摘要：分析了John Holland在其遗传算法理论中提出的反转算子在数值优化应用中的不合理性,提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性,并结合新的反转算子在杂草生态学的基础上提出了一种高效的多智能体仿生算法—RMAAA算法,证明了算法的全局收敛性。14个10～10000维无约束优化问题仿真实验表明,该算法性能好于其他优秀算法,尤其对于其中8个函数,当维数为10000时该算法需要的评价次数都小于10000次,且所得解的精度较高。在求解焊接梁设计工程优化问题时,该算法能够以较少的函数评价次数得到更加精确的全局Pareto最优解,表明RMAAA算法是实际有效的。

摘要：提出一种新的交互式 Multi-Agent 遗传算法.该算法使固定在网格上的相邻智能体之间进行交叉、变异、死亡与再生操作和最优智能体本身进行自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力.用户在每代进化中,只需选择感兴趣的个体,而不用评价每个个体的适应值,使得用户的评价操作变得简单易行.函数优化和服装设计的仿真实验表明算法能以较快的进化速度收敛,并使用户总评价次数减少,从而有效缓解用户的疲劳.

摘要：经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.为此,首先在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,给出了基于优势关系的直觉模糊粗糙集定义;然后将经典粗糙集理论中的相对正域、属性依赖度以及属性重要性等概念推广至直觉模糊环境中,同时证明了直觉模糊目标信息系统的相对正域具有单调性的特征;结合属性的不同特征以及正域约简的定义给出了正域约简的判定定理,从而设计出以属性重要性为启发式信息的正域约简算法,并给出算法的复杂度分析;最后通过数据实验验证了算法的有效性.

摘要：针对目前交互式遗传算法由于使用小规模的种群和较少的进化代数,容易导致算法的搜索能力有限、易陷入局部优化的问题,在引入一种加速收敛变异策略的基础上,提出一种新的交互式遗传算法。给出了算法设计实施中关键问题的处理,分析了算法的效率,并通过函数优化和服装设计问题的仿真实验验证变异策略和算法的有效性。

摘要：提出了一种类似于flow-shop但又区别于flow-shop的semi-flow-shop生产调度问题,即根据各自的工艺要求,在同一生产线上以批为单位加工的工件可以跳过生产线上的一些工序,直接进入下道工序。根据实际需求,其调度目标不仅要考虑产品的提前/拖期,而且还要考虑设备的空闲。针对该问题,设计了一种改进的遗传算法,基因信息熵的概念被用于共享函数、自适应交叉概率和变异概率的计算,遗传算法的性能得以进一步改善。

摘要：本文研究了多方救援协作背景下的突发事件应急管理决策问题,首先提出了基于信度分配函数的突发事件应急管理数据形式化表示;其次定义了突发事件应急管理救援需求与多方救援力量匹配度的概念,并给出衰减因子以实现对不同救援力量间抵达时间、救援能力以及救援效率的区分;最后设计了一个两阶段的救援需求与救援能力多属性匹配算法,用以支持有效应急救援策略的生成。

摘要：本文应用数学规划和概率方法分别建立了抽水蓄能电站静态效益和动态效益计算数学模型,以电网年费用和停电损失费用最小为目标,采用等效替代法,研究了仙游抽水蓄能电站的静态效益和动态效益,及其与调节库容的关系,分析了水文年、火电机组最小出力及增荷速度、水电机组运行方式、抽水蓄能电站容量划分、燃气电站运行时间、负荷预测偏差等因素对仙游抽水蓄能电站调节库容和经济效益的影响。

摘要：有效组织带转包的采购计划对企业提高竞争力和参与全球产业分工有重要意义。研究了一个新的非减库存能力约束下的允许缺货和转包的企业采购计划模型,提出了一个基于动态规划的多项式算法。引入子计划概念,将问题归结为有效计算子计划;依据最优解的性质设计了求解子计划的多项式算法;再通过动态规划算法以多项式时间枚举所有可能子计划组合,得到问题的最优解。数值试验显示了该算法的有效性及高效性。

摘要：在基于J2EE的项目开发过程中,数据持久层的设计一直是重点和难点。在对比几种解决方案的基础上,介绍了实现数据持久层的一种新技术JDO,对它的特点、体系结构进行了讨论,并通过一个实例说明了JDO的开发过程。实践证明,与其他技术相比,该技术大大提高了数据持久层设计的效率。

摘要：本文对华东地区科技部门科技电子政务应用现状问卷调查表进行设计和采样统计分析,同时,结合同期开展的科技部门网站评测和典型案例调查,综合分析了当前华东地区科技电子政务应用与发展的基本现状和问题;最后,对科技电子政务应用现状进行了反思,并给出了一些建设性意见。