摘要：针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算法首先利用多运动观测阵列信号各频带间的相关性与辐射源信号的非圆特性,建立模型误差影响下的扩展多站观测矢量;接着利用多个观测时隙内扩展多站观测矢量的信号子空间构造空时特征输入序列;然后设计基于CNN与BiLSTM混合神经网络的直接跟踪模型,通过训练实现对非圆目标的轨迹矢量直接估计.本文算法是从原始数据信号子空间中估计轨迹矢量的直接跟踪模式,相比传统“观测参数估计+滤波轨迹跟踪”的两步估计模式,具有更高的估计精度.由于本文算法在神经网络训练过程中学习到模型误差的信息,因此能够实现对多种误差的校正.仿真结果表明,本文算法较传统两步跟踪算法与现有直接跟踪算法均具有更高的轨迹估计精度,能够明显提升模型误差影响下多站协同跟踪的鲁棒性.

摘要：纪录片作为以真实性为特征的传媒艺术形式,广泛参与到国际传播的实践中。在国际传播中,纪录片承担了知识建构与思想传播的认知功能、作为公共外交里程碑的仪式功能、推动文明互鉴与国家叙事的对话功能以及以同情共感推动民心相通的情感功能。做好国际传播,实现文明交流互鉴,应当进一步深入发挥纪录片的四种功能,讲好中国故事,传播全人类共同价值。

摘要：将物料按照设计超细水泥配比方案,放入试验小磨共同粉磨至规定比表面积配制的超细水泥,随着比表面积的增加,凝结时间逐渐变短,早期强度增长明显,后期强度增长较为缓慢;单独粉磨矿渣粉配制的超细水泥,随着比表面积的增加,凝结时间逐渐变长,早期强度的增长不如共同粉磨配制的超细水泥,而后期强度增长优于共同粉磨的水泥。

摘要：县级媒体融合作为我国媒体融合的重点领域,在2020年基本完成了基础建设与基本运营,形成了一中心多平台的基本格局,在内容创作和分发上采用一次采集、多次生产、多渠道传播的理念,在运营上采取事企结合、绩效考核的方式。当下,县级媒体融合已经从1.0时代的基本建成,转向2.0时代的高质量发展阶段。提质增量、降耗增效、可持续构成了县级媒体融合2.0时代的发展内涵。对此,应当重新理顺价值逻辑,在服务人民美好生活这一总的价值体系下,利用多种方式,立足公信力、筑牢服务力、提升引领力、打造品牌力,实现县级融媒体的高质量发展。

摘要：在阿根廷当代电影的语境下,制片公司潘佩罗小组(El Pampero Cine)因反对体制性公式化的筹资模式,以及决定不申请阿根廷全国电影和视听艺术委员会(INCAA)提供的补贴而闻名。与其他小众制作的阿根廷新电影相比,这种模式另辟蹊径:因为在新电影崛起和巩固的过程中,阿根廷全国电影和视听艺术委员会(INCAA)发挥了特殊作用(有人认为其补贴至关重要,而另一些人则认为那仅是一个传说)。潘佩罗小组(El Pampero)外在于全国艺术委员会的框架开展工作,制定了特定的模式和策略,他们的这种模式在电影创作的不同层面都有所反映:包括筹资模式、电影制作和拍摄方式以及为其项目量身打造的发行和放映程式。他们的影片也受到这种创作过程的影响,并处处渗透出这种特殊的电影制作模式的痕迹。不仅如此,在某些情况下潘佩罗小组关于电影筹资和媒介制度化的立场被明确纳入他们创作的故事当中。总而言之,本文分析了潘佩罗小组的整体宗旨和他们按照“独立电影是什么”或者说“独立电影”应该是什么这一理念所进行的电影创作。

摘要：媒介融合时代,融媒不仅是传媒与艺术生产、传播与接受方式的变革,也将会是人类感知方式、思维模式与社会权力结构的跨越;融媒不仅直接牵涉新闻传播学学科发展的变局,也直接牵涉以影视艺术为主要形态的传媒艺术学研究的拓展。而＂泛屏＂与＂跨界＂是当前媒介融合时代影视艺术实践与思考极为重要的两大维度。基于这一背景,2015年5月30日由中国高校影视学会主办的第三届中国影视青年论坛在上海大学举行。

摘要：电影监控叙事是电影叙事理念和叙事手法的一种创新,指的是在电影创作中将监控影像作为一种重要修辞运用到电影叙事中或直接将监控作为电影叙事主题。电影监控叙事之所以能够客观存在并且持续发展演进,有其基本的技术逻辑、哲学逻辑和心理学逻辑,即监控与电影技术同源,在对抗时空消亡、满足窥探欲上有着很强的相似性。基于这种存在逻辑上的相似性,电影监控叙事呈现出独特的美学特征,主要体现在"真实影像"与"影像真实"的揭示、"抵抗遗忘"与"主体唤醒"的隐喻、"创作技术"与"技术美学"的突破等方面。在媒介融合、多屏互动的当下,电影监控叙事一方面体现了监控实践对社会生活的深入渗透,另一方面为技术性社会规训下的现代人提供了一个经由审美而逃逸与释放的空间。

摘要：给出了多模自适应盲均衡算法所能达到剩余码间干扰的近似表达式,该表达式是关于迭代步长、均衡器阶数、输入信号统计量、信噪比和信道能量的函数.经仿真验证,该近似表达式较准确地反映了剩余码间干扰与均衡时各参数的数值关系.式中的信道能量和信噪比可以通过算法估计或实际测量获得,因此,新表达式在一定程度上可以代替仿真的方法,用来设计均衡器所需的自适应步长和阶数以及比较不同盲均衡算法的性能.

摘要：2014年12月20日,由中央电视台科教频道、发展研究中心,中国电视艺术委员会,江苏广播电视总台等9家单位主办,《现代传播》、央视网、《中国电视》等多家媒体协办的大型纪录片《1937南京记忆》研讨会在北京梅地亚中心隆重举行。

摘要：提出了一种针对时变信道的全新半盲均衡算法。时变信道由经典的复指数基展开模型描述,相应地,算法基于该模型专用的时变线性均衡器设计。盲均衡算法由联合独立分量分析和软判决引导的代价函数构建,并采用牛顿迭代的方式工作,以更好消除码间干扰。除此之外,复指数基展开模型的特殊结构经充分利用大大简化了牛顿迭代计算。有限的训练符号用于初始化均衡器系数和判断迭代是否继续。与现有的时变信道处理算法相比,本文算法较好地兼顾了均衡效果和信道利用率,具有均衡效果好,抗噪声能力强等优点。仿真验证了算法的有效性。