摘要：网络货运平台运输服务订单的成交定价的预测结果是平台运营策略和承运人决策的直接体现,显著影响平台效益和承运人市场健康发展。以顺丰速递网络货运平台为例,通过缺失值处理和类别型数据转换进行数据预处理。针对网络货运平台成交定价预测精度问题,设计了基于双长短期记忆网络(LSTM)组合的网络货运平台成交定价预测模型,并采用K-means聚类分析预测结果。双LSTM组合模型相较于LSTM、支持向量回归(SVR)、两者相融合的LSTM-SVR以及基于灰色GM(1,1)和反向传播(BP)组合(GM(1,1)-BP)等模型,平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)最低且R2最高,分别为9.90、402.54、1.48和0.99997。而K-means聚类分析对预测的订单成交定价进行评级的结果与实际情况一致。实验结果表明,所提出的双LSTM组合模型具备有效性和准确的网络货运平台成交定价预测效果。

摘要：近年来航运业数字化的加速,凸显出传统航运物流企业日常运营中存在的服务匹配与结算缺乏自动化、业务数据因缺乏透明度而不作为可信证据采信等问题。区块链具有的透明化与可信等特点可以结合物联网与数字货币等技术帮助航运物流企业以数字化转型针对性地解决问题。因此,通过分析合理转型路径,设计基于“蚁群-智能合约”算法作航运服务自动化匹配、基于区块链与物联网提供运输进程可靠追踪服务及基于数字货币实现海运运费高效结算。以太坊测试链上的模拟结果表明了转型方案的有效性,其对内降低运营与结算成本、对外增强业务信息透明度与可信度的价值,提高了航运物流企业的竞争力。

摘要：针对大型球罐支柱多、各支柱不易安装在同一水平面上以及地基有局部下沉时所引起的支柱载荷不均匀等情况会对支柱强度和球罐安全带来影响的问题,采用数值计算方法,对球罐支柱单根沉降、整体倾斜、两边沉降和中间沉降4种基础不均匀沉降的形式进行了有限元计算与分析,得到了沉降前后球壳整体的应力分布。分析发现,在各种沉降形式下结构最大应力随沉降量的变化均呈现线性规律。在上述研究基础上,提出了支柱反力不均匀度的概念,并发现不均匀度随沉降量增大也呈现线性增加的规律。此外还分析了发生沉降时支柱最大压缩应力的变化规律,对球罐支柱的准确设计有一定的借鉴意义。