摘要：中国书画鉴定不仅涉及书画内容本身,还关联款文、题跋、印章印文、纸绢、装裱形式等诸多方面的鉴别,这就要求鉴定人要具备相当高的文化修养及文化艺术领域相当广的阅历。只有精通中国文化史、艺术史,熟悉不同地域的艺术流派、艺术名家个人擅长的题材及其独特的用笔用墨习惯而形成的独特的艺术风格,以及对作者的生平、社会背景、师承关系等都有所了解,才能准确判断书画作品的真伪。

摘要：1工程概况珠海机场候机楼建筑面积9万m^2，平面呈“门”字形，共分十二个区（图1），为12m×12m大柱网无粘结预应力梁板二层框架结构，局部三层。层高5．150m总高18．800m。楼板厚度240-260mm，标准梁高800mm，无粘结预应力筋采用高标准低松弛钢铰线制成。候机楼由华南理工大学建筑设计院设计，主体结构由四川省攀枝花第一建筑工程公司，陕西省第七建筑工程公司，甘肃省建筑工程总公司，广东省开平建筑集团总公司共同施工。中国建筑研究院负责施工无粘结预应力楼盖的铺索及预应力张拉工程。工程指挥部要求在130天内完成9万m^2楼盖的施工任务，如采用常规的结构型式及施工方法是无法在规定工期内完成的。经各方共同研究后提出了大柱网无粘结预应力梁板框架结构。首次在大型公用建筑工程中大规模采用板内集中配索，变角张拉等新工艺，大大加快了施工速度，节省了材料，仅用120天就顺利完工。经中国建筑研究院测试中心现场测试，结果证明这种结构体系完全满足设计和使用要求，工程质量良好，充分体现出这种结构体系施工周期短、综合经济效益好、结构性能可靠的优点。为珠海机场如期顺利通航赢得了宝贵的时间。

摘要：随着互联网、大数据的飞速发展,以深度神经网络(DNN)为代表的人工智能技术迎来了黄金发展时期,自动问答作为人工智能领域的一个重要分支,也得到越来越多学者的关注。现有网络模型可以提取问题或答案的语义特征,但其一方面忽略了问题与答案之间的语义联系,另一方面也不能从整体上把握问题或答案内部所有字符之间的潜在联系。基于此,提出了两种不同形式的注意力交互模块,即互注意力交互模块和自注意力交互模块,并设计出一套基于所提注意力交互模块的深度学习模型,用于证明该注意力交互模块的有效性。首先将问题和答案中的每个字符映射成固定长度的向量,分别得到问题和答案对应的字嵌入矩阵;然后将字嵌入矩阵送入注意力交互模块,得到综合考虑问题与答案所有字符之后的字嵌入矩阵,并与之前的字嵌入矩阵相加,送入深度神经网络模块,用于提取问题与答案的语义特征;最后得到问题与答案的向量表示并计算两者之间的相似度。实验结果表明,所提模型的Top-1准确度较主流深度学习模型最高提升了3.55%,证明了所提注意力交互模块对于改善上述问题的有效性。

摘要：为全面评估我国牛群中牛病毒性腹泻病毒(bovine viral diarrhea virus,BVDV)病原流行率对该病毒感染的防控,在中国知网(CNKI)、万方、维普、PubMed和ScienceDirect 5个数据库中,检索截止到2021年9月1日发表的关于中国牛群BVDV流行情况的文献,并进行系统评价和Meta分析。共筛选出93篇关于BVDV病原学检测的研究论文纳入Meta分析中。分析结果显示:我国牛群中BVDV病原(抗原和核酸)流行率为9.8%(95%CI:7.8,11.9),其中BVDV抗原流行率为3.1%(95%CI:2.1,4.4),BVDV核酸流行率为19.5%(95%CI:16.0,23.3)。各省间比较发现,吉林流行率最高,为26.3%(95%CI:24.3,28.4),其次是湖北和福建省。进一步开展亚组分析和Meta回归分析的结果显示,品种(牦牛vs奶牛:比值比(odds ratio,OR)=1.37,95%CI:1.05~1.79)、饲养模式(散养vs规模化:OR=1.41,95%CI:1.08~1.85)、诊断方法(RT-PCR vs ELISA:OR=1.64,95%CI:1.38~1.94)、牛体健康状况(有临床症状vs无临床症状:OR=1.42,95%CI:1.20~1.68)、高山高原气候(OR=1.54,95%CI:1.20~1.97)和高海拔(>3 000 m;OR=1.64,95%CI:1.21~2.21)等都是BVDV感染流行的风险因子。以上结果表明,BVDV在我国奶牛、肉牛和牦牛群体中广泛流行,有必要持续监测BVDV感染的流行情况。此外,可根据本研究揭示的风险因子,制定相应的防控方案,防止BVDV在我国牛群中传播。

