摘要：针对虚拟共享平台(VSP)对资源监控和用户任务计费的需求,设计实现了VSP的网格资源监控模块VSPMonitor。VSP-Monitor中资源消耗的计算采用二叉树对系统进程树进行存储。通过对二叉树的非递归遍历统计出用户任务的资源消耗量。实验表明这种基于二叉树模型的方法可以高效计算出用户任务的资源消耗量,满足VSP对资源监控和任务计费的需求。

摘要：网络流量监控是进行网络管理的一种手段,可以通过监控对网络资源的运行效率和配置的合理性进行全面了解。论文基于B/S模式和JSP技术,论述了一个网络流量动态监控系统的设计与实现技术。该系统具有交互性和实时性好、数据库自动维护、不影响网络运行等特点。

摘要：地球系统模式的现有插值算法误差较大、网格适用性差,无法满足其未来的发展需求。提出了一种插值算法分类方法,根据此方法设计了一个通用插值算法模型。该模型基于复合算法的思想,既可表示现有算法,还可通过选择适当的两个算法灵活构造出局部的高精度的新算法。根据此模型并利用径向基函数良好的插值效果提出了两个新的插值算法。基于球面Voronoi图的搜索算法可有效优化插值算法的实现。实验结果表明新算法具有良好的插值效果。

摘要：文章根据农村学校美术教学的现状,结合美术课程标准对农村、边远地区及少数民族地区的学校可以因地制宜、充分利用当地的各种资源,开展有特色的美术教学活动的要求,通过依托教研团队开发课程资源、充分利用当地文化遗产资源、合理借助区域自然环境资源、大力挖掘本地民间美术资源和积累身边可重复运用的资源的策略,激励美术教师不断提高自身的课程意识,勇于实践、善于观察、勤于收集,科学合理地开发和利用美术课程资源,让身边乡土的美术课程资源源源不断地进入学生的视野、走进美术课堂、融入美术教学,为培养具有人文精神、创新能力、审美素养和艺术修养的人才发挥作用。

摘要：吴方法是由我国科学家吴文俊院士开创的一个新兴研究领域.考虑到吴方法“分而治之”的思想非常适合分布式计算,将分布式计算技术引入到该方法的计算过程中,给出一种既可以在集群环境下,也可以在网格环境下实现的分布式吴方法计算框架.首先分析了吴方法分布式计算需求,并以特征列计算为例来说明吴方法分布式计算算法,然后讨论了符号计算基本数据类型:大整数和多项式的消息传递方法,最后简单给出了在网格环境下基于符号计算软件系统 ELIMINO 和网格中件间 Globus Toolkits 3 的分布式吴方法计算环境的设计、实现与实验结果.

摘要：针对由于磁盘I/O的性能瓶颈,基于磁盘的分布式文件系统无法为海量小文件存储提供高数据吞吐率和低访问延迟这一问题,设计并实现了一个基于虚拟内存的分布式文件系统——CarrierFS,它将数据存储于虚拟内存中,利用磁盘备份数据.在实现元数据和数据可扩展存储的基础上,CarrierFS设计了监管者模块来保证系统的可靠性.对CarrierFS和HDFS进行了性能测试,实验结果表明,CarrierFS对大文件和小文件的读写速度都具有明显的性能优势.当文件大小为256 Mbyte时,CarrierFS的写入速度大约是HDFS的1.30倍,读取速度大约是HDFS的1.95倍.当文件大小为32 Kbyte时,CarrierFS的写入速度大约是HDFS的3.0倍,读取速度大约是HDFS的3.4倍.

摘要：针对传统真空热处理的问题,设计了一种真空热处理生产线的自动料车控制系统。介绍了该系统的组成和功能,并对关键点进行了具体的分析;提出了以欧姆龙CP1H系列PLC为控制核心,结合传感器、伺服电机、编码器和变频器的料车自动控制系统。现场的运行情况表明,该系统完全满足工业生产需求,稳定性强,效率高,具有很大的市场应用前景。

摘要：介绍了Impulse Accelerated Technologies公司推出的CoDeveloper硬件/软件协同开发工具,结合实例说明如何基于Impulse C库函数在CoDeveloper工具及Xilinx公司的EDK嵌入式开发环境下进行软硬件协同开发的新技术,为软、硬件工程师特别是软件工程师开发基于FPGA的嵌入式系统提供了新的思路。

摘要：目前,国内真空热处理自动化程度不高,工人的劳动强度大,生产效率低下。为解决这个问题,分析了真空热处理生产线的工艺流程及其构成,设计了基于一台真空淬火炉、一台清洗机、一台深冷设备、一台回火炉以及物料运送料车的生产线控制系统。在此基础上编制了生产线的控制方案,采用多台PLC及组态软件控制,设备间通过TCP/IP通讯实现生产线的总体控制,并在客户现场完成整套系统的搭建。采用现场测试的方法验证了生产线料车定位的可靠性,并经过了长时间的现场试运行,满足生产线功能要求。

摘要：根据计算趋近数据的原则,提出面向MPI集合操作的定制化片上网络设计方法,通过增强现有片上路由器的硬件功能实现MPI集合操作在网络层的加速。设计MPI归约操作,将其扩展至多种集合操作,并与一种针对确定性路由算法且可动态学习消息传输路径的自适应方法相结合,使集合操作可在扩展后的片上路由器上完成,加速处理过程并减少处理器核负载。此外,提出片上路由器的微体系结构设计方法,比较不同片上网络中扩展后的片上路由器布局并评估相应性能、功耗和片上面积。测试结果表明,与基于软件的最优实现相比,该方法在仅消耗有限功耗与片上面积的基础上,可使MPI归约性能提升6.4~41.7倍,广播性能提升15.3~31.2倍,全局归约性能提升5.4~9.7倍,收集性能提升1.3~1.8倍。