摘要：“美容行业一定要有‘匠心精神’,摒弃所有浮躁功利的心态,专注于用工匠的心思,尽己所能为每一位客户创造更好的美丽体验”杨平老师说杨平,亚洲持久美妆大赛主席、中国美业标杆人物、中国持久美妆大赛评判长、亚洲纹绣讲堂技术主讲老师、辽宁省文饰委员会秘书长、大连市杨平纹绣会馆总经理兼艺术总监。在过去20年间,她用对纹绣事业的坚守、专注与追求,实现了自己的创业梦想,还帮助无数人实现了无数个美丽梦想。

摘要：杨平，硕士，江西师范大学美术学院副教授，数字媒体设计系主任，l993年毕业于江西师范大学美术系，2002年结业于中央美术学院设计学院助教研修班，

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摘要：在机器人无序抓取场景中,现有的目标定位及位姿估计算法存在如鲁棒性不足、难以处理弱纹理和对称物体等问题,结合多数据融合方法开展机器人智能无序抓取系统开发。首先,针对复杂场景中的弱纹理目标,完成无序抓取系统的硬件设计。利用物理渲染合成样本增大数据集,并训练工件检测模型。通过Mask R-CNN网络进行目标识别,并设计了一种基于深度信息筛选的算法,用于简化堆叠场景;其次,提出基于点对特征匹配的位姿估计算法,利用FPFH算法估计点云特征,并通过RANSAC循环求解初始位姿,再使用ICP算法进行优化;最后,搭建基于视觉引导的机器人抓取系统,并在实验中验证了算法的快速、准确和稳定性。

摘要：孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)儿童表现出特有的非典型面部表情特征,包括中性表情居多、积极表情减少、社交微笑频率低以及自发面部表情模仿能力不足。这些特征从幼儿期到儿童期表现稳定,已成为ASD风险评估的重要标志。然而,传统研究方法(如人工评估和面部肌电图)在分析ASD儿童面部表情时存在主观性强、耗时长且难以推广等局限性。近年来,人工智能的迅速发展使基于计算机视觉和深度学习的自动化表情识别技术得以应用,不仅显著提高了分析效率,还降低了人为评估的主观误差,为基于非典型面部表情特征的大规模ASD早期筛查提供了强有力的支持。未来研究可进一步优化识别模型,通过设计更接近自然情境的诱发范式,深入探索ASD儿童多样化的面部表情特征,同时提升模型的准确性和灵敏度,以推动ASD早期筛查和干预的发展。

摘要：本论文对疏水降压技术应用于煤矿水害防治进行了系统的研究。通过对该技术实施方案设计和优化,关键技术执行细节等方面的详细分析,构建包括水位变化、矿井安全提升和经济效益等效果评价指标体系并综合评价。研究结果表明,疏水降压技术可明显降低地下水位,减少矿井涌水量,增强矿井安全性,带来明显经济效益。但在技术方面还存在着一定的问题及局限性,有待进一步的优化和革新。

摘要：孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)是一种复杂的神经发育障碍,其病因和表现形式具有高度异质性,目前临床尚缺乏确切有效的治疗方案。重复性经颅磁刺激(repetitive Transcranial Magnetic Stimulation,rTMS)作为一种神经调控技术,在ASD治疗领域展现出应用价值。研究发现,低频rTMS能够调节大脑皮层的神经兴奋−抑制平衡,而高频rTMS则可以提高目标脑区的兴奋性。本研究表明,低频rTMS靶向ASD背外侧前额叶皮层可以改善重复和刻板行为,而高频rTMS靶向ASD颞顶联合区可以改善社交与互动障碍。未来研究应着重关注以下方面:探索rTMS干预的最佳年龄窗口期,采用严谨的双盲、假刺激对照和随机分组的交叉实验设计,以及整合临床量表评估、行为学测量和靶点脑区的神经生物学指标进行疗效评估,为相关临床实践提供更可靠的循证依据。

摘要：信息技术的发展为高校教育开辟了新的教学途径,但部分高校在教学过程中过于依赖技术和设备,缺乏教学设计,减少了师生交流互动的机会,阻碍了思政教学的开展。因此,促进思政教学与信息技术有效融合是当今思政教学改革进步的重要内容。本文论述了利用信息技术促进思政课教学改革的重要意义,分析了当下思政教学实践中存在的问题,并提出了相对应的改进策略,以达到信息技术促进高校思政教学模式逐步创新完善的目标和要求。

摘要：机械原理课程是机械专业的核心课程,具有理论性强、核心机构工作原理讲解困难的特点,而ADAMS课程具有实践性强的特点。将机械原理课程和ADAMS课程充分融合,首先通过ADAMS建立机械原理核心机构的虚拟模型和各章节的项目任务,然后学生结合机械原理知识和ADAMS进行创新项目设计,通过创新项目驱动学生组成团体进行自主设计,教师在项目实施过程中起主导作用。项目驱动的教学方式能够更好地提高学生的学习兴趣和工程创新设计能力。