摘要："游戏"概念在伽达默尔的《真理与方法》一书中占有重要地位,甚至可以将其视为理解《真理与方法》一书的中心线索。从解读伽达默尔对游戏概念的规定出发,通过探讨游戏与艺术之间的关联,既可以进一步辨析伽达默尔视野下的"游戏"概念存在的问题,又能够达成对"游戏"概念重要意义和关键价值的深入理解,更为正确把握伽达默尔的诠释学理论提供了路径。

摘要：为了协同分析机电产品绿色设计与评价过程,采用产品设计域、生命周期活动域和环境影响评价域多域关联的建模方法建立绿色设计与生命周期阶段之间的关联映射,通过生命周期评价参数计算方法,将生命周期活动域与环境影响评价域相关联。开发生命周期评价计算工具,将生命周期评价参数计算方法应用于产品绿色设计全生命周期阶段,当绿色设计信息改变时,只需在计算工具中调整相应参数就可以实时地得到设计信息更改之后的环境影响,从而帮助设计人员重新对产品进行绿色设计。以CWT3300D-165型风力发电机作为典型机电产品进行应用验证,建立产品结构树,计算产品整机、部件、零件的环境影响。由计算结果可知,地基、机舱这两个一级零部件对环境的影响最严重,需在产品设计阶段着重考虑绿色性,改进绿色设计方案。

摘要：针对单输入单输出系统故障检测定义了混沌激励与被测系统匹配的概念,建立了混沌激励与被测系统匹配的标准,提出了调整混沌激励与被测系统匹配的方法.利用改进的预测误差实现了对单输入单输出系统的故障检测.仿真结果表明,匹配混沌激励能够对被测系统故障进行有效检测,而不匹配混沌激励对被测系统进行故障检测时存在不确定性.

摘要：针对混沌信号激励下模拟电路系统的参数变化检测,设计了李亚普诺夫指数可调的加速混沌振荡器电路作为被测电路的激励源。进而,利用Kaplan-Yorke猜想确定了混沌振荡器与被测模拟电路相匹配的加速域,从而保证了输出相空间能够反映被测系统参数的变化。最后,以预测误差作为参数变化特征,利用回溯搜寻算法实现了对匹配加速域中最优加速因子的定位。将加速混沌振荡器调整为最优加速因子后,其输出信号为最优混沌激励。仿真结果表明,匹配混沌激励保证了输出相空间能够反映被测电路参数变化,且在最优混沌信号激励下,将会明显提高被测电路参数变化检测时的精度及效率.

摘要：实现“双碳”的目标是我国向世界做出的庄严承诺。在不影响混凝土性能的前提下,众多专家以及学者提出在配合比设计过程中可通过掺加纤维的方式进行改善。特别是混掺不同类型、不同尺寸的纤维,对改善混凝土性能发挥着重要作用,为此通过对三维纤维与随机分布模型的建立并与Abaqus的MDB的接口进行对接,相比于线性二维纤维,三维纤维能更加直观的表示其受力特征。采用穷举法进行确认纤维之间最短距离用来作为干涉条件,并将其进行扩展到圆环纤维之间的干涉,得到了三维纤维在Abaqus中的随机分布。用来模拟在现实生活中由于搅拌使得纤维处于三向状态下的情况,为之后的在现实生活中进行的纤维数据的采集提供了一定的基础研究分析。

摘要：底水油藏开发过程中受强底水、油柱高度低、地层原油黏度大、隔夹层分布复杂等因素影响,导致单井开发效果差异大。为解决目前常规方法所存在的多因素数据分析量大、应用局限性大等缺点,提出基于BP神经网络数据挖掘算法的底水油藏水平井可采储量预测新方法,通过数模机理模型分析了该方法的可靠性。针对底水油藏静动态资料,充分挖掘隐含其中的有效信息,在完成基础数据集建立的基础上,构建了基于数据驱动的底水油藏可采储量预测模型。实际应用结果表明,该方法实现了底水油藏水平井开发的影响因素和技术参数界限的定量分析,可采储量预测最大误差低于8%,拟合效果较好,可进一步应用于底水油藏水平井生产动态、开发界限、井位设计等方面。

摘要：为节约风力发电机成本,通过从多个维度权衡风力发电机综合效益、处理定性指标与定量指标的关系、解决定性指标主观因素过大的问题,针对风力发电机部件进行初步选型,确定了需要绿色选型的4种部件,即发电机驱动、变桨、偏航、主传动.基于可持续性评价框架,在全生命周期评价的基础上引入全生命周期成本分析,针对风力发电机制造、安装、使用过程的不同特点引入技术因素,建立部件绿色选型综合评价指标体系.从3个维度分别收集和计算风力发电机部件评价指标值,其中采用切削比能的方法解决加工过程能量消耗数据缺失的问题.在此基础上构建可持续性综合评价模型,建立风力发电机部件评价目标,采用蚁群算法优化最合适的参数.用优化后的模型参数对风力发电机可选部件进行评价,选取综合效益指标最高的部件用于设计和生产.

摘要：与英文元搜索引擎相比,中文元搜索引擎还存在一定的差距,现有的中文元搜索引擎在实现关键词的扩展方面有待提高。通过对本体及元搜索引擎技术的研究,提出并实现了基于本体的元搜索引擎系统,介绍了系统的工作原理,通过对现有的元搜索引擎排序算法的分析,对摘要排序算法进行了改进。最终对系统进行测试并对其结果进行分析。

摘要：设计了一款应用于脉冲飞行时间(ToF)激光雷达(LiDAR)接收器的宽带高增益跨阻放大器(Transimpedance Amplifier,TIA)。该TIA由跨阻预放大器、后级电压放大器、增益补偿放大器和输出缓冲器组成。跨阻预放大器采用改进型RGC电路实现;后级电压放大器采用有源反馈电路,以提升带宽;具有有源峰值电感的增益补偿放大电路用来消除大尺寸输出缓冲器对TIA整体带宽的影响。提出的TIA电路采用0.18μm标准CMOS工艺设计。在电源电压为3.3 V条件下,TIA总消耗功率约168 mW,差模跨阻增益为106 dBΩ,-3 dB带宽约为300 MHz,输入参考噪声电流谱密度为6.8 pA/√Hz,当SNR=5时,能够检测的最小光电流约为0.7μA,动态范围为83 dB。

摘要：针对海上油田多层合采时多孔介质中乳状液调剖性能定量表征的问题,建立了非均质实验模型,设计了不同渗透率组合、粒径匹配程度以及乳状液浓度的实验方案,基于物理模拟实验结果,引入了分流率和分流率改变系数的概念,定量表征乳状液调剖性能。结果表明:随着渗透率级差增大和乳状液浓度增加,调剖性能增强,粒径匹配因子为1时乳状液调剖性能最好;在渤海X油田实施了乳状液调剖方案,实际结果与预测结果接近,误差小于5%。研究认为,乳状液调剖性能定量表征是一个非常复杂的问题,与乳状液的特征及储层的地质特征紧密相关,同时与工艺也存在一定的相关性,建议开展全面研究,更加真实地反映乳状液的调剖性能,实现油藏的高效开发。海上多层合采油藏乳状液调剖性能定量表征对乳状液调剖方案设计具有一定的参考价值。