摘要：分析电容层析成像系统的组成结构和电容传感器的数学模型,采用有限元法对传感器的敏感场进行仿真,并根据敏感场的分布特点,提出一种将三角形剖分与四边形剖分相结合的方法,完成了敏感场的剖分以及数值计算。在综合考虑敏感场分布的均匀性、传感器的灵敏程度以及测量电路的量程范围要求等性能指标的条件下,确定了传感器的优化设计函数。采用正交设计法对传感器的结构参数进行优化试验,应用RBF神经网络对正交设计的试验结果进行回归分析,并基于改进后的粒子群算法进行寻优,采用优化后的结构参数完成了对电容传感器的优化设计。由实验结果的对比分析可知,正交试验设计的传感器重建图像的精度高于基准传感器的重建精度,而采用RBF神经网络与混沌模拟退火粒子群算法优化的传感器成像效果优于正交试验设计的结果,为获得灵敏度高且可靠性强的电容传感器提供了一种新的优化途径。

摘要：针对电容层析成像(ECT)系统中传感器采集信号微弱,边缘化效应严重,介电常数变化不明显等问题,提出了一种基于多激励模式下的ECT传感器优化设计方案,该方案在优化了传感器物理参数的同时采用相邻双电极激励模式进行检测,增加了敏感场强度,在一次测量过程中可以获得更多的电容值,有效增加了传感器采集信号数量与采集精度。实验结果表明,优化后的ECT传感器能有效提高激励信号强度,减弱边缘化效应,改善传感器内部灵敏度矩阵,提高采集信号精度,图像重建质量明显提高。

摘要：电梯监控系统对电梯运行、维护等工作具有一定的积极价值,因此,需要加强电梯系统的设计、建设。以人工智能技术与其在电梯监控系统中的运用优势为切入点,研究基于人工智能的电梯监控系统设计思路、实现方法,包括设计原则、基本设计框架以及关键技术等,并通过模拟实验的方式对上述理论进行论证,服务人工智能技术和电梯监控系统。

摘要：奖学金评定管理是高校学生管理工作中一项非常重要且极其繁琐的工作,随着信息化的发展,高校管理工作越来越多地依赖于计算机技术,特别是光纤高速校园网的建立,为学校的相关管理工作带来了极大的便利。利用先进的网络技术实现计算机化管理,将大大减轻学校管理者的工作强度,提高管理效率,从而提高整个学校的管理水平,因此,如何设计开发一套实用的奖学金评定系统不仅可以推动相关领域技术问题的研究,而且具有极其重要的理论价值和实际应用意义。学校目前仍然采用纸质的人工方式进行奖学金的评定,存在着信息不透明、失误率高等缺点,随着学生人数的不断增加,评定管理工作越来越复杂,因此为提高管理效率,急需开发一套基于Web的管理系统,从而实现奖学金评定的公开化、高效率管理。

摘要：国防科技大学研制的天河超算系统7次荣登世界超算TOP500排行榜第一名。面对高效能发挥超算系统性能的实际需求,天河团队抽取大型科学与工程计算中的共性核心计算方法,根据天河超算系统的特点设计与实现了可扩展并行算法,研制了天河超算系统并行算法库,是天河超算系统应用支撑环境的重要组成部分。本文首先对天河超算系统的发展历程和系统结构等内容进行回顾;随后,对网格处理算法库、偏微分方程离散求解算法库、矩阵计算算法库、粒子输运计算库、聚合通信算法库以及深度学习算法库等并行算法库的架构、功能以及性能进行重点介绍;最后,对天河超算系统上典型应用软件的简要总结显示:并行算法库可有效支撑典型应用软件的快速开发与性能优化。