摘要：针对面向对象分割技术进行土地分割时出现精度缺陷及主观性因素参与过多等不足,提出一种基于对象的高精度土地遥感影像分割技术。该方法将全色波段影像的边缘图像与全色波段影像及多光谱影像第一主成分图像进行融合,得到一幅假彩色图像代替原始图像进行面向对象分割,运用基于光谱信息和空间信息的合并算法将过分割的对象合并完成分割。实验结果表明,该研究能有效提高影像分割精度,为实时准确的分析土地利用情况建立良好基础。

摘要：为揭示高光谱遥感数据的信息量差异和相关性特征,对腾冲县北部机载高光谱遥感数据进行了统计分析和相关性分析。研究表明:在所有波段中,信息量最大的是波段24(2.217～2.249μm),其次是波段19(2.063～2.094μm),其组内相关系数均在0.93以上。相关系数的分布呈现两边高、中间低的特点,强相关系数(相关系数在0.9以上)出现的频率最高,为38%。针对强相关系数的谱间分布特征,在波段间隔为0时,其出现的频率最高,为20%。该研究对遥感波段的设计和选择具有应用价值。

摘要：森林资源是极其重要的自然资源。利用3S(GIS、RS、GPS)技术、数据库技术,以及网络技术建立森林防火信息系统对减少森林火灾损失具有重要意义。本文以四川省遂宁市为例,对该市森林防火信息系统的结构和功能、系统的数据库进行了设计、建设。该系统数据库的数据主要有1∶1万地形图,1∶1万森林资源二类调查数据,气象站点数据,扑火力量分布数据,了望站点分布数据,扑火物资储备数据,林业管理机构分布数据,以村或乡镇为单位的人口、经济统计数据及遥感影像数据库。该系统的主要功能包括数据的处理和管理,森林火险等级评价,森林火灾监测,林火趋势模拟和预测,最佳扑火路径分析,防火扑火预案制定,防火扑火决策,灾害损失评估,灾后重建辅助决策,相关图、表和报告制作等功能。在系统的搭建过程中,采用Microsoft Visual Studio 2005作为开发平台,利用Ar-cEngine组件对象模型进行软件系统的开发,采用SQL Server 2005数据库管理系统和ArcSDE 9.2空间数据库引擎来实现该系统的数据管理。该系统的建立对该市森林防火和森林资源管理等均具有重要意义。

摘要：森林树种光谱特征的测定和分析对森林植被遥感应用具有极其重要的意义.以云南省腾冲县为例,利用SE590地物光谱仪对其主要森林树种的反射光谱进行了测定;对光谱特征以及其一阶导数特征进行了分析,揭示出了其光谱特征.研究表明:亚热带常绿阔叶林、亚热带针叶林和亚热带落叶阔叶林等植被类型,因其树种间光谱特征混淆严重,而难以彼此区分;根据其反射率在750～1 100 nm范围上的差异,可将其归为4类;就各植被类型而言,其树种间在光谱曲线坡度,以及在770～1 010 nm范围上具有显著差异,可据此将其区分;木姜子、桤木、杉木、红桦、西南桦、大叶木荷、秃杉和小叶木荷等因具有其独特的光谱一阶导数特征,据此可以识别提取.

摘要：本研究通过无人机遥感技术,构建了差值黄叶指数、提取出了树冠覆盖信息,估算出了银杏苗圃地的树木株数及其覆盖率,经检验,该方法精度较高。这一高效、简便的方法对林木苗圃地中树叶呈黄色的树种以及树冠大小差异不大的树种的覆盖信息提取和株数测定有很高的推广价值。

摘要：“数字林业”的提出,为新世纪林业管理工作提出了更高的要求,也为GIS技术在林业中的应用提供了难得的机遇。研究旨在利用GIS技术,建立石棉县林业GIS,以促进石棉县林业部门的信息化建设,为石棉县电子政务服务。系统数据库分为基础地理数据库和林业专题数据库以及各自的元数据库三大类。以ArcView GIS软件为平台,集成各类数据库成果,开发了石棉县林业GIS。系统除了具有基本GIS功能外,还设计了一些高级功能。目前,已在该系统上进行了退耕还林小斑作业设计、制作了石棉县1998-2003年天保工程和退耕还林工程效益评价图、评估了某水电站的淹没损失。实践证明,石棉县林业GIS的建立大大提高了林业管理与决策的效率,充分展示了传统方法无法比拟的技术优势。

摘要：为了解决多源遥感影像快速匹配问题,针对传统影像配准对控制点及基准影像依赖的问题,引入剖分网格体系建立目标网格特征编码,将网格区域内的地物目标空间分布与地理位置关联,实现多源遥感影像或数据的地理匹配。在分析了图像配准和遥感影像匹配形式局限基础上,提出了目标网格编码的概念,重点对地物编码方案进行了设计,建立多层次基准编码。实际应用时从待匹配遥感影像中提取定位目标的空间分布信息,通过多尺度编码匹配定位过程可以将影像定位至相应网格,从而实现多源影像的相互匹配。基于本方法在江苏及四川进行了多源遥感影像匹配试验,结果表明该方法在信息有限情况下也能求得较高匹配精度,从而为影像匹配提供了新的思路与方法,也进一步拓展了剖分网格的应用。

摘要：蔬菜光谱特征的测定和分析对遥感识别蔬菜具有极其重要的意义。利用SE590地物光谱仪在野外对腾冲县的几种蔬菜进行了反射光谱值的测定，并制作了光谱曲线图，对其光谱特征进行了分析。在此基础上，对其光谱数据进行一阶导数的变换，并对各蔬菜的一阶导数的特征进行了分析。研究表明，在波长400～679nm的范围上，可以根据其反射值的高低，将蔬菜分为两组，一组为大白菜、豌豆、牛皮菜和青菜，另一组为葱、大蒜和香菜。对于第一组而言，根据反射的峰值、谷值、坡度和反射值的高低等特征可以将它们区别开。对于第二组而言，根据其在726～1100nm范围上反射值的高低，可以将其区别开来。就各种蔬菜的一阶导数特征而言，大白菜、豌豆、大蒜、葱和香菜等均在特定的波段位置存在着独特的一阶导数特征，据此可以将其区别出来。而牛皮菜和青菜却没有独特的一阶导数特征。

摘要：地物光谱特征的测定和分析对遥感理论研究和应用具有重要的意义．本研究利用SE590地物光谱仪在野外对腾冲县的不同盖度的小麦、不同条件下同种土壤以及不同覆盖物的光谱进行了测定，并制作了光谱曲线图，对其光谱特征进行了分析．研究表明，在波长400～700nm的范围内，小麦的盖度越高，其反射率越低．在800～1000nm的范围内，小麦的盖度越高其反射率越高．在368～696nm的范围内，干燥土壤的反射率比潮湿土壤的低，在726～1100nm的范围内，干燥土壤的反射率比潮湿土壤的高．就水面、石棉瓦、水泥地面、板岩镶嵌的公路路面而言，在400—1000nm的范围内，水泥地面和石棉瓦的反射率最高，板岩镶嵌的公路路面次之，水面最低．在波长373～632nm的范围内，水泥地面光谱曲线的坡度比石棉瓦和板岩镶嵌的公路路面都高．