摘要：体育经纪人作为市场发展的行为主体之一,直接参与体育比赛、体育经济活动及运动员流动等经纪活动,在运动员、俱乐部、运动协会、赞助商、广告商之间牵线搭桥,成为活跃体育市场,促进体育产业发展不可缺少的积极因素。针对体育经纪人实务操作中的赛事实务和运动员转会实务进行研究,发现两项主要实务操作的合理操作程序,总结出体育经纪人在具体实务操作过程中应具备的实务操作技巧。

摘要：现代大学生的情感越来越成为学校乃至社会关注的焦点,大学生的情感现状反应出的许多问题受到教育领域和社会的关注。普通高校体育理论课除了传授学生一定的体育理论知识和运动常识之外,更担负着发展大学生情感等非智力因素的使命。依托高校大学体育理论课对促进大学生情感素质的发展进行科学地教学设计,探讨在体育理论课上发展大学生情感因素的教学手段和方法,为大学生情感的发展提供有益的参考。

摘要：一、信息技术在教学中的应用我国进入21世纪以来,信息技术得到迅速发展,多媒体技术、网络技术在教育领域中的应用越来越广泛。信息技术在教育中的应用,给传统教育内容的结构带来了强大的冲击,那些强调知识内在联系、基本理论、与真实世界相关的教育内容变得越来越重要,而那些大量脱离实际。

摘要：2008年北京奥运会为我国旅游业带来了前所未有的发展机遇,哈尔滨冰雪运动旅游应借助奥运会的举办契机加快发展。通过查阅大量的相关文献、访谈业内人士和对所得数据进行科学统计,认为哈尔滨冰雪运动旅游应抓住机遇制定"奥运会发展战略":传承北京2008奥运会"科技奥运、人文奥运、绿色奥运"的发展理念;打造哈尔滨冰雪运动旅游的品牌,进行形象设计和包装,制定2008年"北京奥运会"前后和迎接2009年"世界大学生冬季运动会"宣传策略;建立冰雪文化、体育产业支撑体系,进行全方位发展。

摘要：在形象经济的时代背景下,形象的塑造已经成为旅游领域占有市场的关键,旅游产品的不可移动性,决定了旅游产品要依靠形象的传播,使旅游城市为旅游者所认识,从而产生旅游动机并最终实现出游计划,因此城市的旅游形象是影响旅游者的重要因素。采用旅游形象设计的方法,确定哈尔滨冰雪旅游定位,认为应从城市面貌形象、行为形象等方面塑造哈尔滨市冰雪旅游形象。

摘要：多媒体教学在现代教育中发挥着越来越重要的作用,高等院校的篮球教学借助多媒体教学可以大大提高教学绩效。多媒体教学软件将大纲中的部分内容,运用PowerPoint、3DMAX、CorelDraw、Photoshop等软件,进行科学设计,应用到日常教学,证明多媒体教学比传统教学更具现代化、更先进、更有进步意义,使学生对教学内容有一种感性认识,从而大大激发学习兴趣,提高了记忆水平,使学生时篮球基本技术和战术有较深刻的理解。

摘要：基于取样协方差矩阵的最大和最小特征值之差的频谱感知算法,从提高感知判决门限的设置准确度出发,利用Wishart随机矩阵极限特征值分布的最新成果,设计出了一种新的判决门限计算方法.仿真实验结果表明,相对于现有的频谱感知算法,新算法的判决门限计算更加准确,在改善判决结果可靠性的同时,有效地提升了有限样本数量条件下算法的检测性能.

摘要：利用经典的快速傅里叶变换方法对电力谐波参数进行估计时,其固有的栅栏效应,以及非整周期截断和非同步采样所造成的频谱泄漏会使估计结果产生误差.为提高谐波参数估计精度,结合自乘积窗和自卷积窗的优势,设计了一种基于Rife⁃Vincent窗的自乘-卷积窗,该窗具有很好的旁瓣衰减特性,能有效抑制频谱泄漏;在此基础上,基于三谱线插值及最小二乘拟合方法给出了谐波幅度、频率及相位的估计公式.在含弱幅值的复杂谐波、间谐波及基波频率波动的情况下进行仿真试验,结果表明,所提算法与经典的加窗算法相比具有更高的检测精度.

摘要：通过对接收信号样本偏度和样本峰度进行归一化处理,设计了一种基于偏度和峰度联合检测的频谱感知算法(联合检测算法).利用卡方分布的概率密度函数分析非渐近条件下算法的理论虚警性能,推导出相应的理论判决门限.仿真实验结果表明,联合检测算法在小样本条件下仍然可以保证可靠的检测结果,并表现出比经典的Jarque-Bera频谱感知算法更优的检测性能.

摘要：利用随机矩阵理论中样本协方差矩阵极限特征值的分布结果,设计了一种新的最大特征值-调和平均(NMEHM)盲频谱感知算法.NMEHM算法无需主用户信号及无线信道的先验知识,可以有效克服噪声不确定性的影响.仿真实验结果表明,相对于一些基于特征值检测的频谱感知算法,NMEHM算法的检测概率更高,且获得了比最大特征值-调和平均(MEHM)算法更优异的检测性能.