摘要：系统参数估计是武器装备系统设计研制中的关键一环。针对复杂系统设计中逐渐突显的系统复杂性激增、需求动态性变化、响应的快速性、缺乏高精度数据等问题,提出一种基于多保真度代理模型的单装备系统参数估计方法。首先,该方法基于传统Kriging模型对低保真度数据建立代理模型。然后,将该模型作为全局趋势模型,插入高保真度数据建立多保真度代理模型,得到同时满足高精度和高效率双重要求的参数估计方法。最后,以飞机机翼系统设计中的最大升力系数参数估计问题为例,验证了所提方法在装备设计研制中的可行性和有效性,作为设计人员的决策支撑。

摘要：现代战争的发展必须统筹考虑多种类型装备发展与规划.武器装备建设方案的顶层设计大多都属于多属性群决策问题.如果采用传统的犹豫模糊方法,在专家权重未知和决策信息缺失的情况下,单纯依靠悲观或者乐观原则扩充元素,则忽略了专家的综合意见,对专家的评估的完整性造成了破坏,另外,专家权重依靠人为给定,可能存在一定主观偏差.基于以上原因,本文提出了一种不完全信息条件下基于专家信任网络的多属性群决策方法.与传统的犹豫模糊方法相比,提出的专家信任网络的概念,规范了专家权重的计算过程,并且综合各个专家的评估意见,进一步计算专家评估矩阵中的缺失值.本文以武器方案选择为例,完善了基于专家信任网络的犹豫模糊决策方法,证明了该方法的有效性,并分析了特定情况下的专家信任网络对最终决策结果的影响.

摘要：基于能力的规划逐渐成为发展武器装备体系的主流思想,但目前研究成果中缺少定量的模型和算法,实现基于能力的规划.针对该问题,研究了基于能力的武器装备体系组合规划建模和求解.首先提出了能力需求的定量描述,然后基于组合优化和范数理想点法,构建了武器装备体系组合规划模型,并设计了基于差分进化的求解算法,最后通过某侦察预警监视体系规划论证示例,验证了本文所提模型和算法的有效性.本模型和算法可为基于能力的武器装备体系规划和论证提供决策支持.

摘要：多无人机集群协同空战将是未来重要的空中作战样式.本文针对多无人机空战的对抗性、复杂性和协同性等特点,提出了基于冲突分析图模型的多无人机协同空战博弈方法,以提升空战效能.首先,考虑多无人机空战的协同作用,构建单机空战优势和多机协同空战优势评估模型;其次,基于冲突分析图模型理论,建立考虑多种稳定性定义的多无人机空战博弈模型,并在模型中引入基于“伤损比”的收益函数;最后,设计了两阶段多机空战博弈目标分配方案求解算法,即利用多目标优化算法获取多机空战对抗场景的帕累托前沿,再通过冲突分析图模型方法求解帕累托前沿中的最优均衡目标分配方案.算例结果表明,本文所提模型和方法能够有效解决多无人机协同空战问题,所得到的最优目标分配方案优于传统仅考虑纳什稳定性的无人机博弈模型,对实际空战具有一定的指导意义.

摘要：介绍了作战环的概念,建立了基于作战环的武器装备体系作战网络模型,提出了有向自然连通度指标作为作战网络抗毁性测度。为验证其可行性与有效性,设计了3个仿真实验:边减少、边增加与连接概率增加仿真实验,比较分析有向自然连通度与Laplace矩阵谱半径分别作为抗毁性测度指标的评估效果。研究表明:与Laplace矩阵谱半径指标相比,有向自然连通度指标更加敏感精准;抑制作战网络侦察节点侦察能力对抗毁性影响最为显著;可以通过提高武器装备体系侦察信息准确性、指控能力、火力打击能力及通信能力来增强作战网络抗毁性。

摘要：海战场是未来大国冲突的主阵地之一,强大的海战场目标搜寻能力是执行海上训练和作战的最后一道屏障,同时也因其复杂多变的环境和重要战略地位成为战场联合搜救中最艰难最核心的部分。面向海战场目标搜寻的存活时间短、实时性要求高等特点,提出一种基于深度强化学习的海战场目标搜寻规划方法。首先,构建了海战场目标搜寻场景数学规划模型,并将其映射为一种强化学习模型;然后,基于Rainbow深度强化学习算法,设计了海战场目标搜寻规划的状态向量、神经网络结构以及算法框架与流程。最后,用一个案例,验证了所提方法的可行性与有效性,与常规应用的平行搜寻模式相比大大提高了搜寻成功率。

摘要：传统作战体系能力需求开发过程周期较长,面对战场态势动态变化的快速响应能力较弱,需求来源单一且缺少反馈调整机制。针对以上问题,提出基于系统工程“V”模型和用户故事思想的作战体系能力需求敏捷开发方法,重新设计作战体系能力需求开发框架,构建基于用户故事的作战体系能力需求模型,提出一套完整的作战体系能力需求开发流程,并用“清扫雷场”作战任务示例演示了作战体系能力需求的开发过程。示例研究结果表明,所提方法为解决作战体系能力需求的双向来源矛盾问题提供了一种新的技术路径,能够有效提升作战体系能力需求开发的效率。

摘要：为改善我军现行的武器装备论证工作的不足,分析总结装备论证实践中存在的问题,借鉴先进的协同技术及协同环境建设经验,提出自主研发适合我军论证工作的协同决策支持系统。经过对系统功能需求的分析,构建系统体系框架,指出主要功能模块,并由粗到细地对各个功能模块进行了分析与设计,主要以流程图的方式对各模块进行描述。在软硬件环境的支持下开发并实现了该装备论证协同决策支持系统。

摘要：考虑共建共享的复杂装备组合优化是适应联合作战和装备发展需求的一种新的装备发展规划理念,不仅需要统筹考虑共建阶段各研发单位的资源高效整合,还需兼顾共享阶段中预期运用场景下的资源共享、相互配合等不同约束。为了高效获得优质的组合规划与组合选择方案,本文研究了共建共享双层策略驱动的复杂装备组合优化问题。首先,综合考虑共建和共享策略,对装备研发组合规划问题和装备组合选择问题进行分析和建模。然后,设计了深度神经网络辅助的分支定界启发式方法,通过可学习的模型在分支选择和修剪的过程中给出合理的建议。最后,通过侦察预警监视装备组合优化作为案例,验证了本文所构建模型和提出的算法的有效性。

摘要：针对体系组分和需求动态演化等挑战,提出利用可执行体系结构建模与分析辅助体系顶层设计,尽早获取体系建设的关键信息.首先,提出了描述体系结构数据要素语义关系的语义概念模型,在此基础上围绕核心实体及其关系进行体系结构描述构建了体系结构的静态模型;其次,以一种双向可追溯的方式将静态模型转化为可执行模型;再次,利用体系结构静态模型和可执行模型展开了体系结构分析,包括静态分析、动态分析和试验分析;最后,以要地区域防空体系为例说明了方法可行性.