摘要：楼盖的结构形式直接影响工程造价及建筑使用功能。文章通过对四种不同梁截面的普通梁板楼盖与无梁空心楼盖作详细分析,比较各方案的优缺点,为地下室施工图设计时楼盖选型提供依据。

摘要：该文基于计算流体力学建立了有内热源的双排座椅座舱模型,分别在侧壁送风、天花板送风和侧壁-天花板共同送风三种模式下,模拟客舱内气态污染物的扩散,分析其传播规律和分布情况。通过对比,发现在侧壁-天花板共同送风情况下,乘客呼吸区域污染物浓度最小,为座舱通风的设计研究提供了理论基础和依据。

摘要：采用低温等离子体技术处理聚对苯撑苯并双噁唑(PBO)纤维,并设计正交实验和剥离实验,通过测试改性前后PBO纤维与聚四氟乙烯(PTFE)膜之间的剥离强力和剥离功来反映粘结牢度,并验证了改性后PBO纤维粘着性的改善。研究发现:在实验条件下,改性后的PBO纤维与聚四氟乙烯膜之间的剥离强力和剥离功最大可提高58.7%和52.7%,粘结牢度增强,粘着性改善;并通过扫描电镜也观察到改性后PBO纤维粗糙程度增加,同时预测了表面粗糙程度与粘着性有一定的联系。

摘要：通过论述民航院校开设系统仿真技术类课程的重要性,对比分析国内外同类课程内容,发现目前国内系统仿真技术类课程大多针对线性控制系统,而针对非线性系统控制仿真应用的教学内容较为欠缺。分析民航类专业研究生培养体系,提出系统仿真技术类课程的培养目标,并在现有同类课程教学内容的基础上创新性地提出了非线性控制系统仿真的教学内容,从而使课程教学内容能够更完整地覆盖控制科学理论体系;围绕教学内容提出了更有效的教学方法,针对民航专业中飞行器设计中的热门问题引入案例教学,从而更好地实现教学目标。

摘要：机电作动器已经用于民航客机飞控舵面的控制,机电作动系统中传感器输出的正确性对系统正常工作影响较大,因此对传感器进行快速有效的故障检测非常必要。分析机电作动系统的传感器故障模式,针对当前故障检测在处理液态与非液态故障时所需信息多、检测时间长等问题,设计二级GA-BP神经网络对传感器故障模式进行诊断,对比分析了不同训练方式的神经网络方法,确定使用莱温伯格-马夸特学习方法的神经网络的故障诊断分类结果更加准确,并通过遗传算法对神经网络进行了优化。最后通过机电作动系统仿真实验平台验证该方法的有效性。创新之处在于采用了二级网络架构,快速检测液态故障与非液态故障,有效减少了网络故障检测的所需信息量和故障检测时间。

摘要：介绍了花筘穿法的概念、意义,以及花筘穿法在精纺毛织物中的应用范围。以实际产品为例介绍了花筘穿法的具体应用方法,并探讨了花筘产品总经根数的计算方法。通过对两种总经根数计算方法——每筘穿入数平均值法和全幅总花数法的介绍,对比了两种计算方法的优劣:每筘穿入数平均值法计算简单、方便,但计算结果不够精准;全幅总花数法计算结果精准,且便于进行劈花,但计算略微复杂。

摘要：随着大型客机电传飞控的引入,系统非线性问题逐渐突显;对于阵风载荷减缓系统而言,非线性因素往往会严重影响阵风减缓效果;采用有限元和偶极子网格方法建立气动弹性模型,并分析其实际工程中主要的系统非线性因素,包括饱和、速率限制与延迟;其次,根据机载设备探测的阵风信息,以翼尖加速度、翼根剪力和弯矩作为阵风减缓指标,设计了阵风预测以及自适应前馈控制方案,从而弥补传统反馈控制中的不足性;最后,针对3种系统要求指标,分别与传统反馈控制进行减缓效率的对比分析;研究结果表明,系统的非线性因素对阵风减缓效果具有重大影响,且利用前方阵风探测信息设计的自适应前馈控制方案具备更好的阵风减缓效果。

摘要：选取三种纱线线密度、组织、面密度相同,成分不同的毛精纺衬衫面料为研究对象,利用KES-FB-AUTO-A织物风格测试仪测试织物的拉伸与剪切性能、弯曲性能、压缩性能和表面摩擦性能。鉴于男士衬衣面料风格评价公式的不适用性,将三种毛精纺衬衫面料的基本性能指标Xi用其性能指标的平均值mi和标准差σi作标准化处理,而后利用男士西服面料的回归常数和公式计算出的基本风格值。结果表明:三种不同成分的毛精纺衬衫面料中,全毛衬衫面料丰满度最高,毛涤衬衫面料硬挺度、滑糯度均最高,丝光羊毛/柔丝衬衫面料硬挺度最小,丰满度和滑糯度均介于全毛衬衫面料和毛涤衬衫面料之间。

摘要：对5种芳纶试样进行单纤维压缩弯曲性能测试,得到了芳纶的压缩弯曲性能表征参数,包括最大力、抗弯刚度、等效弯曲模量等,并根据这些参数绘制出曲线图进行对比分析。结果表明:间位芳纶压缩弯曲曲线较对位芳纶平缓,而对位芳纶所受的载荷在达到最大力值后,随位移的增加逐渐降低。

摘要：为了改善玄武岩纤维的表面粘结性能,通过调整低温等离子处理条件参数如放电功率、放电时间和工作气压进行正交分析,经粘结强度测试、SEM电镜扫描分析以及力学性能测试等得出:当放电功率为225W、放电时间为5min、气压为20Pa时,玄武岩纤维表面粘结性能改善效果最佳。