摘要：流体作为自然界中最基本的物质之一,对其模拟往往需要在精度和效率之间进行取舍。为此,提出了一种端到端体系化的新型卷积网络流体模拟器——PolarNet。首先,将粒子数据转换为三维极坐标表示,设计了PolarConv空间卷积结构。其次,结合物理流体模拟器,构建了四层网络结构,设计了网络流体模拟器PolarNet,实现流体的端到端预测。此外,精心设计了基于物理的约束,以强化流体的不可压缩性。实验结果表明,与传统基于建模模拟器相比,PolarNet在提高流体边界的精确性和保持不可压缩性方面有显著提升,同时保证了效率。相较于其他基于学习的流体模拟器,得益于极坐标的空间紧凑表示,PolarNet在具有更少训练参数的情况下,保持了最高的预测稳定性。PolarNet为多模态信息处理提供了新的方法和视角。

摘要：为实现不同方案下重力坝三维模型的快速构建,利用VB编程语言对CATIA三维建模软件进行二次开发,通过自动化对象编程(V5Automation)接口完成VB与CATIA的连接,以VB程序驱动CATIA软件的相关组件,构建重力坝三维模型。建模采用自上而下的骨架设计思路,对传统的装配方式进行改进,建立重力坝整体骨架对各坝段的约束,并结合CATIA软件的参数化设计特点论述多种方案下重力坝三维模型的快速建立方法,并以西藏某水电站为例构建了三种重力坝的典型布置方案。结果表明,使用CATIA二次开发技术能够快速、准确、智能地完成重力坝三维模型的构建,且可快速完成不同设计方案的优化与比选。

摘要：前言 当前,我国的经济已由计划经济向社会主义市场经济全面转轨,市场经济、商品经济的孕育与发展促进了文化市场、信息市场,其中包括广告业、包装业等各种产业市场的迅速发展,自然也就促进了新闻出版业包括印刷业的飞速发展。近十几年中,我国的报纸从1978年的186种发展到2000多种(还不包括内部报纸4000多种),期刊从930多种发展到8000多种(还不包括内部刊物近万种),出版社从105家发展到540多家,出书品种由1万多种猛增到9万多种,出现了十分繁荣兴旺的景象。但是,出版业在经过十几年的迅猛发展以后。

摘要：信息技术的飞速发展,对各种传统产业产生了巨大的影响。建筑业是最古老的产业之一,它远远早于工业革命时代。工业革命仅仅使得建筑变得越来越高,但是在信息时代,建筑的发展将产生质的飞跃。让我们和建设部建筑智能化系统工程设计专家工作委员会常务专家薛颂石先生一起,走进“智能建筑”。

摘要：介绍了多晶硅清洗设备,即:硅块、硅棒/硅芯清洗设备。并对其结构设计进行阐述。对设备关键部件—工艺槽、机械臂的设计进行了详细的说明。该设备满足了大规模生产的需要,能够保证产品的品质及生产效率。

摘要：要想在当今竞争激烈的商业环境中取得成功,企业必须能够对不断变化的市场快速做出响应。高效运转的企业和组织需要为员工提供必要的工具,以便他们能够在整个企业范围内组织、共享以及迅速获取动态变化的业务信息。这样,企业在提高生产力的同时,还获得了更快、更好的决策能力,从而能够在更少的时间之内,将关系到企业命运的重要项目迅速成功实施。企业信息门户(Enterpriseinformation Portal,EIP)便是针对当今企业的这种需要而设计的,它具有众多的核心功能特性,例如基于Web的团队协作服务和信息管理等。这些功能特性不仅帮助企业提高了工作效率和增强了企业的商务灵活性,而且帮助企业从技术投资中获取了高额回报。

摘要：根据铅酸蓄电池快速充电理论,设计出采用单片机控制的蓄电池快速充电器。它能定时检测蓄电池端电压、温度和充电电流,计算出蓄电池当前所处的状态和输出蓄电池所能接受的最大电流。能满足不同型号和不同状态蓄电池对快速充电参数的要求。

摘要：为改善整车平顺性和操纵稳定性,将某军用特种重型汽车的前悬架系统由非独立悬架改换为独立悬架,并更改了悬架弹簧的结构形式。从悬架系统与整车匹配分析的系统动力学模型出发,揭示出整车平顺性、操纵稳定性与悬架弹簧刚度及定位点坐标之间的直接定量关系,并进一步建立其二阶响应面近似模型。在此基础上,权衡整车平顺性与操纵稳定性,建立悬架系统的优化设计模型并加以求解。最后,在ADAMS/Car平台上进行仿真试验,验证了结构改进及优化设计的有效性。

摘要：传统的蜡染图形图案设计中存在设计周期长、速度慢,而且图案比较单一的缺点,通过对蜡染图形按照框架和内容元素进行分类编码,运用矩阵二维图形的变换,着重讨论了比较常见的矩形和圆形矩阵的应用方法。对应用中的内容元素变换角度、数量进行讨论,然后对设计方法运用矩阵组合方法进行检验,证明此方法从某种程度上解决了在传统设计中图案生成速度慢、图案单一和民族元素难以保留的问题。

摘要：针对在动态场景下视觉同步定位与建图(SLAM)鲁棒性差、定位与建图精度易受动态物体干扰的问题,设计一种基于改进DeepLabv3plus与多视图几何的语义视觉SLAM算法。以语义分割网络DeepLabv3plus为基础,采用轻量级卷积网络MobileNetV2进行特征提取,并使用深度可分离卷积代替空洞空间金字塔池化模块中的标准卷积,同时引入注意力机制,提出改进的语义分割网络DeepLabv3plus。将改进后的语义分割网络DeepLabv3plus与多视图几何结合,提出动态点检测方法,以提高视觉SLAM在动态场景下的鲁棒性。在此基础上,构建包含语义信息和几何信息的三维语义静态地图。在TUM数据集上的实验结果表明,与ORB-SLAM2相比,该算法在高动态序列下的绝对轨迹误差的均方根误差值和标准差(SD)值最高分别提升98%和97%。