摘要：窄间隙激光焊作为核电领域大型厚壁构件的先进连接工艺,具有热输入小、焊接效率高、接头质量高等优点。然而,受现场复杂施焊环境影响,焊缝内部易因污染物清理不尽而产生气孔缺陷。传统的焊后无损检测费时耗力,且检测结果受零部件尺寸结构制约及检测人员主观判断影响,因此亟待发展气孔缺陷在线检测技术。本文设计研制了基于发射光谱的窄间隙激光焊质量检测系统,探究工艺参数及水、油等污染物对气孔缺陷的影响规律,分析水对激光致等离子体电子温度、光谱强度的作用机制,开发因污染物导致的气孔缺陷在线预警软件系统。结果表明,窄间隙激光焊时由于受工件侧壁拘束使得等离子体密度高,对激光反射、散射作用强,测得光谱强度值较弱。窄间隙填丝焊时由于激光能量存在损耗、不能完全被母材和丝材吸收,其测得的光谱强度小于窄间隙自熔焊。采用Boltzmann作图法求得窄间隙激光填丝焊光致等离子体电子温度为7201.1 K,电子密度为5.2797×10^(15)cm^(-3),均小于窄间隙激光自熔焊时的热力学状态参数。在本文的6组自熔焊工艺参数范围内,X射线探伤未检测到密集气孔缺陷。当母材表面有水时,焊缝表面有气孔产生,通过X射线探伤观察到焊缝中有大量密集气孔存在。与正常工艺下获得的光谱数据相比,光谱仪全波段上的相对光强均降低,电子温度也下降至6900~7200 K范围内动态波动,但电子密度会增大。采用神经网络模型对主成分分析降维后的光谱数据进行训练,可对窄间隙激光填丝焊时因水、油等污染物导致的气孔缺陷进行高准确率的预测。开发的气孔检测系统可对因污染物导致的气孔缺陷进行有效识别,准确率达90%,响应时间在0.1 s内。

摘要：随着人民群众物质文化生活的不断丰富,人们对城市环境绿化的要求也愈来愈高,这就要求我们在设计植物群落时,既要创造独特的令人赏心悦目的自然环境,又要发挥植物多种功能的作用,保护人们赖以生存的空间,使城市的自然生态环境不断改善。黑龙江省大部分城市地处亚寒带,气候寒冷,年积温较低,植物种类同南方比相对较少。为此,应根据本地区的实际情况。充分利用乡土树种,同时,还应重视植物资源的开发、利用、引种和驯化工作。

摘要：为了进一步提高半导体激光器整形系统的能量传输效率,提出了基于双曲面基底微透镜阵列的半导体激光器堆栈光束整形系统。双曲面基底微透镜阵列可以同时实现光束的准直与分束双重功能,减少了系统中光学表面的使用量。运用远心光路设计了半导体激光器光束慢轴准直透镜以满足微透镜小视场的要求。通过ZEMAX软件进行仿真,验证了双曲面基底微透镜阵列半导体激光器整形系统的可行性,并获得了30mm×15mm的、不均匀性小于7%的光斑,系统能量传输效率达到96%。

摘要：针对地质灾害监测领域对数据采集系统的低功耗与实时性要求,提出了一种基于STM32F103和ADS1256的多通道数据采集系统,可实现对地质灾害现场泥水位、地声、次声、位移等多参数的实时在线数据采集。系统具备体积小、功耗低、实时性强等特点。系统可实现24小时实时存储灾害点采集时间、采样数据、环境温度及传感器类型等相关信息,并通过GPRS或北斗卫星实现数据的无线远程传输,便于长时间不间断对地质灾害体进行数据采集、传输与分析,可有效提高对地质灾害体的实时监测水平。

摘要：由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点,并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。

摘要：为解决大规模的仓储货物搬运和分拣,引入了大规模自动化物流机器人系统。其中物流机器人的定位和导航是实现大规模自动化物流机器人系统的关键。物流机器人系统结合灰度传感器、超声波传感器和加速度传感器的多传感器融合,物流机器人的集群调度和路径规划、摄像头定位等研究,并在此基础上改进和优化,提出了以多信息融合的定位与导航算法为基础的物流机器人系统。该物流机器人系统由软件和硬件2部分组成。硬件包括三轮行走机构、抬升机构、装卸台机构、摄像头基站以及STM32F103ZET6芯片作为控制系统硬件。软件包括物流机器人的方位信息获取,多传感器融合的导航算法,实验数据表明物流机器人系统可以完成对货物的高效搬运和对物流机器人的导航、定位。定位精度能控制在3%左右,时间成本降低28%左右,且该系统具有很好的鲁棒性。