摘要：【教学设想】《傅雷家书》是人教版八年级下册第三单元名著导读“选择性阅读”推荐书目,这是一本饱含着深沉父爱与艺术家品格修养的家书典范,也是一本值得慢下来去品读的文学经典。由于其故事性不强,又涉及许多文学和艺术方面的理论,学生阅读时,往往会产生畏读和弃读的现象。同时,考虑到学生的阅读能力和可支配的阅读时间,我采用专题阅读的形式,用15周时间完成阅读,其间分三个阶段进行教学指导。

摘要：针对双响应曲面模型的参数不确定性、参数之间的层次结构以及模型的异方差问题,结合分层贝叶斯建模方法提出一种新的均值-方差双响应曲面模型,并在此基础上运用所提方法实现了产品/过程的稳健参数设计。首先,建立分层贝叶斯模型,并获得参数的后验分布;其次利用Gibbs采样获得参数估计值,在此基础上构建质量损失函数,并采用遗传算法对质量损失函数进行优化求得可控因子的最佳设计水平;最后,从模型具有同方差和异方差两种情形出发,结合具体实例分别采用普通最小二乘、加权最小二乘及分层贝叶斯建立双响应曲面模型进行了比较分析,验证了所提方法的有效性。

摘要：针对响应服从非正态分布和模型不确定性的稳健参数设计问题,在Polya树混合建模的框架下,构建了一种半参数分层贝叶斯响应曲面模型,并在此基础上实现了稳健参数设计。首先,建立贝叶斯半参数模型,并获得模型各参数的后验分布;其次,运用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法获得各参数的估计值;然后,基于此构建期望质量损失函数,并利用混合遗传算法全局寻优,获得可控因子的最优设置;最后,通过数值模拟研究和实际案例验证了所提方法的有效性。所提方法能有效解决小样本数据以及模型不确定性对优化结果影响的问题,从而能够获得更稳健可靠的可控因子最优设置。

摘要：针对一类与时间相关的质量特性存在定时删失情形的稳健参数设计问题,提出了一种结合期望最大化算法和改进的随机森林算法的变量选择与过程优化方法.首先,采用期望最大化算法计算不同水平组合下的位置与散度估计;其次,利用改进的随机森林算法选择重要的因子效用;然后,将响应的置信区间引入优化策略中以构建更保守的约束条件,降低模型不确定对优化结果的影响;最后,通过一个实际的工程案例验证所提方法的有效性.实例分析的结果表明,所提方法能有效降低信息损失及模型不确定性对建模和优化结果的影响,能获得更加可靠的可控因子最优设计值.

摘要：针对大规模时空数据的稳健参数设计问题,将快速不可分离高斯过程(fast nonseparable Gaussian process,FNSGP)模型与多元质量损失函数相结合,建立一个新的优化方案.首先,在考虑空间与时间相关性的条件下,使用FNSGP模型构建输入因子与质量特性之间的响应曲面,并采用前向滤波和后向平滑的快速、精确算法对模型进行估计和预测;其次,基于信噪比计算时空响应的联合损失权重,构造多元质量损失函数;然后,结合多元质量损失函数建立两阶段参数优化方案;最后,利用非线性优化算法寻找空间与时间因子的联合最优参数设计值.研究结果表明,本文所提方法可以有效地处理大规模时空数据的元建模与稳健参数设计问题,与可分离高斯过程、线性回归、随机森林等替代方法相比能够获得更为稳健的优化结果.

摘要：响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要.传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设.然而,在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况.结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法,以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题.首先,利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型;其次,基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行修正,建立基于误差修正的响应曲面模型,并在此基础上构建多目标优化函数;然后,利用混合遗传算法进行寻优,获得最佳的参数设计值.另外,基于贝叶斯抽样技术对优化结果进行稳健性评估,以考察优化结果的可靠性.最后,通过一个案例分析说明所提方法的有效性.结果表明,所提方法能有效地解决模型结构不确定以及小样本数据对研究结果的影响,获得更加稳健可靠的优化结果.

摘要：《统计学》是经济、管理门类学科重要的基础课程。在应用型人才培养理念下,统计学课程的开设对非专业统计大学生的创新能力、应用能力的培养具有实际意义。根据该课程目前的教学特点,对传统的非专业统计学的教学内容及教学方法进行调研并提出改革方案,如案例教学法、多媒体辅助教学法、实验教学法等,以提高非专业统计学教学的效果和学生的综合分析问题、解决实际问题的应用能力。

摘要：根据统计学专业人才培养目标、《试验设计》课程特点及教学现状,结合应用型人才培养改革的大背景,利用学校的教学资源及平台,分别从教学内容和教学方式进行改革与探索。提出了切合实际的教学改革措施与方法,课堂教学过程中应该更加注重案例分析、任务驱动、理论与实践结合于一体的教学模式,不仅可以激发学生的学习热情与主动性,还能够培养学生的创新能力,在教学实践中取得了良好的教学效果。

摘要：在NA样本下,利用大小分块方法和矩不等式首次构造并证明了随机设计情形下的线性模型的回归系数的经验似然比统计量的极限分布近似服从卡方分布,并进而构造其经验似然方法下的置信域,最后,模拟比较得出经验似然法下的置信域优于正态逼近法下的置信域。