摘要：旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem)属于组合优化领域中一个典型的NP-Hard问题,在许多方面都有着广泛的运用,现已经有诸多的算法被提出以解决这个问题,但是其在教学演示上有较大的难度。为了提高教学质量,本文深入研究一种较为成熟的节约算法,同时设计该算法的教学软件系统,达到了对该问题的分步演示及可视化,改善了教学方法。

摘要：为了得到多旅行商问题的优化路线,提出一种基于实数编码的混合遗传算法。即先建立数学模型,将多旅行商问题转化为单旅行商问题,然后详细介绍了混合遗传算法设计过程,同时对该算法进行了收敛性分析与仿真试验。结果表明基于实数编码的混合遗传算法是一种有效的多旅行商问题求解方法,该算法能以较大的概率获得全局最优解。

摘要：充分考虑了路况、天气条件、交通条件等因素对配送的影响,在前人研究的基础上建立了包括车辆配送固定费用和其他相关费用,并带有时间窗约束的以运输费用最小为目标函数的数学模型。最后介绍了系统和数据库的设计思路,结合蚁群算法的基本原理,成功实现了该系统,提高了配送效率。

摘要：根据现实需求,文中设计了一款"医护达人"系统。该系统由控制模块、摄像头、电机、无线传输、可视化界面组成,具有自动关闭输液管道,防止血液回流的功能,大大提高了医生、护士的工作效率,减轻了医务人员的负担,具有良好的社会效益与广阔的市场前景。