摘要：该文将常规最优励磁控制方式与PID励磁控制和PSS的特点相结合,提出了使用系统部分可测量及其微分量以构成一组状态反馈量的优化励磁控制的设计方法,简化了控制器的测量通道。文中建立了该控制系统的动态方程,计算了输电系统在该控制方式下的静态稳定性、暂态稳定性和动态特性,并与对应的常规最优励磁控制方式进行了比较。结果表明,所提出的简化测量通道优化励磁控制方式较常规最优励磁控制方式的性能更为优越,并由于简化了测量通道,实现起来更加容易。

摘要：基于正弦脉宽调制 (SPWM)理论 ,提出适合于数字电路实现的 ,抗干扰性强 ,可靠性较高的一种正弦信号发生器构想 ,给出了滤除 3次和 3的倍数次谐波的简单方法 ,以及 5次、7次谐波的滤除方法 .电路仿真表明 ,该信号发生器较常规的 DDS方法实现的正弦信号发生器易于实现电压和频率的调整 ,且调试和使用成本较低 .它与查表法的正弦信号发生器相比 ,频率范围宽、容易调整 .文中同时给出了相应的频谱分析 .

摘要：采用基于LM算法的BP神经网络逼近柴油无刷发电机微分几何非线性励磁控制器,实现了神经网络非线性励磁控制方式,简化了控制回路。仿真结果表明,在系统遭受扰动或故障时,所设计的神经网络非线性励磁控制器具有良好的控制效果。

摘要：利用逆系统方法,设计出同步发电机非线性励磁控制律,并加入系统中.把控制与过程状态样本作为非线性导师信号,以训练神经网络控制器,设计一种基于BP神经网络的非线性励磁控制器.仿真结果表明,对于小干扰,神经网络控制器和逆系统控制显示出相同的控制效果;而对于大干扰,两种控制方式的暂态响应曲线也基本相同.逆系统控制与其训练出的神经网络控制器控制,都显示出基本相同的暂态和稳态性能,但神经网络控制比逆系统控制具有控制规律简单,以及实时性、可靠性和鲁棒性好的特点.

摘要：提出利用SVPWM和定V/f变频设计嵌入式变频器的实现方案。分析单片机应用系统的设计原理,并给出了实测的控制信号波形。结果表明,对类似的领域有着较好的应用价值。

摘要：利用微分几何精确线性化理论,设计出一种柴油无刷发电机非线性励磁控制器,并给出了详细的推导过程和仿真实例.仿真表明,与固定点线性最优励磁控制方式相比,非线性励磁控制方式具有更好的稳定性和动态品质.

摘要：该文叙述了一种基于FPGA+NIOS实现的无刷直流电机实时控制系统方案。利用FPGA设计PWM模块和控制模块进行电机速度控制,使系统外围电路简单;通过测量电机的霍尔传感器输出信号的脉宽计算出电机的速度;采用FPGA内嵌的软核处理器NIOSⅡ进行增量PID算法控制,使系统的实时性增强。实验表明该系统硬件和软件设计合理,有很好的可靠性和实时性。

摘要：应用神经网络的监督学习控制(SNC)方法,在线性最优励磁控制的基础上,利用神经网络对同步发电机的励磁控制过程进行监督学习,设计出基于SNC的同步发电机励磁控制律。仿真结果表明,所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内,都能提供很好的阻尼特性和良好的控制性能,并且控制结构简单,有较强的实时性和适应能力。

摘要：该文对传统的波形发生器进行改进,将数据分时复用优化原则应用在DDS技术上,实现对三相正弦波形的设计及其数据优化。DDS技术应用领域广泛,不仅应用于传统上需要使用信号源的领域,而且开拓许多新的应用领域,如在电力电子技术领域。该文主要给出了基于FPGA的三相正弦信号波形的设计,并经软件仿真和硬件测试验证,达到了设计要求。

摘要：根据无刷绕线转子异步电动机的结构特点,导出该电机的基本方程。样机的理论计算与实验结果证实了基本方程的正确性,为这种电机的电磁设计和参数计算提供了理论基础。