摘要：以基于ATMS的共用信息平台的逻辑结构、构成要素、基本功能、数据库组织方案为主线,首先阐述了基于ATMS共用信息平台在ITS建设中的重要地位,描述了共用信息平台所提供的基础交通信息的内容,同时提出了共用信息平台的逻辑结构,把共用信息平台划分为三个结构层次,提出了共用信息平台所具备的功能,及它们之间的关系;然后介绍了数据融合、数据仓库、数据挖掘等关键技术,具体分析了共用信息平台采集数据时所要考虑的因素;最后以分布式数据库为基础着重分析和探讨了基于ATMS的共用信息平台的数据库组织方案,在此基础上初步提出了建设共用信息平台的两条基本思路,并分析了它们的优缺点.

摘要：本文在交织器的保奇偶特性方面进行改进,提出了基于二次同余映射的保奇偶对称交织器设计。二次同余映射,易于实现,通过平移半个周期即可实现对称性,以达到减少延时和节省存储资源的目的;保奇偶特性,可以避免删余过程带来的不等差保护,从而提高编译码性能。本文提出的交织器设计,改进了文献[3]在保奇偶特性方面的不足,可以在采用二次同余映射形成对称的同时,具备保奇偶特性,并提高了约0.4dB左右编译码性能,并且算法中的保奇偶结构具有一定的普适性,可以应用在不同的交织器结构中。

摘要：把蒙特卡罗法用于新建的公路水泥混凝土路面的结构组合优化设计中，分析结果表明利用该法进行公路水泥混凝土路面的优化设计是可行的。

摘要：据估计发达国家高速公路中 60 %～ 70 %的延误是由交通事件引起的 ,而交通事件的早期检测与及早分流可以使由其引起的延误大幅度降低。自 2 0世纪 60年代开始的交通事件自动检测(AID)系统的目标一直是协助交通管理部门处理交通事件。尽管已开发并投入使用了多个 AID系统 ,但是居高不下的误警率 (FAR)和令人失望的检测效果 ,让一些交通管理者不得不放弃它的使用。为了提高 AID系统的可靠性和实用性 ,提出了一种具有三级报警制度的高速公路交通事件自动检测系统框架 ,并以人工神经网络技术为依托 ,设计了基于单个检测设施的 AID算法。模拟计算表明 ,基于单个路段交通流参数标定的模型可以应用于其它路段交通事件的检测。在检测率 (DR)、误警率 (FAR)和平均检测时间 (MTTD)方面都优于目标方法 ,而且由于每个检测器站只需安装一个检测器 ,也降低了高速公路事件管理系统的建设成本。

摘要：为了进一步提高交通事件检测的精度与效率,在多角度构建事件检测初始交通变量的基础上,设计了1种基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法。通过分析交通事件上下游交通流参数的变化规律,构建了11种初始交通事件检测变量,利用因子分析方法对初始交通变量进行特征提取,实现初始交通变量的有效降维,并分别采用核函数最小最大概率机算法和线性最小最大概率机算法进行交通事件检测。最后,采用美国I-880数据库的实测数据进行实验验证和对比分析,实验结果表明,FA-MPM算法较MPM算法事件检测率提高3.5%,误报率降低0.17%,平均检测事件减少了27.5s,且最小最大概率机算法的交通事件检测效果明显优于支持向量机算法和BP神经网络算法。

摘要：针对传统小波变换在信号消噪中计算的不足,设计了一种改进的小波消噪算法。该算法保留了小波分析处理时变信号的优势所在,但较传统的消噪应用,算法相对简单,易于实现。利用实际数据对该消噪算法进行了数据验证,并与传统小波消噪算法等对比算法进行了效果对比。验证结果表明,所提出的新算法效果较好,具有一定实用性。

摘要：基于现行的《公路水泥混凝土路面设计规范》（ＪＴＪ０１２—９４），分析了公路水泥混凝土路面的各种费用，建立了一个考虑可靠性和维修性的公路水泥混凝土路面结构可靠性优化设计的总费用模型，并给出了该模型的数值计算方法，计算结果表明文中方法具有一定的实用性。

摘要：为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法。利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测。采用某特大城市快速路5min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度。