摘要：针对国内某选矿厂镍浮选工艺来矿性质不稳定、精矿品位波动大、回收率不理想的特点,结合浮选生产现场检测设备不完备或者检测周期长、费用高的现状,设计了一套基于品位预测模型的浮选过程智能控制系统,系统投入运行后,泡沫流速稳定性显著提高,精矿品位波动性明显减小,证明了系统的实用性。

摘要：磨矿过程是选前准备最后一道工序,其目的是使矿石中的有用矿物和脉石矿物或不同的有用矿物实现单体解离或者使物料的粒度满足选别作业的要求。磨矿过程的主要控制目标保证磨矿产物浓度、粒度合格,满足下一段磨矿或选别作业对此段磨矿粒度的要求,在此基础上尽可能提升处理量;同时也要保证设备安全及能耗合理。所以,磨矿过程优化控制是一个典型的多目标优化问题,针对磨矿生产过程存在多个目标问题进行研究,提出一种基于参考向量的磨矿过程动态多目标进化优化方法,首先,采用经验知识的专家系统作为参考向量,嵌入到NSGA-Ⅱ算法上,实现优化决策。然后,针对磨矿过程特点,建立生产指标正常的经验数学模型,解决目标函数难以建立的问题。针对周期改变或随机变化的实际生产工况,设计面向工艺的环境观测器,能够及时发现当前环境的变化,并合理给出新环境下磨矿过程的优化决策,实现磨矿过程多目标优化,即在磨矿产品合格前提下最大化处理量、能耗最合理。最后,设计开发控制器,在某半自磨磨矿过程成功应用,实现了磨矿产品指标的稳定、处理量的稳定以及磨矿电单耗的降低。

摘要：在人工智能与家居系统深度融合的发展趋势下,为了更好地理解空间环境、用户习惯和需求,机器感知能力的提升与创新是提升家居系统智能化程度的关键。前人研究主要侧重于视听感知技术应用,相比之下,嗅觉感知则较少受到关注。气味具有空间泛在性,且能够代表许多类型的关键信息,具有重要利用价值。本文首先针对家居空间开展气味通道解析,梳理家居主要气味类型和空间分布、气味流动与变化的形式,及气味活动颗粒度层级结构等。基于以上认知,本文讨论了智能嗅觉在家居空间中的应用机会,及其应用须遵循的设计原则和策略。智能嗅觉作为一种新型感知技术,扩展了设计者按照自身理念进行家居设计的能力,同时相关的设计新任务与新挑战也值得设计者进一步考量与深思。

摘要：利用Thermo-Calc软件计算与实验相结合的方法设计出一种在长时服役过程中仅存在MX相的马氏体耐热钢,成分为Fe-0.03C-10Cr-0.2Zr-0.3V,其室温屈服强度、抗拉强度和断裂延伸率分别为266 MPa、413 MPa和38%。经轧制+正火处理的Fe-0.03C-10Cr-0.2Zr-0.3V钢在700℃时效1、10、100和1000 h后,进行高温硬度检测,结果表明,随着时效时间的延长,马氏体耐热钢在700℃的高温硬度保持稳定。对时效不同时间的钢中析出相进行TEM表征,发现随着时效时间的延长(1~1000 h),析出相的平均尺寸从10.8 nm增加至17.8 nm。时效1000 h时,MX相的成分为Zr_(0.46)Nb_(0.14)C_(0.4),体积分数为0.29%。根据蠕变实验结果分析,其在650和700℃的门槛应力分别为54.5和28.4 MPa。

