摘要：船闸高边坡是三峡工程的重要建筑物之一，是船闸结构的组成部分。达到足够的稳定，控制适量的变形，确定合理的开挖形态和进行恰当的加固支护是船闸高边坡工程系统研究中应解决的主要问题。经过近２０年的大量试验研究工作，论证了边坡总体稳定性好，变形不会影响运行，并确定了满足船闸结构布置要求的边坡形态和以截、防、排水措施为主，岩锚支护为辅的边坡加固方案。

摘要：研究了一类G⁃Brown运动驱动的非线性随机时滞微分方程的稳定化问题.首先,在一个不稳定的G⁃Brown运动驱动的非线性随机时滞微分方程的漂移项中设计了时滞反馈控制,得其相应的控制系统.其次,利用Lyapunov函数方法给出其相应的控制系统是渐近稳定的充分条件.最后,通过例子说明了所得的结果.

摘要：高面板堆石坝的长期变形是面板坝建设中的关键技术问题之一,已有研究大多将长期变形归结为堆石体蠕变的结果,但某些高面板堆石坝的变形原型监测资料显示,仅从堆石体蠕变角度难以解释高面板堆石坝长期变形的机理。通过水布垭面板堆石坝17a的变形监测资料分析和室内低频循环荷载作用下堆石料变形特性试验,探讨了实际运行中库水位周期性变化形成的循环荷载对高面板堆石坝长期变形特性的影响。结果表明:(1)坝体填筑和初次蓄水引起堆石体的瞬时变形和蠕变,堆石体的后期变形主要是水循环荷载长期作用的结果。(2)水循环荷载作用下,堆石体的变形表现为两种形式,其一为不可恢复的永久变形(亦称为残余变形),其二为可恢复的弹性变形。(3)室内低频循环荷载作用试验得到的堆石料变形及其增长规律很好地验证了水循环荷载与堆石坝后期变形的相互关系以及后期变形的力学意义。研究成果为高面板堆石坝长期变形特性研究提供了新的思路,并为具有往复大消落特点的高面板堆石坝变形及安全控制提供借鉴。

摘要：水布垭工程地处灰岩狭谷河段,大坝高233 m,为目前世界上最高的面板堆石坝;地下电站位于软硬相间的层状岩体中;溢洪道最大泄洪功率3.1万MW,消能区岩体以软岩为主。围绕水布垭工程中的技术难题,经过国家"九五"科技攻关、工程前期科研和建设过程中大量的专题研究,取得了一批创新性成果并成功应用于工程实践。

摘要：虚拟仿真技术利用计算机模拟方法来重现实际系统中发生的本质过程,具有沉浸性、交互性、虚幻性、逼真性等特点。水利工程虚拟仿真是水利信息化的重要表现手段。针对该技术在水利工程中的应用,开展了对现行三维软件集成、二次开发和功能扩展的研究,实现了水利工程功能性仿真与视景仿真功能,并结合案例介绍了在水利工程勘测设计、运行管理、防洪调度中的应用情况,展望了水利工程虚拟仿真技术的应用前景。

摘要：2008年完工的水布垭混凝土面板堆石坝是当前世界上最高的面板堆石坝。本文通过大坝面板、趾板及其止水结构设计,坝体断面分区及其水力过渡设计,坝基渗流控制设计的介绍,详细地阐述了水布垭面板堆石坝的渗流控制体系。自水库蓄水以来,大坝已经经历了较长时间的高水位运行,渗漏量一直很小,没有产生渗流异常现象,说明渗流控制体系已经成功地形成并且运行正常。

摘要：通过分析水布垭面板堆石坝的长期实测变形资料,对最大坝高断面和下游坝面的后期变形情况进行研究,揭示了坝体后期变形的时空分布规律。研究表明:沉降是坝体后期变形的主要形式;后期沉降增量基本随高程升高而增大,但后期水平位移增量的分布未表现出与高程的相关性;下游坝面后期变形阶段的三向变形增量的分布规律与面板堆石坝一般变形规律类似;最大坝高断面和下游坝面的变形发生时序存在差异,下游坝面的变形大多在后期变形阶段发生,而最大坝高断面的沉降主要发生在后期变形阶段之前;此外,坝内各测点的年沉降增量演化均呈现出一定的波动性;下游坝面测点的历年沉降增量有明显分布规律,且各测点的年沉降增量基本呈逐年减小趋势。根据坝体后期变形时空分布规律,适当提高坝体中上部,特别是中上部下游侧筑坝料的填筑标准,对降低坝体后期变形能起到良好效果。

摘要：在金沙江虎跳峡上游河段进行坝址比选研究中,发现金江—其宗河段河床中分布一隐伏的大型古堰塞湖。大量的地表测绘、勘探、岩土测试等工作表明:当时堰塞湖属于过水湖,位于红岩—上江河段,由1个或多个巨型滑坡(或崩塌)堆积体组成,坝高不低于100m;河床湖相黏土最大厚度37.7m,土质软弱,透水性微弱,强度较低。本文探讨了堰塞湖所处的地质环境以及河床地质对虎跳峡河段水电开发的影响,为坝址选择和枢纽建筑物方案的布置提供依据。

摘要：结合典型病险水库大坝安全诊断和除险加固技术方案的工程实践,研发出深水声像复合查漏、粗粒料取样与钻孔可视化、大坝安全智能评价与管理一体化等安全诊断技术。针对不同的水库病害提出了大流量渗漏通道堵漏、堆石坝变形控制、沥青混凝土心墙坝防渗体重构、面板堆石坝垫层超深斜孔灌浆加密等一系列新技术。工程应用实践表明,所提出的病险水库安全诊断与除险加固技术具有很强的针对性,而且有效、安全、可靠,可供类似病险水库除险加固借鉴。

摘要：面板堆石坝堆石体力学参数反演优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,当正演过程用神经网络模拟器替代后,高效快捷的优化算法成为解决问题的关键。提出一种用以解决这一复杂优化问题的混合算法——混沌直接搜索粒子群(CHPSO-DS)算法。在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;利用直接搜索法克服了粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,提高算法局部搜索能力。为证明该算法的优越性,同时将该算法与遗传算法(GA)用于水布垭面板堆石坝堆石体力学参数的位移反分析计算中。实践证明,利用CHPSO-DS算法搜索时能快速收敛到全局最优解,且算法具有较强的鲁棒性;两算法对比结果也表明,不论是优化精度还是收敛时间,CHPSO-DS算法都较GA有明显提高。最后利用CHPSO-DS算法反演的堆石体力学参数进行测点沉降预测,结果表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好,说明CHPSO-DS算法在复杂岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值,值得进一步研究和推广。