摘要：以粒子群算法为基础,针对浆液pH、浆液体积流量和脱硫系统负荷等参数辨识得到适用于石灰石-石膏湿法脱硫系统的多输入双输出模型。通过前馈-反馈复合控制消除干扰变量的影响,并结合预测函数(PFC)和模糊反馈校正设计出应用于脱硫系统的预测模糊控制器(PFPID)。结果表明:该控制方式可将浆液pH维持在5.6左右,并使出口SO2质量浓度低于30 mg/m3,为控制方法的改进提供了理论依据。

摘要：上海市大同初级中学通过《吹小号的天鹅》一书的教学,开展“基于整本书阅读的跨学科项目化学习”的探索研究,培育了学生英语学科核心素养和运用跨学科专业知识解决问题的能力,提高了教师专业文本的解读能力和课程设计能力。

摘要：温度控制对提高室内舒适度和节约能源有重大意义,室内温度的准确性和预测是室内温度精准监控的前提。设计出一种基于Fluent的室内温度智能监测系统。使用基于空间结构和实际温度模拟的Fluent仿真模型解决传感器布置及传感器数据冗余问题;搭建了基于MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议的云服务器实现本地、云服务器和PC(Personal Computer)端人机交互界面之间的通信;通过使用卡尔曼滤波和数据融合技术进行温度数据的整合,提升了数据判别的准确性;并采用LSTM(Long Short-Term Memory)实现室内下一时刻温度的预测,达到控制温度和节约能源的目的。实际实验表明所述的系统可以实现室内温度的智能监控,LSTM的预测结果误差满足预期,系统整体运行达到预期效果。

摘要：恒温输血/输液器是临床上用于药液和血液加热必不可少的设备。设计一个新型的恒温输血管模型,利用以螺旋形式在PVC(聚氯乙烯)输血管管壁夹层中电镀一层镍铬合金作为发热源,并使用COMSOL Multiphysics软件对该模型进行温度场仿真与参数优化。结果表明,在优化后的模型参数下,该恒温输血管模型可以满足对流速在50~150 mL/min下的血液进行快速恒温加热的需求。并且可以在10 s内将流速为150 mL/min的血液从20℃加热到33.8℃,同时PVC输血管的最高温度低于65℃,不会有污染血液的风险。研究结果表明在大流速加温输血情况下,该恒温输血管对血液的加热速度快、无污染,并且恒温过程安全、快速、有效。

摘要：根据液压阀的泄漏测试要求,设计了测试系统的液压原理图,并基于LabVIEW软件平台,开发了一套基于视觉检测的液压阀泄漏量的自动检测系统,实现了自动化检测。试验结果表明:在不同压力下对液压阀的泄漏量进行检测,其测试结果误差在±0.1ml内。

摘要：针对医联影像数据急剧式增长,传统的磁盘阵列式块存储已经无法满足日益增长的存储需求的问题,从阐述国内外医疗机构医学影像数据存储的现状入手,在分析对象云存储和分布式云存储技术的基础上,提出一种基于对象和分布式云存储的影像云资源管理系统。分别对系统架构、组网设计和系统实现加以论述,重点介绍了对象和分布式云存储技术。采用基于对象和分布式云存储技术的影像云资源管理系统,有效地提高了数据存储的安全性和影像调阅效率,降低了运维成本,也为各级医院的影像数据存储和管理工作提供了一种新的借鉴方式。

摘要：为提高气体静压轴承的承载能力,基于超精密微小型机床的气浮导轨模型,在其气体静压轴承顶部的工作面设计直线形、双弧形和X形三种均压槽结构。建立轴承气膜的CFD(Computational Fluid Dynamics)模型,通过仿真计算得到轴承气膜的压力分布以及轴承的气体质量流量。综合考虑轴承顶部和底部两部分气膜对承载性能的作用,得出轴承的承载力W、刚度K和气体质量流量M,从而确定直线形均压槽轴承具有最佳的承载性能。继而分析直线形均压槽的宽度、深度和节流孔的个数对轴承承载性能的影响规律,得到了优化的均压槽结构。通过分析得出以下结论:设计均压槽可以有效提高轴承的承载能力,但增加了轴承的耗气量;适当增加均压槽深度可以提高轴承的承载力和刚度;增加节流孔的个数可以增大轴承承载力,但会使轴承的刚度降低。

摘要：针对气体静压导轨承载力和刚度较低的问题,在导轨的工作面上设计横截面为矩形的直线形均压槽,分别研究均压槽的尺寸、节流孔的尺寸和个数以及供气压力对轴承静态性能的影响;建立轴承气膜的CFD(Computational Fluid Dynamics)模型,通过仿真计算得到轴承的质量流量,利用差膜计算方法得到轴承的承载力和刚度,分析不同结构参数下轴承承载力、刚度和质量流量的变化规律。分析结果表明:增加均压槽可以有效提高气体静压轴承的承载力和刚度,但轴承的耗气量也会增加;随着轴承偏心率的增大,轴承的承载力逐渐增大,轴承的刚度则先增大后减小,轴承的耗气量逐渐减小;均压槽的深度、节流孔的直径和个数以及供气压力对轴承承载性能的影响较大,而均压槽宽度和节流孔高度的影响则较小。

摘要：近年来,随着纳米技术的发展,将纳米材料应用于肿瘤靶向治疗有望极大地改善肿瘤治疗效果.纳米药物因其可增加药物溶解性、延长血液循环时间、提高靶向性、提升治疗效果并降低毒副作用等特点而备受研究者关注.肿瘤生物学研究表明,肿瘤始终处于动态的进化和演化过程之中,由于其基因组的不稳定性,肿瘤细胞可在肿瘤内部的生存压力下进行自然选择,或在外来治疗压力(放射治疗、化学治疗、分子靶向治疗和免疫治疗)作用下,持续产生基因突变并扩增,从而导致肿瘤增殖、耐药和转移.因此,肿瘤治疗方案理应随着肿瘤的进化过程而变化和调整.然而,现阶段纳米药物的设计对肿瘤进化的临床现实缺乏充分考虑.本文提出靶向肿瘤进化的创新纳米药物的构想,即从肿瘤进化的临床现实出发,尽可能灵敏地、准确地、全面地跟踪肿瘤在自然选择、治疗压力下出现的增殖、耐药、转移等过程,掌握该过程中的进化特征,并基于这些进化特征设计创新纳米药物,能够有策略地、主动地、及时地动态调整纳米药物及给药方案,结合临床上其他多种治疗药物和方法,力争把肿瘤控制为慢性疾病.