摘要：由于汞离子(Hg^(2+))的毒性且容易对环境和人体造成损害,因此,对其检测越来越受到人们的重视。本文基于4-(N,N-二乙氨基)水杨醛,设计合成了一种红光发射的荧光探针HEC,该探针在DMF/HEPES(体积比2:8,pH 7.4)缓冲溶液中可高选择性地识别Hg^(2+),发射波长为600nm,pH适用范围为6~9,检测限为4.68μmol/L。应用研究表明,探针HEC能对实际水样中Hg^(2+)进行检测,在环境检测领域具有潜在的应用前景。

摘要：HAGC缸是轧机系统的重要部件,其中带载动摩擦力是HAGC缸的核心性能指标之一,是液压缸设计、制造、装配、使用水平的重要参考。目前动摩擦力测试中,一般采用磁力表架安装位移传感器测量机架变形,容易造成摔落损坏,更换检测对象时传感器要重新安装标定,不够方便。针对上述不足,提出了一种基于应变转化的HAGC缸动摩擦力测试新方法:在机架横梁内侧粘贴应变片测量机架载荷,然后由此计算出HAGC缸的带载动摩擦力。通过有限元分析确定了应变与机架载荷关系,并设计实验验证,结果表明该方法可有效解决带载动摩擦力测试问题。

摘要：针对目前轧机伺服液压缸故障诊断过程中,故障特征提取困难,信号非线性变化,数据量大的问题,提出了一种基于深度置信网络的轧机伺服液压缸故障诊断的方法。根据轧机系统工作原理,建立轧机系统仿真模型,对轧机内泄漏故障状况进行模拟。利用深度置信网络在智能故障诊断的优越性,将信号归一化处理后放入深度置信网络进行训练,然后通过反向传播学习,优化网络各参数,提高诊断精度。深度置信网络模型由多层玻尔兹曼机以及顶层BP神经网络组成。与传统BP神经网络方法进行比较,结果表明,在训练样本数据足够的条件下,深度置信网络模型在伺服液压缸内泄漏故障诊断具有更高的诊断精度。

摘要：Talbot效应是一种近场自成像效应,通常只有周期光栅可以产生Talbot效应,而环形光栅无法产生.本文通过引入保角变换,发现可以在环形光栅外部设计适当的折射率渐变层介质,使得其中也能够产生严格的Talbot效应,并计算了对应的自成像半径表达式.本文利用FDTD软件分别将一个环形光栅放置在真空中以及人工设计的折射率渐变层中进行了模拟,并对二者的结果进行了比较分析,发现这种折射率渐变层介质确实对点光源入射的环形光栅的自成像情况有着很好的改善.希望这一工作能够推广Talbot效应的应用范围.

摘要：采用低共熔溶剂法从芦笋粉末中提取黄酮,通过Box-Behnken设计-响应面法对提取工艺进行了优化。结果表明:低共熔溶剂氢键供体与受体的选择以及氢键供体和受体的比例,对黄酮的提取有较为显著的影响,其中氢键供体选择尿素,受体选择氯化胆碱,供体受体比例为1∶2对黄酮的提取效率最佳,此外提取工艺的3个因素,提取时间、提取温度、料液比对黄酮的提取效率也有一定的影响,其影响程度按照由大到小的次序为:料液比、提取时间、提取温度。提取芦笋粉中黄酮的最优条件为:料液比1∶2,提取时间2 h,提取温度50℃。此工艺条件下得到总黄酮提取率为25.99%,响应面模型预测值为21.63%。