摘要：在半自磨磨矿作业中,半自磨机的给矿通常是粒级分布较宽的固体物料,以实现利用物料自身做磨矿介质,在筒体内进行连续强烈地冲击磨剥达到粉磨的目的。宽粒级组成的固体物料则会导致矿量波动,从而导致控制难度增大,常规的PID控制算法无法满足现场实际需求。同时大多选矿厂半自磨机给矿设备为多台给料机联合布料,因为矿石自然分级等因素的影响,矿仓中的固体物料分布不均匀,存在各个给料机给矿块度和性质差异,给矿块度和矿石性质的巨大变化则会导致半自磨机功率的异常波动,严重影响了生产稳定。针对上述问题,设计开发一套基于专家PID和序列二次规划(SQP)的恒定给矿控制系统,实现给矿量及矿石块度分布稳定控制,达到半自磨机给矿控制恒定以及多给料机频率最优分配。

摘要：长江两岸造林绿化工程着力于解决长江干流两岸绿化断带、森林生态功能脆弱等问题,构筑连续完整、结构稳定的沿江森林生态系统。基于形态学空间格局分析(MSPA)识别石首市在工程实施前后森林生态格局,筛选森林生态源地,结合景观类型、人类活动强度等因素构建阻力面,提取森林生态廊道,进行重要性分级,构建森林生态网络。结果表明:石首市森林资源相对丰富,景观构成斑块大型化,破碎化,难于与周边其他景观产生物质能量交流;景观斑块面积和连通性重要程度不呈绝对的正相关关系。长江两岸造林绿化工程的实施促进长江及其支流两岸沿江绿化断带合拢,森林景观资源斑块面积增大,边缘复杂程度降低,缓解斑块破碎化程度,加强森林景观斑块间连通性,利于物种迁移与基因交流。工程实施后的源地生态廊道分布不均匀,通过生态网络规划,显著提高了研究区域内森林生态斑块的连接水平,增加森林网络连接的有效性和稳定性。合理规划生态网络可连通森林资源,联合农田林网可形成结构稳定、功能完善的山水林田湖复合生态网络格局。

摘要：多学科交叉与融合是科学研究的重要特征之一,特别是在当今其更是科技发展和社会创新的必由之路。清华大学未来实验室从成立伊始就致力于打破学科壁垒,开展学科交叉与设计创新领域的前沿探索。结合未来实验室的几个学科交叉研究探索,介绍了基于人工智能的通用嗅觉计算理论与方法研究、未来材料与设计研究、智慧人居设计创新研究、无障碍设计创新研究、适老化服务设计研究、终身学习的理论与方法研究等相关领域的主要研究内容、国内外研究现状、未来实验室目前的研究进展以及对未来的展望和建议。

摘要：近年来,嗅觉界面研究的数量在人机交互领域逐年增多,目前大家研究的重点集中于使用气味播放技术进行信息的表征和环境渲染等,相比之下,气味输入方面的研究尚不多见.电子鼻目前被视为是理想的气味采集手段,它可以识别气味,并将其数字化,但是目前电子鼻的识别能力还非常有限,并且生成的数据无法将气味像图片或者音频那样进行传播和呈现.通常,嗅觉信息的采集需要从物理和数字2个维度进行,即既要通过电子鼻等数字采集技术建构气味标签,又要能够对气味进行物理形式的保存,以便进行气味回放.针对此需求,文中提出了一系列设计原则,并且进行了原型开发方面的探索与相应的实验评估.文中对这种嗅觉输入界面,基于文献调研、用户访谈和实验、设计讨论等方法提出了一系列潜在应用场景,并且对其研究路线进行了探讨,为后续的相关研究提供建议和方向.

摘要：选矿生产作为流程工业的一部分,随着新一代信息技术和人工智能技术的发展,迫切需要一个可以快速部署、功能完善的综合性智能优化控制工业软件为其智能生产提供服务。基于这一需求,从生产应用的实际出发,简要描述了一套选矿智能优化控制软件的设计和实现方法。

摘要：分析了当前土建工程项目节能施工技术现状,通过对几种节能施工技术的分析,将外墙保温节能技术、节能材料技术、门窗节能优化技术应用于土建施工过程,从而有效实现土建项目的节能减排要求。以深圳某土建项目节能技术的应用为实验分析对象,结果表明:节能减排技术满足土建工程节能减排目标,也说明节能技术符合现代建筑发展要求。