摘要：钢/碳纤维激光直接连接界面的粘接效果与碳纤维的熔融宽度密切相关,而激光热输入是影响其熔融宽度的主要因素.文中进行了DP780钢/PA66碳纤维激光直接连接试验,基于多层感知机和支持向量机探索了碳纤维熔化宽度的BP神经网络预测模型,并利用AOA算法优化了BP神经网络.同时研究了激光参数中光束扫描速率、离焦量和激光功率对熔化宽度的影响,并计算了激光的能量密度.结果表明,通过AOA算法优化的BP神经网络,其训练集、测试集和验证集的相关系数R分别为0.96296,0.97009和0.98828,表明AOA-BP预测模型具有良好的预测精度和泛化能力.此外,响应曲面的分析结果指出,激光参数对碳纤维熔融宽度的影响权重从大到小依次为光束扫描速率、离焦量和激光功率.离焦量正向的增大可以使激光能量分布更加平缓,扩大光束能量的覆盖范围.

摘要：污水处理厂是温室气体排放的重要来源之一,生命周期评价(LCA)对制定污水处理厂碳减排策略和指导新技术向环境友好型方向发展具有重要作用.为揭示近23年来LCA在污水处理厂碳排放领域的发展历程和研究热点,采用CiteSpace和Origin软件对WebofScience核心合集数据库中该领域相关文献的研究前沿、研究方向、研究热点及热点演变趋势进行定量分析. 2001-2023年间,污水处理厂生命周期碳排放领域年发文量整体呈现增长趋势;研究的中坚力量集中在中国和美国;明确污水处理厂生命周期碳排放研究的目标和范围定义、功能单元和系统边界、数据清单中变量及其来源、影响评估方法和结果解释方法,是应用LCA法设计和优化污水处理厂碳排放的知识基础;该领域目前的研究方向主要集中在评估不同污水处理、污泥处理技术和资源/能源回收技术的碳排放、能源消耗以及全球变暖潜力等环境影响;“资源回收”和“模型”以及两者的结合是未来的研究热点和发展趋势.由此可见,未来的研究应在提高模型评估结果准确性的基础上,深入探究不同处理技术和资源/能源回收技术的碳减排潜力,从LCA的角度优化碳减排方案.

摘要：针对当前规模的小目标行人数据集较少,传统行人检测模型对小目标检测效果较差的问题,提出一种基于消隐点性质,提出自适应增殖数据增强和全局上下文特征融合的小目标行人检测方法.利用射影几何与消隐点的性质,对图像中的多个目标进行复制;通过仿射变换投影到新的位置,生成多个大小与背景合理的小目标样本以完成数据增强.利用跨阶段局部网络与轻量化操作改进沙漏结构,融合坐标注意力机制强化骨干网络.设计全局特征融合颈部网络(GFF-neck),以融合全局特征.实验表明,在经过数据增强后的WiderPerson数据集上,改进算法对行人类别的检测AP值达到了79.6%,在VOC数据集上mAP值达到了80.2%.测试结果表明,当搭建实验测试系统进行实景测试时,所提算法有效提升了小目标行人检测识别精度,并满足实时性要求.

摘要：为筛选出适宜安康烤烟生产的有机肥种类及配套的化肥减施量,本研究采用二因素随机区组设计,设置3种有机肥、3个化肥减施比例共9个处理,以常规纯化肥为对照(CK),进行比较试验。结果表明,有机肥种类间株高、茎围、最大叶面积、产量、产值和上等烟比例差异显著,化肥不同减施量间株高、茎围、有效叶数、最大叶面积、产量、产值和上等烟比例差异显著,两因素间互作不显著。烤烟农艺性状上表现为蚯蚓粪>油饼>酒糟,经济性状上表现为蚯蚓粪=油饼>酒糟。综合大田长势、产值和生态效应,蚯蚓粪3000 kg/hm2+烟草专用肥810 kg/hm2(较常规用量减少10%)为最优处理,油饼750 kg/hm2+烟草专用肥855 kg/hm2(较常规用量减少5%)和酒糟750 kg/hm2+烟草专用肥855 kg/hm2(较常规用量减少5%)为次好处理。

摘要：以实训课程为教学载体,以“职教通”为学习平台,探讨“线上线下混合式”教学手段在实际教学中的作用。分析目前高职课堂教学的现状,探讨混合式教学手段在实训课堂实施过程的关键点和设计思路。提出课前、课上、课后三阶段的学习方式及学习重点,构建线上线下混合式课程教学模式,以提高其教学成效。

摘要：我国是世界上碳排放量最大的国家,党中央已于2020年提出碳达峰碳中和重大战略决策,中国碳减排任务非常严峻。国家核证自愿减排量(CCER),是指企业自愿开展并经中国政府认证的可再生能源发电、垃圾发电项目以及林业项目等活动,是控排企业未来实现碳减排的有效手段。通过研究CCER的发展历程,收集和整理CCER项目现状,并预测CCER市场未来的发展趋势。

摘要：本文介绍了一种以不锈钢为主要材料的新型火龙果生长支撑架,具有高强度、耐腐蚀、使用寿命长等优点。该支撑架能方便调整支撑支杆的臂展维度,以适应火龙果不同生长阶段的需求,并具有遮阳防虫功能。相较于传统木质、竹制支架,该不锈钢支架提供了更可靠的支撑,提高了火龙果的生长质量和产量,改善了农业景观。此外,该支撑架还可适用于葡萄、百香果等藤蔓作物,具有广泛的园艺、农业、生态修复、家庭园艺和商业种植应用前景。这一创新设计为农业生产和生态环境修复提供了更灵活、耐用的植物支撑解决方案。