摘要：火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象数据、出租车流动记录、区域用电量数据和POI数据中提取的非视觉特征相融合,构成静态特征。基于静态特征对XGBoost进行预训练,并设计一种特征嵌入模块,将XGBoost的预测结果作为基准值嵌入到包含时序关系的动态特征中,通过Transformer学习火灾的时间波动模式。采用动态加权模块实现XGBoost和Transformer在模型层面的融合,进一步提升模型的性能。实验结果表明,HISS模型的确定系数R2达到了72.56%,与长短期记忆网络和门控循环单元相比R2分别提升4.25和3.92个百分点,与Lasso、随机森林和梯度提升决策树相比R2分别提升10.88、5.62和3.93个百分点,具有较优的预测性能。

摘要：800kV金属氧化物线路避雷器(TLA)已经在AEP 765kV Marysville至Kammer的输电线上安装、调试和运行。在AEP 800kV ORANG站配备此种避雷器的目的是为不带合闸电阻和常规立式电流互感器的800kV SF6罐式断路器的开发、设计和应用铺平道路。800kV是最高工作电压，765kV是额定工作电压。现场试验结果成功地表明了TLA线路避雷器已具有把断路器操作过电压限制在输电线路耐受水平以下的能力。此外，本文给出了800kV罐式断路器绝缘试验的良好试验结果。