摘要：为了在准确检测边缘的同时有效地抑制噪声,提出了结合信号配准技术的小波多尺度边缘检测方法。该方法首先基于小波变换的特点设计小波多尺度边缘检测算法检测图像边缘;而后结合信号配准技术将不连续的边缘连接为完整的边缘轮廓,减弱由噪声或干扰造成的影响。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出清晰连续的边缘图像,而且能有效抑制噪声,是边缘检测的实用方法。

摘要：首先提出一个简化的交叉路口交通流模型,然后从系统的角度提出了一种区别于传统信号协调控制的新算法。模仿交警指挥时的判断决策过程,设计了一种基于相序优化的模糊控制器。进行交通控制时,采用模糊控制器和相序优化器联合控耕。前者用来决定改变当前绿灯相位时刻,后者从相序中根据优先权的大小决定下一个放行相位。仿真研究表明,控制效果良好。

摘要：提出了基于T-Chaotic映射的保奇偶对称交织器算法(TCOP)。通过引入混沌模型,可以提高交织器的可控随机性以及减少保奇偶设计过程中校验序列的相关性;保奇偶对称设计则提高了校验序列的等差保护并简化了系统结构。提出了3种TCOP算法,并与S-Chaotic算法和基于S-Chaotic映射的保奇偶交织器设计(SCOP)在时间延迟和误比特率上进行了比较。在时延方面,帧长范围为512～4096,S-Chaotic的生成时间是TCOP.2的8～676倍,SCOP是TCOP.2的8～118倍;在固定帧长(1024)下,TCOP.2与SCOP性能相近,比S-Chaotic提高了约0.3dB的编码增益。

摘要：针对高频无线信道多径、衰落、多普勒频移和频扩的特点,设计了基于Watterson模型的短波信道软件仿真算法,将多径时延和多普勒频移建模为满足高斯分布的随机变量,扩展了Watterson模型的适用条件与有效带宽。并结合短波信道模型,提出了一种新的短波宽带信道软件动态仿真模拟方法。应用Matlab实现了短波宽带信道的仿真,结果证明了算法的有效性。此算法可以方便地应用到短波信道半实物模拟器中,具有较好的理论与实际应用价值。

摘要：针对传统交通控制系统中控制策略无法动态响应交通状态变化的问题,提出了一些评价区域交通状态的指标,并基于这些指标提出了一种基于层次支持向量机的区域战略交通控制策略优化方法,设计了两种层次支持向量机优化结构。最后基于VISSIM4.2和Matlab 7.01平台,开展了一些模拟试验来验证所提出方法的性能。仿真结果表明,基于组合二叉树的层次支持向量机的优化方法能够更有效地、准确地响应于时变交通流。

摘要：针对智能交通流数据量大、无固定模式、精度要求不同的特点,提出了一种根据具体数据格式自适应切换压缩模式的编码算法。对于可进行有损压缩的数据,将时间序列预测思想应用于编码算法中,进行Contourlet逐级分解,直至精度达到要求;在该层应用ARMA建模,传送时只传递其ARMA参数,译码时先以ARMA模型构造Contourlet系数,然后重构原始数据;对于需进行无损压缩的数据,先分析其数据特性,结合传统算法,设计了一种等长、变长编码相结合的压缩方法,在保证数据可完全译出的前提下,达到最佳压缩率。仿真结果表明：对于无损压缩,新算法压缩率可达0.329-0.62;对于有损压缩,压缩率可达0.055-0.29,相对误差为2.34%-4.32%。

摘要：针对重大灾害条件下应急疏散和救援工作难以获取真实数据的现状,以BPR(Bureau of public road)路阻函数为基础,分别建立了路段行程时间模型和路径行程时间模型,并给出了重大灾害条件下车辆应急疏散时间预测模型。以德州市路网为背景,采用TransModeler仿真软件搭建路网,模拟重大灾害事件,获取应急疏散时间数据,并对模型进行验证。试验结果表明:与现有仿真软件相比,该算法具有较高的保真度和精确度,为重大灾害条件下的应急疏散和救援工作提供了数据支持。

摘要：分析了高速公路主线可变限速控制的作用,研究了现有的限速方法,将高速公路主线可变限速控制过程看作是离散时间的马尔可夫决策过程,提出基于强化学习与有限阶段马尔可夫决策的可变限速控制模型,通过与交通环境的交互学习进行模型的动态调整。采用有限阶段向后递归迭代的算法对模型进行求解,运用Paramics仿真软件对长吉高速公路全程进行仿真。仿真结果表明:在平均限速值低于设计时速6.25%的情况下,平均流量不仅没有降低反而增加了3.20%。可见,该模型可以有效提高交通流量,改善高速公路主线的交通状况。

摘要：为解决路段下游线圈检测信息因受交通控制信号影响无法估计路段行程时间的问题,通过分析车辆在停车线处的动力特性,利用牛顿运动定律,对路段下游线圈检测车速进行分析修正,获取车辆通过停车线的修正车速.分析了车辆排队前部与其后车辆在通过下游检测线圈的不同运动特性,分段估计车辆通过路段的时间.用VISSIM4.20模拟软件设计实验,对比分析了基于路段上下游线圈检测信息进行的路段行程时间估计结果.实验结果表明,利用提出方法估计的结果较基于上游检测信息估计结果的准确性和稳定性均有提高.

摘要：针对突发灾害造成的城市道路损毁、交通阻塞等多种不确定性、随机性特点,引入路网可靠性、行程时间可靠性等影响因素,结合城市路网交通分配的时变性,建立了一种基于双层规划思想的应急救援路径选择模型.并模拟突发灾害环境,对构建的模型进行模拟仿真分析.结果表明,较之传统单目标路径选择模型,所构建的模型能够在突发事件下快速对救援车辆进行路径匹配,显著降低行程时间延误,提高应急救援效率.