摘要：准确的动态心电信号异常检测依然是心电信号分析的难点。针对这种情况,本文设计了优化的Res-Net残差网络模型,该模型基于原Res-Net50模型在卷积层加入空洞卷积,并用评价指标相反数的近似公式代替损失函数,以获得较高的异常心电特征识别率。同时,对学习率、卷积核大小、衰减因子在内的多个超参数进行了测试和优化。为了验证该模型的可行性,本文选取了ICBEB心电数据库,对该数据库中12导联动态心电信号中所包含的9种心率失常进行自动分类,并对模型优化前后进行分类评价指标比较。实验结果表明,当设置参数lr=0.01,dropout=0.5,weightdecay=0.000 1时,优化Res-Net残差网络模型自动分类准确率达到0.95,模型分类评价指标F1得分0.89。该模型在提取动态心电图特征的同时进行了分类,获得较好效果,具有潜在的临床指导意义。

摘要：主要通过机械设计软件SolidWorks和虚拟样机技术软件ADAMS及分析软件Matlab对汽车常用零部件中的滚动轴承进行动力学特性的初步仿真研究,探讨一种更为快速的零件动力学性能模拟分析方法。进而通过利用动态虚拟仿真技术达到辅助目前常规汽车台架试验、道路试验等对零部件及总成的动力学性能验证的目的,并为日后搭建汽车领域自动化虚拟仿真试验平台设计进行尝试。