摘要：人工检测公路边坡灾害,费时费力,效率和识别率较低,随着以深度卷积神经网络为代表的深度学习技术在图像目标识别方面取得的卓越成绩,为实现公路边坡灾害图像自动检测提供了新的思路。有鉴于此,针对传统人工方案存在的问题,本文设计了基于深度卷积神经网络实现公路边坡灾害自动识别系统。系统由预处理、深度学习网络模型及后处理三部分构成,在深度学习开源Caffe开发环境下,实现了Alex Net和Goog Le Net深度学习网络模型并采用大量公路边坡数据完成模型训练。通过对公路边坡实测数据的分类试验,本方案的边坡灾害识别率达到90%左右,表明基于深度学习的公路边坡检测方案可有效完成公路边坡灾害识别任务,有效替代传统人工检测方式。

摘要：为研究曲率半径对高墩大跨径连续刚构桥静力力学性能的影响,以某高墩大跨径预应力混凝土曲线连续刚构桥为研究对象,采用MIDAS/Civil有限元软件建立直线刚构桥和不同曲率半径的曲线刚构桥有限元计算模型,分别对该桥梁施工阶段最大悬臂状态和成桥阶段进行静力力学性能分析,研究桥梁施工阶段最大悬臂状态、成桥阶段的曲率半径对连续刚构桥内力和变形的影响。计算结果表明:主梁根部的最大横向弯矩、最大扭矩,主梁的径向、扭转变形、桥墩横向弯矩、墩顶最大径向变形均随着桥梁曲率半径减小而显著增大,在施工过程中,要加强施工监控,确保桥梁施工质量和施工安全。计算结果可为曲线刚构桥的设计和施工监控提供参考。

摘要：针对目前养护工程分类项目与养护工程范围不对应等问题,在现有养护工程分类方法的基础上,调查国内高速公路养护工程分类状况,结合河南省高速公路养护工程项目统计分析,提出了河南省高速公路养护工程分类办法。

摘要：采用有限元软件对某高墩大跨径预应力混凝土曲线连续刚构桥进行建模,并对该桥地震时程响应进行分析,研究了在不同地震波下的内力和变形影响。计算结果表明,两种地震波一致激励产生的内力分布规律和最大内力、最大位移位置基本一致;在进行桥梁地震设计时,需进行不同地震波下的桥梁抗震时程响应分析,同时应考虑地震反应持续时间的影响。