摘要：风格化数字人是在计算机图形学、视觉艺术和游戏设计等领域中迅速发展的一个领域。数字人物的设计和制作技术取得了显著的进步,使得数字人物能够具有更加逼真的外观和行为,同时也可以更好地适应各种艺术风格和情境。本文围绕风格化数字人任务,围绕数字人的风格化生成、多模态驱动与用户交互3个核心研究方向的发展现状、前沿动态、热点问题等进行系统性综述。针对数字人的风格化生成,从显式三维模型和隐式三维模型两种数字人的三维表达方式对于方法进行分类。显式三维数字人风格化以基于优化的方法、基于生成对抗网络的方法、基于引擎的方法为主要分析对象;隐式三维数字人风格化从通用隐式场景风格化方法以及针对人脸的隐式风格化进行回顾。针对数字人的驱动,根据驱动源的不同,从显式音频驱动、文本驱动和视频驱动3个方面进行回顾。根据驱动实现算法的不同,从基于中间变量、基于编码—解码结构等方面进行回顾。此外,算法还根据中间变量的不同可分为基于关键点、三维人脸和光流的方法。针对数字人的用户交互,目前主流的交互方式是语音交互,本文对语音交互模块从自动语音识别和文本转语音合成两方面进行了回顾,对于数字人的对话系统模块,从自然语言理解和自然语言生成等方面进行了回顾。在此基础上,展望了风格化数字人研究的未来发展趋势,为后续的相关研究提供参考。

摘要：将局部兴奋全局抑制振荡网络（ＬｏｃａｌｙＥｘｃｉｔａｔｏｒｙＧｌｏｂａｌｙＩｎｈｉｂｉｔｏｒｙＯｓｃｉｌａｔｏｒＮｅｔ－ｗｏｒｋ，简称ＬＥＧＩＯＮ）应用于图像分割．将侧电势引入振荡子的动态行为，有效地克服了噪声对主要区域的影响．用含噪声的二值图模拟了ＬＥＧＩＯＮ的时间演化．根据大脑区域分割特征聚合原理的相近性、相似性和连通性原则，设计了分割灰度图的网络连接权．用ＨＳＩ色空间设计了突出Ｈ分量的连接权，得到了比基于ＲＧＢ色空间分割更为满意的分割效果．

摘要：试验采用饱和D—最优计划设计，研究了多效唑使用剂量、浓度、时期与产量、包颈率、结实率、花调效果等的关系，分别得出了它们的回归数学模型。研究结果揭示了多效唑是以影响始穗期、包颈率和结实率而最终影响到产量的。综合分析认为，要延迟母本始穗期，减少包颈率、提高结实率，夺取制种高产多效唑施用的最佳剂量为153克．浓度322ppm，时期为幼穗分化第四期。

摘要：高超声速飞行器(hypersonic flight vehicle,HFV)大加速度运动、旋转导弹的高速转动和战斗机的大机动飞行等对捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system,SINS)提出了更高的要求,只有在减小IMU(inertial measurement unit)测量误差的同时改进捷联惯导算法,才能在高动态大机动条件下实现高精度定位。传统的捷联惯导算法,在忽略Bortz方程高阶项后,通过构建圆锥误差补偿项完成高精度姿态解算。在大机动条件下补偿后的残差已不再是可以忽略的小量,激励出的算法误差已严重影响导航解算精度。为了提升大机动条件下的捷联惯导算法精度,用Legendre多项式作基完成角速度函数逼近,以四元数微分方程数值求解为核心,设计一种高精度SINS姿态解算。由于在推导过程中没有近似,在精确数值计算中实现了高阶圆锥误差补偿。在圆锥运动和大机动环境下进行姿态解算仿真,与目前精度最高的四次叉乘圆锥误差算法相比,新算法在圆锥运动下的误差不到其算法误差的1/3,在大机动条件下算法精度可以提升一个量级。基于Legendre多项式的高精度捷联惯导算法对未来高超音速飞行器精确定位、原子陀螺惯导系统研究以及捷联惯导算法设计都有一定的参考意义。

摘要：在数字电视图像后处理中,许多图像增强和指标检测算法模块需要参考前后帧的时域信息,因此当场景内容发生切换时,需要设计出一种准确且可靠的场景切换检测的方法,用以切断场景切换前和场景切换后的各种时域算法的前后关联性。针对网络电视播放视频节目前后帧经常出现的分辨率变化的特性以及场景切换检测中常见的问题,对数字电视图像后处理中的视频场景切换检测算法进行了优化设计,提出了一种基于动态阶数控制直方图分布的优化检测算法。实验结果表明,相比传统算法,所提算法在场景切换检测的准确度上有显著的提升,针对暗场景下的场景切换以及网络电视中分辨率改变的情形具有较高的准确度。

摘要：随着高速铁路的不断发展,客运产品设计和营销对其整个发展状况起着至关重要的作用。本文提出了高速铁路客运产品的设计思路,提出了加强高速铁路客运产品营销力度的相关策略,主要包括几个方面:设定高速铁路客运产品的营销重点,使用灵活有弹性的机制,拓展客票的发售及支付手段,实行积累乘车的优惠措施,拓展产业服务链,缩短旅客的旅行时间等,从而使高速铁路实现既快又好的发展。

摘要：组合优化问题的求解是计算机科学、应用数学等学科共同研究的基础性问题.其固有的计算复杂性为精确求解带来了挑战.而采用深度神经网络进行求解已经成为一个前沿的研究方向.本文设计了一种能够求解正线性约束组合优化问题的非自回归式神经网络.本文方法的优势在于,正线性约束代表了一大类组合优化问题,突破了现有非自回归网络的通用性瓶颈;与目前常用的自回归网络相比,非自回归网络具有高效性、排列不变性等优势;在神经网络框架中,本文采用的离线无监督学习对标注的需求低,无需求解最优解进行监督训练;本文提出的在线可微分搜索方法显著提升了神经网络求解器的泛化能力.本文在设施布局、最大集合覆盖、旅行商问题等代表性的组合优化问题中验证了非自回归求解器的有效性.特别是在综合考虑求解效率和求解效果时,非自回归网络求解器持平甚至超越了SCIP,Gurobi等开源或者商用的主流传统求解软件.

摘要：为了更好探究U型板桩在水环境综合整治中的应用,文章以京珠西辅道排洪渠为工程依托,对比了U型板桩与其他支档结构的不同,研究了U型板桩的结构特点以及所适用的工程范围。同时,介绍了本工程中排洪渠与箱涵的连接设计,以及起点和终点的设计特点。为了更好地验证U型板桩的结构性能,文中采用理论计算的方法,计算悬臂U型板桩的稳定性,结果表明:U型板桩的稳定安全系数K>1.3,符合规范要求。

摘要：作业是课堂教学的延续,是教学工作不可缺少的一个基本环节。英语是重要的基础学科,其中所涉及的语言知识点非常多,且学生要在学习、积累语言知识点的基础上对其灵活运用,所以课堂教学与作业练习均是非常重要的。传统的英语作业练习以书写和朗读背诵为主,内容和形式比较单一。“双减”政策理念对学生的课外作业时间以及作业质量提出了明确的要求,那么教学实践中,教师自然要积极优化作业设计,创新作业内容和作业练习方式,落实“双减”政策理念,从而全面提升学生的英语作业水平。

摘要：随着城市建设的不断发展,建筑施工面积也在逐渐增加,对工程质量也提出了全新的要求。基础施工受到了外界的广泛关注。在开展岩土工程基坑支护工程时,要找出其中存在的问题,做好研究工作,以此来满足发展的需求,提高施工的质量。