摘要：可持续设计是推动生态文明建设的重要力量，尽管可持续设计理论正迅速发展并不断完善，但其具体方法和实践在不同国家的家具行业中的应用仍存在显著差异。本研究旨在明确家具可持续设计发展方向，并总结家具可持续设计创新实践方法。通过文献综述，本文总结了可持续设计理论的源流，梳理了家具设计领域践行可持续发展的演进历程。本文通过分析近四年米兰国际家具展和荷兰设计周的案例，揭示了当前家具领域可持续设计的主要范式正在从单一因素朝着更广泛和系统化的方向发展。创新不仅集中在以技术创新为导向的材料绿色化和产品升级方面，还开始关注系统导向的模式创新。总的来说，本研究明晰了家具可持续设计在实践中的国际发展前沿，为我国深入研究家具可持续设计策略奠定基础，并为开展可持续设计创新实践提供了宝贵的借鉴。

摘要：该设计是以FPGA为核心,以C8051F005单片机作为系统控制器,利用直接数字频率合成（DDFS）技术来产生所需要的波形。并且可通过无线传输任意波形数据。通过使用芯片DAC908与AD603实现信号的输出,通过NE5532的调整,使输出信号在0~5 V内可调（负载为50Ω时）。

摘要：文中针对钻井平台用蓄电池的检测,设计了一种智能检测蓄电池的电压、温度和容量的系统,可实现对单体蓄电池电压和温度的在线检测,并利用计算机分析数据,给出检测报告和预警信息的功能。系统由3部分组成,现场级的蓄电池数据采集模块、通信级的数据分析转储模块和地面数据分析软件模块。与传统蓄电池的在线检测方法相比,该系统将分析处理数据的工作转移给上位机,从而减少了现场的工作量,省时简单。再由上位机通过算法和统计手段,分析处理数据,预测单体蓄电池的不良状态,给出详细报告和预警信息。

摘要：目的为了更好地把握设计思维相关研究的全局特征,掌握当前设计思维研究进展,对相关文献研究热点和趋势进行可视化图谱分析,探究我国未来设计思维的发展趋势。方法运用CiteSpace及VOSviewer软件,结合定性的文献研究法,对CNKI与Webof Science数据库中的参考文献进行科学图谱绘制,从研究广度和深度两个方面进行可视化分析,梳理国内外设计思维的研究脉络。结论国内外设计思维相关文献数量呈上升趋势,国内研究以空间设计、服务与产品设计、艺术教育、其他设计以及思维方式为热点,近年来开辟了乡村振兴、创客教育、STEM教育等研究领域。国外研究热点聚焦于设计管理、创造力、计算机思维、教育以及可持续发展,数字化技术的应用是国外设计思维研究的新方向。

摘要：针对无线传感器网络随机覆盖存在覆盖空洞大、节点链路能量负载不均衡问题,提出无线传感网随机空置和链路能量联合优化路由算法。通过建立移动传感器节点随机覆盖的布尔模型,分析覆盖空置面积,提出预期的最小空置面积。采用一种基于链路能量级别的规划函数,通过节点能量负载及链路误包率的联合优化,选择最佳的节点链路。实验结果表明,该算法相比基于QoS感知聚类的、基于信任级别蚁群优化的以及基于细胞遗传算法优化的无线传感器网络,在提高能量效率、减少传输延迟上表现出了更好的效果。

摘要：为降低车辆检索的误检率并提高检索效率,对块卷积神经网络进行优化,提出一种车辆检索方法。增加感兴趣区域输入层、感兴趣区域池化层和目标包围盒输出层,提高传统块卷积神经网络模型的运算效率和分类性能;采用优化的模型进行车辆检索,依据边缘检测、轮廓提取获取感兴趣区域,通过优化的模型提取特征和进行特征分类,输出车辆目标及其位置。实验结果表明,该方法的车辆检索误检率和检索效率优于目前主流车辆检索方法。

摘要：大规模定制家具以大规模的生产成本和个性化的产品,在现代家具制造业中,具有很大的竞争优势,既符合生产企业低成本的要求,又能满足不同消费者的个性化需求。但是,由于消费者在购买中的地位发生很大变化,加之定制家具出现了种种问题,导致定制家具消费者的满意度不高。本文分析了大规模定制家具的消费者在购买中的产品需求。使用节点法,总结分析消费者在重要消费节点的服务需求,期望在获取消费者需求上作出突破。

摘要：多核化趋势正在改变IT计算的面貌。跟传统的单核CPU相比,多核CPU带来了更强的并行处理能力、更高的计算密度和更低的时钟频率,并大大减少了散热和功耗。但多核处理系统也有许多问题需要解决,通过选择合适的系统设计,应用开发人员可以大大地减少麻烦。

摘要：家具销售渠道是家具从企业流通到消费者的途径,销售渠道的通畅与否直接关系到家具企业的发展状况甚至生死存亡。本文综述当前存在的几类家具渠道,通过SWOT方法分析并探讨家具销售渠道的优势、弱势、外部机会与威胁,以直营渠道、加盟渠道和网络渠道为例,重点讨论当前的几种主流和发展势头较好的渠道。

摘要：对联合软件异常区域监测的过程中,大量的软件衔接处,会出现故障交叉,混合、无特征关联等问题,传统的软件故障检测针对不同软件设计了交叉区,以区别故障软件种类。如果此区域过大,无法对联合软件进行准确的区域划分,从而对异常区域的故障检测准确率不高,提出一种基于SVM的联合软件异常监测方法,采用SVM分类技术,依靠信息几何优化,对软件的重叠区域进行数据依赖性的计算,对软件混合故障区进行重新定义,增强SVM用于联合软件环境下的软件异常区域分类效果,生成一个联合软件环境下的软件异常定义函数,融入松弛变量,使得训练过程中允许一定的误差存在,调整嵌入位数集合值的大小及其元素构成,调整软件异常区域监测方法的检测率及误测率。实验结果表明,提出方法具有较好的准确率。