摘要：为改进传统算法进行航空信息网络核心枢纽节点发现的性能瓶颈,提出单位间枢纽点挖掘思想,并设计实现基于拓扑维异步上卷的单位间枢纽点发现框架和算法.大量实验测试本文技术路线及算法时间、空间性能,进行可伸缩性测试,并对算法有效性进行分析.

摘要：现实世界中的社会网络、合作者网络、物联网络等均可抽象为信息网络。信息网络因规模大、结构复杂等特点,使得决策者通常不能以直接的方式理解整个网络,因而需要对信息网络可视化以帮助理解。提出了组件式信息网络可视化框架(information networks visualization framework,INVF);给出了INVF的完整框架描述;提出并设计了INVF组件,可根据实际需要插入实例组件实例化INVF;介绍了INVF的实现方法,并且通过实验表明了INVF的有效性与计算性能。

摘要：为解决传统聚类算法在处理大规模信息网络中时间开销过大的问题,基于大规模信息网络的统计学特性,提出了一种将信息网络拓扑结构进行"分而治之"的思想,有效地减少了聚类问题规模和时间开销,并保持了相当的聚类效果。主要贡献包括:提出按照聚类影响力排名来对整个信息网络进行分层切割,然后分别聚类的思想;按照特定信息网络统计学意义上的结构特性,如信息网络的富人集团特性和分层社区结构特性,设计了一套将信息网络进行层次划分的粗略方案,并通过实验证明了其具有一定的合理性;提出了迭代的层级间聚类融合算法,可以实现不同层次聚类的融合。实验表明,该算法在兼具较好聚类效果的同时,非常明显地减少了运算开销。

摘要：随着大数据时代的来临,对数据采集系统高精度的要求也越来越高。本文介绍了目前一种基于ARM+FPGA的高精度数据采集系统的设计方法。该系统采用前端并行分时采样,后端串行多路复用的方式采集数据信息。同时对于数据误差予以处理矫正,以提高数据的高精度。最后本文指出,随着电子技术的进一步发展,这一设计方式也将会越来越多地被应用到数据的收集和处理中,并发挥出越来越大的作用。