摘要：舰船装备结构复杂、系统庞大、可靠性要求高,开展舰船装备复杂系统的可用度分析,对于科学控制寿命周期费效比、实时开展装备精准维修、科学指导综合保障工程设计具有重要意义。为此,针对传统基于瀑布式设计理念的可用度分析存在的缺陷,以可用度为中心开展了舰船装备指标一体化设计技术研究,并通过引入马尔可夫分析方法建立舰船装备常用的计算模型,提高了RMS参数的综合预计精度。结果表明:该方法能够有效解决舰船装备维修性设计与装备使命任务要求脱节的问题,为可靠性评估、装备采购和维修决策提供一定的技术借鉴。

摘要：本文通过并联具有负刚度特性的双环永磁铁和线性正刚度弹簧,设计了一种新型磁力准零刚度隔振器。首先,分析了双环永磁铁的磁路和磁导,结合磁通连续性原理和NdFeB的工作特性,用虚位移法建立了双环永磁铁轴向磁力的解析数学模型;然后,通过Maxwell软件对解析模型的准确性进行了验证,并分析了磁环结构参数对轴向刚度的影响;最后,建立了双环永磁铁型准零刚度隔振系统的运动力学模型,并研究了阻尼及激励幅值对隔振系统的幅频特性和位移传递率的影响。结果表明:相比等效线性隔振系统,双环永磁铁型准零刚度隔振器结构紧凑,非接触无摩擦,隔振频带更宽,幅值衰减率更大,隔振性能更优越。

摘要：运用比较分析法等研究全民健身公益宣传和营利宣传的优点与不足以及宣传机制对全民健身的作用。结论:公益宣传受众广泛,具有普及作用,营利宣传具有项目明确性、功能针对性,通过引导社会健身机构把公益广告与营销广告结合起来,实现其践行社会价值和壮大发展的统一。建议:政府加强相关宣传的引导,运用法律法规、税负政策与荣誉授予的激励措施,引导更多社会机构积极创新,开展全民健身公益宣传活动。

摘要：“改到深处是细节”。精细化管理以精准的教育目标为导向，以精细的过程为推动．以精良的结果为归宿，采用精致的教育与管理策略，关注过程，重视细节，着眼优质，使管理达到科学与艺术相结合的境界。“把简单的事情做到极致就是奇迹”“细节藏在魔鬼中”“细节决定成败”是精细化管理的最好说明。“精致”本质上是科学、人文的有机结合，是教育者真挚的爱心、真诚的行为的一种体现，它着眼于服务，追求的是发展，重视的是完美。我们平时所说的事业上追求卓越、工作上精益求精、管理上周到细致、方法上精雕细刻就是精致化教育的具体表现。

摘要：吕叔湘先生曾经说过：“教育的性质类似农业，而绝对不像工业。工业是把原料按照规定的工序，制造成为符合设计的产品。农业可不是这样。

摘要：针对物理开关和电子开关在实际应用中存在的劣势,设计一种非接触磁感式行程开关。首先,阐述物理开关、电子开关和磁感应开关的基本原理;然后,设计磁感应行程开关的机械结构,并说明部件构成;最后,对比分析三型开关的技术指标,进行磁感应行程开关的可靠性实验。结果表明,磁感应行程开关在抗干扰、供电、通断速度、轻量化和可靠性等方面优势明显,可广泛应用于火炮、冶金、机械、矿山、电力、铁路等领域,尤其在恶劣的环境条件下,具有无法比拟的优势。

摘要：舰炮液压元件修后性能检测是液压系统中修的重要环节,也是修理质量的重要保证。针对某型舰炮中修液压元件检测存在手段缺乏和技术指标体系缺失的实际问题与实际困难,提出了一种由检测台控制液压泵站和各类液压元件检测台协同配合完成检测的综合检测方法。通过对检测方法和原理的分析研究,设计并研制了该型舰炮液压元件综合检测系统。实践证明:综合检测方法的成功实现,不仅满足了该型舰炮液压系统的中修需求,也为通用液压系统元件的检测提供了重要参考。

摘要：为保障模拟训练系统有效组织单平台整体训练、多平台协同训练、多中心组网训练和多要素体系融合训练,实现多专业、多系统、多层次、多资源的互联互通,通过对模拟训练信息系统仿真领域核心业务和周边业务流程的分析,建立了核心业务和周边业务流程及模型,并设计了系统软件概念架构和系统可信度评估模型。该研究为模拟训练仿真系统在业务逻辑层面的集成提供了理论基础,可用于指导后期模拟训练系统的建设。

摘要：针对胃镜操作难度高、医生工作强度大、消化液污染以及X射线辐射等问题,提出了主从式胃镜辅助介入机器人系统.在充分分析医生手动操作胃镜特点的基础上,将机器人分为镜体输送机械臂与镜体操作机械臂两部分.镜体输送机械臂调整镜体相对于病人口部的位姿,并完成插镜动作;对镜体输送被动臂进行逆运动学分析,确定各关节参数与基座位置;对输送器与镜体间作用力进行分析以确定输送电动机输出力矩.镜体操作机械臂控制操作部完成镜体旋转、操作部跟随、末端弯曲以及送气送水和抽吸功能.采用手柄实现对胃镜介入操作的主从控制,完成手柄与镜体在动作上的直观映射.在体外测试实验之后,进行活体动物实验发现机器人系统可完成对镜体的各项操作且未发现对组织造成损伤.实验结果表明,本文提出的胃镜辅助介入机器人系统可直观有效地完成胃镜介入,降低了操作难度,符合人类工程学设计.

摘要：提出了一种基于稀疏表达的自动胃病检测算法,通过训练少量样本就可以进行精确、稳定的病灶检测.根据实际工作中样本数量(特别是疾病样本)采集有限这一特点,建立了一个基于小样本的、具有稀疏和低秩特性的大尺度字典选择模型,实现了用最少的原子来构建超完备字典.在疾病检测阶段,设计了一种新的加权稀疏集中度指标(WSCI,weighted sparsity concentration index)判别输入样本是否有效,然后采用两级判别机制对有效的输入样本进行检测:首先将输入样本划分为健康或者疾病类别;然后将病灶看作健康图像中的异常现象,对判别为健康类别的图像进行再次检测,以防止漏报现象的出现.我们将本文算法与现有的胃病检测算法进行比较,对比结果表明本文算法在检测的精度和算法适用性方面都有较大提高.