摘要：设计制作了基于麦克风阵列的真实声场环境声源定位跟踪系统。该系统基于树莓派4B和Arduino单片机,依托声阵列云台,通过传感器采集声音信号,采用TDOA算法对信号进行处理,集采集、处理、控制于一体,成功实现对目标的定位与跟踪。采用两种独立的信号处理方法:以TDOA算法为主,幅度相位检测为辅,对结果进行验证和自检,形成闭环正反馈,增强了该定位系统的准确性和稳定性。另外,针对声源存在回音、噪声干扰等问题,将麦克风阵列变全向为单向以及引入一个基于相关运算的语音检测算法,提高了定位系统的抗噪声能力。测试表明在声场环境下该系统能够对单个声源的三维空间位置进行实时的定位和跟踪,当声源位置变化时,系统也能较为准确跟踪声源的位置。

摘要：藏文分词是藏文信息处理中关键的基础性工作,是机器翻译、智能检索、自然语言理解等智能信息处理的前提。藏文作为“少数民族语言分词技术评测MLWS2021”的一种评测语种,在MLWS2017的基础上,语料从新闻类单一语料扩展为新闻、法律、经济、小说和语言文字等多领域综合语料,训练语料和测试语料的质和量都有了较大的提升。文章介绍MLWS2021中藏文分词评测语料的构成、收集、整理情况;再分析藏文分词评测分析软件设计思想的基础上,针对测试语料的多样性,设计了“文本对比”和“藏文评测分析”软件,按需建设评测软件测试语料并测试证明了软件的正确性;最后,在不破坏评测语料的基础上,对语料进行预处理和测试,给出了参赛队不同模型的藏文分词评测结果并验证了结果的正确性。

摘要：随着越来越多自动化、信息化、智能化等IoT设备、系统在钢铁企业的广泛使用,总能耗相当惊人,存在较多可改进的地方。文章研究了钢铁企业典型的IoT设备、系统耗能情况,对设计、采购、运行、维护中的绿色低碳技术提出了相关方案,本文研究成果将有力地推进钢铁企业绿色低碳工作,对其他行业的IoT绿色低碳工作也具有参考价值。