摘要：阐述乳腺监测智能内衣的发展现状,分析乳腺生理信息的监测信号,介绍乳腺监测智能内衣的设计技术,包括信号监测点的选取、温湿度信号和血流量信号的监测,并从美观性、舒适性、方便性、可靠性方面,分析乳腺监测智能内衣在设计及应用中存在的问题。最后总结并展望乳腺监测智能内衣的发展趋势,对可穿戴智能服装的进一步研究提供一定参考。

摘要：协同创新是大学跨学科研究组织提升创新能力的手段,也是服务于国家科技发展战略、满足社会需求的重要路径。斯坦福大学Bio-X计划作为大学跨学科研究组织协同创新的典范,面向科技前沿,研究通过资源有效整合进行知识生产、知识传播和知识转移,在协同创新的管理体制和运行机制方面进行了前瞻性的探索和实践。斯坦福大学Bio-X计划协同创新的体制机制可为我国高校跨学科研究组织协同创新提供经验借鉴:在战略层面,做好顶层设计,确立大学跨学科研究组织协同创新的战略目标;在组织管理体制层面,建立有效的组织管理体制以确保大学跨学科研究组织管理体制有益于协同创新;在组织内部运行机制层面,建立有效的运行机制,促进产学协同创新"无缝对接"。

摘要：人们对工业软件的理解大多为基于宏观有限元的模拟仿真,然而计算模拟很多时候还需深入到电子、原子和分子层次。为此,研发了微观多尺度材料集成设计工业软件MatCloud+材料云,不仅将建模、计算流、材料数据库、计算集群以及AI算法等一体化置于云端,而且研发了自主可控的第一原理计算和分子动力学程序包,积累材料数据近千万。高校和科研院所用户无需下载安装,通过浏览器即能开展高通量多尺度模拟。企业用户可部署私有云,通过“软件定义”方式,快速将碎片化的实验数据结构化,并与高通量计算数据融合开展材料智能设计。MatCloud+材料云的开发,打破了微观多尺度材料集成设计工业软件被国外垄断的局面。

摘要：自2011年6月美国提出"材料基因组计划"以来,构建集成的高通量材料计算平台和数据库平台以加快新材料的研发已成为重要的基础性工作。高通量材料计算平台MatCloud提供了一个集成的材料自动流程计算框架,旨在为新材料的设计和计算提供一套通用的方法和技术。二元合金设计涉及到批量结构建模、结构筛选和性质计算问题,为了支持目前在合金设计中应用较广的特殊准随机结构SQS方法,研发了支持基于SQS二元合金设计的高通量自动流程计算相关算法和插件,并在MatCloud平台上进行了实现。该插件支持基于SQS的二元合金结构建模,高通量筛选和性质计算。实现了ZrxTi(1-x)合金弹性模量的自动流程计算,取得了预先设定的效果,提升了计算性能,从而帮助加快二元合金设计。

摘要：鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部搜索优点,将不含速度项的简化PSO算法和BP算法相结合,提出一种PSO和BP混合的学习方法(tsPSO-BP),用于训练材料计算模拟数据误差估计神经网络模型,并以立方晶系二元合金弹性常数计算模拟数据误差估计为应用实例。应用结果表明ts PSO-BP训练后的弹性常数计算模拟误差预测神经网络模型预测的C_(11),C_(12)和C_(44)的计算模拟数据误差的准确率分别达到88.19%,87.83%和88.26%。

摘要：许多新材料研发企业的研发设计、制备以及测试表征分处于不同部门,导致材料制备工艺数据、测试表征数据以及研发设计数据呈离散化、碎片化状态,形成信息孤岛,且不能与材料计算有效地关联.开发一个通用的,能将材料测试表征、制备和服役数据深度融合的数据库系统,进而基于数据驱动方法,构建"成分-组织-工艺-性质"预测模型,有着非常重要的意义.然而,材料种类和体系众多,不同材料其测试表征方法以及制备方法多样性,给开发一种通用的融合材料测试表征和制备工艺的数据库系统带来很大挑战.基于此,我们首先参照CSTM材料基因工程数据通则,提出了一个材料测试表征和制备工艺数据库框架,进而基于无代码编程理念和语义UI模板,研发了一个通用的材料测试表征和制备工艺数据库无代码构建系统***能适用于不同的材料体系,帮助企业快速构建材料专用数据库,并在液态金属测试表征和制备工艺专用数据库的构建中得到了应用.

摘要：本文介绍了间隙尺的分类和设计原理,说明了各类间隙尺的特点和应用范围。给出了检校方法和使用方法,避免了间隙尺的错误设计和使用。

摘要：在传统的材料数据库中,内容是实验的积累、计算结果的整理、文献的搜集等,都需要人力的介入。随着材料科学对加快新材料设计的需求日益增加以及计算机计算能力的不断加强,基于人工整理的方式已经不能满足材料数据库的建设需求。本文研究的材料数据库系统数据全部来自计算,是基于云计算的理念设计,可以为科研人员提供可定制的"云端"计算环境,计算生成的结果直接存入到数据库中,不需要人工干预。同时数据库支持基于化学元素和化学表达式的灵活查询,用非常简洁的方式满足用户精确查询和宽泛查询的需求。另外借助数据库计算、存储、查询一体化的优势,本文也在材料数据共享方面进行了一定程度的探索。

摘要：复合材料是由至少两种不同性质的材料组成.基于此特点,高通量计算和多尺度模拟方法和理念,尤其适合于复合材料配方的理论设计.为此,我们研发了一个基于Materials Studio的支持复合材料配方设计的高通量计算和筛选的接口应用软件.目前该软件主要支持Materials Studio中的Amorphous Cell和Forcite Plus两个计算模块,通过模块接口的调用实现了高通量生成复合材料各种配方,以及基于分子动力学的高通量自动流程计算和筛选.与直接使用Materials Studio软件相比,该软件具有"一键式、自动流程、高通量筛选"等特点.目前该软件已经实现了微观尺度的基于分子动力学模块Forcite Plus的自动流程筛选.下一步我们将在此基础上,开发出介观尺度上使用耗散粒子动力学方法的Mesocite模块接口,实现跨尺度计算模拟和高通量自动流程筛选,开展环氧树脂基复合材料的配方设计.使用该软件的用户必须要有Materials Studio版权.

摘要：Electronic structures in two kinds of boron structures are investigated by the first-principle density functional theory(DFT) calculations. One structure is from theoretical prediction, and the other is from experimental investigation. Binding energy calculations suggest that the boron structure designed from theory is more stable than that made by experiment. Elastic constants calculations show that both structures are mechanically stable. The electronic structure results show that the theoretical designed structure exhibits semi-metal behavior, while the other structure exhibits metallic character. No magnetic phenomenal is discovered from them. All the calculations are carried out by the first principles calculation through the Mat Cloud platform, which is developed by our research group.