算法预测准确度的主要因素。提出了改进的Slope One算法,在该算法中,首先根据用户历史评分计算项目间相似性,然后依据项目相似性选取当前活跃用户评价过的k个相似项目记为邻近项目集合,并计算目标项目与其邻近项目的评分偏差,最后以项目间相似性为权重,计算当前活跃用户对目标项目的评分预测值。该算法使用邻近项目进行计算,降低数据的稀疏性,同时减少了计算量。使用标准MovieLens数据集对该算法的预测结果进行验证,结果表明:相对于原算法,该算法提高了预测的准确性,与其他协同过滤算法相比,推荐准确度也有明显的提高。

摘要：文章提出了一种应用分总式模式设计上机实验指导的思想,把掌握课程的基础知识和提高综合应用能力进行有机的结合,以达到更好的实验效果;并以《面向对象程序设计》课程的上机实验指导设计为例,阐述了应用分总式模式设计上机实验指导的实施过程。

摘要：上机实验是高校计算机教学中的一个重要环节,上机实验指导则是上机实验教学的重要依据。该文提出了一种分总模式设计上机实验指导的思想,把掌握课程的基础知识和提高综合应用知识的能力进行有机的结合,以达到更好的实验效果。