摘要：在媒介融合时代,中国传统绘画与新媒体艺术的结合是一种必然趋势。基于传统绘画作品与新媒体艺术的不同特点,可以将传统绘画理念与新媒体创作相结合,提高新媒体创作能力和作品质量,又可借助新媒体的特点丰富传统绘画的创作资源及传播途径,实现中国传统绘画艺术作品的数字化管理。

摘要：提出了一种改进差分算法:首先,将变异因子F在[0,1]间做随机选择,避免控制参数影响早熟收敛;其次,用unique替代传统差分算法中的交叉步骤,剔除种群中的相同解,维持种群的多样性,避免陷入早熟收敛,同时结合sortrows排序进行选择操作,引导选择向有利于最优解的方向发展。将改进差分算法用于New York Tunnels Problem(NYTP)管网模型优化设计,并用一种新的算法性能评价指标,对算法结果进行评价,结果表明本研究算法在保证管网运行经济性的要求下,达到比传统差分算法更快的计算效率,更强的搜索能力与收敛精度。

摘要：针对旅游古城镇市政管网消防供水能力不足,而传统方法存在消防设计流量取值偏小、消防工况选取不合理等问题,提出考虑多消防工况供水管网优化设计方法。在旅游古城镇不同片区选取典型建筑物,采用ISO法计算其消防需水量并构建消防工况,将不同工况下最小要求水压作为约束条件,以管网中所有管道管径作为决策变量,构建以管网造价为目标函数的优化问题,采用差分进化算法求解满足不同工况约束且经济上最优的设计方案。将所提出的方法用于丽江大研古镇供水管网优化设计,结果表明,优化后的管网方案较传统方案的整体消防供水能力提升约6 L/s,而管网造价较传统方案减少约8%,且优化后典型建筑物消防供水能力达到了设计要求,这表明所提出的方法可行。通过分析管网布局及节点水压变化发现,对于地形高差较大、火灾风险较高的旅游古城镇供水管网设计,主管应向消防用水量大、地势高的控制点敷设,这样有利于提高管网整体消防供水能力并降低管网造价。

摘要：针对进化算法在大规模供水管网优化设计过程中计算效率低的问题,提出一种基于冗余选择策略差分进化算法。该方法在选择阶段往每一代种群中重复添加冗余数个当代最优解向量形成父代种群,适当降低种群多样性引导种群向更好的方向进化、快速获取近似最优解。以管网造价为经济性目标函数、节点富余水头方差为可靠性目标函数,建立供水管网优化设计的多目标数学模型,并采用BIN基准管网加以验证。利用冗余选择策略差分进化算法进行计算时,冗余度为6%可在保证解精度的情况下提高62.768%的计算效率,冗余度为1%~6%时得到的经济性指标和冗余度为1%~3%时得到的可靠性指标均优于标准差分进化算法,并得到F最佳取值范围为0.1~0.3,CR取0.4最佳。基于冗余选择策略差分进化算法可提高计算效率,能快速有效地获得供水管网优化问题的近似最优解,表现出良好性能。

摘要：水力模型已广泛应用于给水管网设计、分析与运行中。在所有水力模型中,需水量是导致模型输出最不确定的参数之一。因用水情况不确定,使得管网中的节点需水量变得异常复杂。在大多数实际管网中,用于校核节点需水量的监测设备数量有限,且小于未知量个数,使得节点需水量校核作为欠定问题,令节点需水量校准产生较大误差,并且传统遗传算法校核节点需水量的方法是假定所有节点的需求乘数因子一致,这也导致校核后的模型无法接近真实运行情况,因此提出在欠定条件下用遗传算法解决需求乘数因子的校核问题。通过对一个实际案例多次运行并取平均值作为结果进行验证,结果表明,遗传算法的校核结果不仅能够与被测位置的实际值相拟合,而且可以得到非测量位置的管道流量和节点水头,其中校核后的节点水头和管道流量误差较小,平均误差分别为1.78%、4.05%。该方法相比于传统校核方法具有更高精度,且更能反映出管网真实运行情况,同时还避免了传统校核方法中因遗传算法产生局部最优解而导致误差偏大的问题,对于大型管网模型校核也具有一定参考价值。

摘要：上海申康医院发展中心启动建设的医联工程项目经过三年实施建设取得了良好成效。通过回顾总结医联工程项目筹建期间项目立项策划和申请、项目可行性论证分析、总体规划和目标设计、项目经费筹集和分配、关键技术方案论证制定、招投标等工作经验,阐明筹建工作对大型区域医疗信息系统建设项目管理的重要性和必要性。