摘要：针对已有监控系统存在设计冗余、部署复杂、成本较高难以在生产规模较小的禽舍推广使用的缺点,设计并实现一种适用于中小规模禽舍使用的环境监控系统。系统中的无线监测器采用低功耗Wi-Fi技术实现,可为系统提供较为精准的数据采集功能。监测器通过不同的子任务流程,实现周期性的低功耗控制策略。业务服务器基于树莓派单板电脑,采用基于Java的Spring Boot框架,可在实现用户接口的同时,使用底层硬件接口对环控设备实施自动化控制。长期对比测试表明,该系统可降低禽舍用电量约7.71%,使禽类淘汰率降低0.8%。系统所具有的硬件实现成本低、部署简便、环境监控准确可靠等特点,使该系统在中小规模禽舍中具有较高的推广应用价值。

摘要：恶臭气体是影响禽舍内禽类个体健康和产蛋效率的重要因素。由于传统的监测设备具有较长的气体浓度响应时间,导致无法及时对污染物的排放做出检测,设计并实现可以预测氨气浓度变化的禽舍监测系统,选用低成本的电化学传感器和低功耗Wi-Fi微控制器设计终端监测器。为了克服电化学传感器易受其他环境因素影响的缺点,监测器还集成硫化氢浓度、二氧化碳浓度以及温湿度等传感器。由于禽舍生产经营属性对成本较敏感,选用性价比较高的边缘计算硬件作为服务器。在该服务器对监测器上传的采集数据进行预处理,最终通过提出的Bi-LSTM模型使用多传感器参数预测未来一段时间内氨气的浓度值。经过参数调优和对比训练,该系统对禽舍内氨气浓度的预测值与采集值均方误差仅为3.29%,以期为接下来的减排措施提供有效的数据支撑。

摘要：针对传统的纸质排队叫号系统对纸张的严重依赖,设计并实现一种基于低功耗Wi-Fi的电子号牌排队系统。硬件部分以CC3200芯片为基础,其内置的无线处理器以及Cortex-M4处理器为号牌的网络接入、业务显示和震动提醒等功能提供基础。叫号服务器端采用GO语言编写,对系统内部的电子号牌提供UDP报文无线广播、设置业务号码、发送叫号提醒等功能。对系统外部的应用提供HTTP接口功能,方便开发人员在本系统基础上二次开发,对接已有业务。

摘要：设计了一种基于ZigBee无线传感器网络(WSN)技术的绿地墒情监测节点。为了提高节点硬件的可靠性及降低传感器电路的总体功耗,创新性地采用了模块化设计,将无线射频模块和数据处理模块分离,使其通过不同接口与传感器底板连接;传感器底板可接入8路土壤湿度传感器和8路温度传感器,并具备分时开启功能,节点可以在长达3个月的时间内运行于无人监守的环境中。测试结果显示该节点实际工作状态下的平均电流为52.89 mA,睡眠时的平均电流为10μA,比同类产品节省功耗30%左右,可以用于构建监测绿地墒情的低功耗无线传感器网络。

摘要：氨气、硫化氢以及温湿度等环境参数随时影响禽舍内禽类的个体健康和产蛋效率。使用有效的监测手段可以及时避免因恶臭气体超标或温湿度不适宜造成的生产安全事故。传统的固定式监测器在安装和维护方面具有局限性,因此使用无线通信的监测器使得针对禽舍环境的应用更加方便。但已有无线监测器一般针对监测范围广、生产规模大的企业所设计,且在部署时需要配套额外的组网路由和网关,使得造价成本高,针对小型禽舍并不友好。选取低功耗WiFi微控制器以及兼顾成本和性能的环境传感器,设计并实现了一种低成本的禽舍环境监测器。该监测器通过使用低功耗控制策略和MQTT传输协议,可以长时间以电池方式供电,采集环境数据。实验结果表明,所设计的监测器不仅整体成本低,且在数据采集方面接近造价昂贵的工业用途检测仪。其中氨气和硫化氢浓度采集的最小相对误差分别为5.84%和5.92%。在小规模养殖场和经济发展中地区有较高的应用价值。

摘要：清选损失率是评价联合收获机作业质量的重要指标之一。在进行收获作业时,清选脱出物中会有少量的籽粒,这些籽粒会随着杂物一起被排出机外,导致联合收获机的收获质量降低。为提高联合收获机清选损失监测的稳定性和准确性,给联合收获机清选损失监测传感器的结构设计、安装位置、总体布局及信号处理方式选择提供借鉴,在阐述联合收获机清选损失监测技术研究现状的基础上,分析联合收获机清选损失监测方法的优劣,对最常用的冲击压电信号监测进行深度分析,对其传感器结构、总体布局及信号处理方式进行分析,并基于联合收获机清选损失监测研究现状,提出未来发展方向。

摘要：光纤损耗的测试是系统设计、验收及维护的重要环节。它既直接为通信业务服务,又可对理论计算的正确与否进行实验检验,进而修改与完善设计方案。所以,搞清楚产生损耗的机理,定量地分析几种损耗的测量方法,对于研制低损耗光纤,合理使用光纤有着极其重要的意义。

摘要：分析了在当前的市场背景下对看板电子信息化的必要性,以上海采埃孚变速器有限公司的物流管理实践为案例,详细阐述了电子看板系统的开发、设计以及应用情况。系统的实现步骤和方法展示了信息化给看板管理带来的优势,从而能进一步提高企业物流管理水平。

摘要：当前通行的"现代/当代"的历史分期法应用于中国大陆散文诗研究有较强的效用和解释力,但也存在诸多局限,在某种程度上限制或阻碍了我们对中国现代散文诗的理解。应将文学史分期视为一种组织性隐喻,并以参与一种"图式和矫正的节律"(a rhythm of schema and correction)方式进行文学史再分期;进而将文学史分期理解为一种可以交换的隐喻,在置换分期或分类的过程中,不断地认同艺术作品,并试图创造出周期性和文类的划分,以丰富我们对诗歌、散文和散文诗的理解。

摘要：【目的/意义】气温、降雨量和风力等天气因素对共享单车骑行量构成了非线性影响,而传统的多元线性回归模型以及基于时序的预测模型,由于其对非线性关系表达能力不足,预测结果往往存在较大误差。【设计/方法】在单车价格等经济因素以及市场竞争态势等相对稳定情况下,结合用户潮汐骑行规律和地理空间兴趣点数据构建了基于BP神经网络的天气因素对共享单车骑行量的预测模型,并利用成都市某区域内摩拜单车骑行与天气数据,分别训练了“逐日”和“逐时”为单位的BP预测模型。【结论/发现】对比实验结果表明,基于BP神经网络的预测模型具有更高的预测准确度,实验结果还表明不同兴趣点在不同时刻的骑行量受温度和降雨量的影响程度差异较大。研究结果为共享单车公司实现基于天气因素的单车骑行量预测提供了科学方法,并且为单车数量的精准投放与回收提供了依据。