摘要：为尽可能地提高数学文本分类的效果,通过构建数学文本数据集并对该数据集进行分析,提出增强文本实体信息的多通道注意力机制-Transformers的双向编码器表示(MCA-BERT)模型。通过Word2vec词向量的平均池化获得句子级的实体信息,通过注意力机制给不同词赋予不同权重,获得词语级的实体信息,将两类实体信息与BERT输出的上下文信息拼接,通过Softmax层得到分类结果。该方法在数学文本数据集上的F1值相比BERT单通道的方法提高了2.1个百分点。实验结果说明,该方法能够有效增强文本实体信息,获得更好的分类效果。

摘要：针对数据库原理及应用课程思政建设现状,提出“课程思政产教研共同体”和“课程思政建设良性循环”的课程思政建设思路,从课程思政队伍建设、教学设计、教学实施、教学评价与反馈等4个教学环节介绍课程思政建设实践,最后说明课程思政建设成效。

摘要：建设国际化的高等教育体系目前已经成为我国教育改革和发展的方向。对来华留学生的培养质量是衡量一流大学国际化程度的重要指标。课程是留学生培养最重要的载体,对课程的评价直接影响留学生的整体体验。以计算机大类专业核心基础课“数据结构及算法”为例,采用综合案例应用和问题导向的教学设计,说明任务驱动型课程教学模式的实施过程。综合案例的选取基于学科发展和科研项目的研究进展。通过任务驱动和问题导向,将留学生课程教学从教师为主的被动灌输形式向以学生为主的主动学习方式转变,提高学生课程参与度,最终提升教育质量和学生对受教育经历的满意度。

摘要：文章阐述了使用ASP与SQLSEVER2000开发基于B/S模式的网上评教系统的设计思想、总体结构、主要技术,并对其主要功能模块进行了描述。

摘要：针对基于模糊推理的医学超声图像分割方法存在算法复杂度高及灵活性较差等问题,提出了一种基于模糊数模型的医学超声图像分割方法。用局部直方图间相似性匹配和自适应平滑方法对输入图像进行预处理得到相似图像和平滑图像,通过一种基于模糊数模型的模糊控制方法处理生成的相似图像和平滑图像,实现医学超声图像的分割。实验结果表明,该方法简化了处理过程,降低了算法复杂度,对医学超声图像能够进行有效分割。

摘要：为提高医学超声图像的边缘识别水平,提出一种基于相似性度量方法的加权医学超声图像对比度增强方法。通过相似性度量方法计算围绕某一像素点的处理窗口与匹配模板的相似值,根据相似值与超声图像各部分特征的关系,对达到一定相似程度的已匹配图像通过局部增强算法进行增强,最后通过多图像加权平均法获得最终增强结果。实验结果表明,该方法不仅能有效抑制噪声,而且能准确检测出超声各特性区域图像,在增强边缘效果的同时也能较为完整的保留原有图像的细节信息,弥补了传统增强算法不能兼顾对比度增强和保持图像细节的不足。

摘要：油管裂纹的传统检测方法存在着设备昂贵、危险性高、检测工作量大等问题,提出将数字图像中的检测算法应用于油管裂纹检测中。对拍摄的彩色油管裂纹图像选用灰度化、直方图均衡化、对数变换相结合的方式进行预处理,取得较好的预处理效果。结合油管裂纹检测的实际需求,对Canny算子在梯度计算方面、阈值选取方法和边缘连接方式进行改进。仿真结果表明,改进后的Canny算法对油管裂纹有更显著的检测效果,在裂纹检测的连贯性上取得了较好效果,减少了检测工作量,降低了成本。

摘要：针对使用统计方法对图像进行分区域去噪时,区域划分的阈值存在人为选择和整个去噪过程耗时过多的问题,提出了一种无需人为选择阈值参数的快速分区域去噪算法。对污染图像进行噪声估计;用两个矩阵分别存储在后期计算过程中反复使用的平方值,进行无需人为选择阈值参数的区域划分;分别用不同的策略对不同区域去噪,将区域去噪结果合成恢复图像。实验结果表明,该算法具有较快的运算速度,处理的图像有较高的峰值信噪比。

摘要：针对目前分数阶增强只能实现细节增强,不能有效改善图像亮度及对比度问题,提出一种融合伽马变换及分数阶的低照度图像增强算法,对不同亮度的图像进行实验,以平均灰度、平均梯度、熵值和标准差为准则验证了算法的有效性。实验结果表明,该算法考虑了原始图像的亮度信息,使其拥有较好稳定性,受原始图像影响较小;算法能有效改善图像的亮度、对比度,更够在增强纹理细节的同时有效防止过增强,得到满意的处理效果。

摘要：眼科Ａ／Ｂ超是专为眼科疾病诊断设计的高集成化的超声波诊断仪。我科１９９７年３月至１９９８年６月应用该仪器探查各种眼病患者５０７例，结果提示：图像清晰稳定，分辨率高，对人体无损害，操作简单。现将探查方法及护理报告如下。１对象及方法门诊及住院患者５０７例...