摘要：介绍计算机模拟技术在铸造过程中的作用,导入方法以及典型的实例。对模拟所必须具备的三维CAD知识进行了简要解说。该技术在辅助铸造工艺设计,优化工艺方案以及缺陷分析等方面可以提供有力的支持。该技术的普及将有利于铸造产品质量的全面提高。

摘要：目的消除ZL114A铝合金上倾倒框铸件的铸造缺陷,获得优质铸件,对该铸件的铸造工艺进行优化设计。方法使用UnigraphicsNX软件进行三维建模,利用ADSTEFAN软件对铸造过程进行模拟。对模拟的充型过程、凝固过程及相关缺陷进行分析。结果将铸件倒放不利于实现铸件顺序凝固,4个顶冒口的补缩效果不理想,故调整了浇注系统的位置及比例、冒口的位置及大小。最终选取了正放底注式的浇注系统,双侧冒口与单个顶冒口的补缩系统,可获得理想的充型及凝固顺序,有望基本消除铸造缺陷。结论所采用的计算机模拟方法可以为铸造工艺设计及优化提供指导,为尽可能减少铸造缺陷,保证铸件质量和工艺性奠定了良好的技术基础。

摘要：目的对ZG270-500铸钢支架的铸造工艺进行优化设计,以达到工艺简单、成本低、操作简便、质量良好等要求。方法使用三维CAD软件和铸造模拟软件对相应铸造工艺方案进行了三维建模和铸造过程的模拟。针对工艺初始浇注系统设计了正放、倒放,底注式、阶梯式共4种不同组合的浇注方案。在对充型温度场进行模拟后,选择了倒放阶梯式与正放底注式浇注系统进行后续模拟。在对凝固进行模拟后,最终选择了正放底注式的方案并进行后续优化。在设计补缩系统时,通过多次调整冒口的位置与尺寸,以及冷铁的位置、尺寸与形状,达到工艺优化的效果。结果 4种初始方案中,倒放阶梯式浇注系统有利于顺序凝固,正放底注式浇注系统较为经济环保。凝固过程中,正放底注式浇注系统的疏松疏孔液相孤立区存在于铸件顶部,有利于补缩。初始补缩系统有效补缩了顶面两孔中心缺陷,优化后可使顶板和肋板的连接处,凝固最晚区域的缺陷大为改善。结论模拟表明,最终方案可基本消除铸件中的缺陷,保证铸件的质量与良好的工艺性。

摘要：很多二元合金在冷却凝固中出现包晶凝固。包晶凝固的反应式为:L+α→β。包晶凝固分包晶反应和包晶转变,可以相应表示为:L+α→β和α+B原子→β。包晶凝固组织分常规(非定向)凝固组织和定向凝固组织。呈协同共生或片层状类共晶的定向凝固组织,引起人们很大的兴趣。使高温超导体获得晶界平行于其ab电流传导面和在RE123相基体中引入高稳定细小RE211为强的磁通钉扎中心的组织,能使高温超导体具有优良的性能。十分明显,通过包晶反应进行凝固组织的控制是制备具有高Jc性能的高Tc超导体块材的关键[24]。由此,提出制造高温超导体的设计原则为:1)成分和组织位于相图(Y123+Y211)区;2)保持G/V的数值和V≤Vmax凝固条件使液/固交界面呈平面状;3)增加Vmax以提高生产效率。

摘要：应用湿砂型铸造工艺制造灰铸铁汽车制动盘,上下型为对称结构,中间用砂芯分隔,一型6件,可以降低生产成本,大大提高生产效率。并用ADSTEFAN模拟软件对铸造过程进行数值模拟,从而优化设计工艺。

摘要：双氯芬酸钠是临床镇痛常用的非甾体类消炎药,广泛用于职业运动损伤、各类运动系统退行性变、结石、痛经、急慢性炎症及肿瘤等所致疼痛。双氯芬酸钠有片剂、缓释片剂、胶囊、缓释胶囊、双释放缓释剂型、栓剂、凝胶、乳剂、滴剂和气雾剂等各种剂型,给药方式有口服、外用、塞肛、滴入、喷雾和按摩等。本文综述近30年的中文文献,对双氯芬酸钠不同剂型和给药方式导致的各种副作用进行总结,探索更为优化的剂型和给药模式。

摘要：介绍了头板铸件的结构及技术要求,并详细阐述其铸造工艺:采用半封闭式浇注系统,各浇道横截面积比为ΣF直:ΣF横:ΣF内=1:2:1.5;选择铸件内部空腔最大截面处作为分型面及浇注位置;在铸件最后凝固的热节处设置4个D=120mm、h=140 mm的冒口,并采用外冷铁。模拟结果显示:由内浇道流出的铁液先沿着型壁向下流动,再逐步自下而上地充满型腔,使充型过程平稳完成,并且将气体由上面的出气孔和冒口排出,不会造成气孔、冲砂、卷气和飞溅等缺陷;通过冒口与冷铁的配合以及铸件的自补缩,避免了缩孔、缩松缺陷的产生,符合技术要求。

摘要：介绍了灰铸铁正主轴箱铸件的结构及技术要求,根据铸件的结构特点,对其进行了工艺性分析。详细阐述了铸件的分型面、浇注系统、冒口及冷铁设计,并借助计算机模拟软件分析了铁液的充型、凝固及缺陷分布情况,优选出较合理的浇注系统方案,使铁液在浇注过程中充型平稳,避免铁液飞溅和湍流卷气现象。经过两次优化,利用冒口、冷铁和保温套的配合使用,增大冒口尺寸,避免了缩孔、缩松和缩凹的产生,满足了正主轴箱铸件的技术要求。

摘要：现如今,深度学习已然成为机器学习领域最热门的研究方向之一,其在图像识别、目标检测、语音处理、问答系统等诸多领域都取得了巨大成功.然而通过附加经过特殊设计的细微扰动而构造出的对抗样本,能够破坏深度模型的原有性能,其存在使许多对安全性能指标具有极高要求的技术领域,特别是以视觉感知为主要技术优先的智能驾驶系统,面临新的威胁和挑战.因此,对对抗样本的生成攻击和主动防御研究,成为深度学习和计算机视觉领域极为重要的交叉性研究课题.本文首先简述了对抗样本的相关概念,在此基础上详细介绍了一系列典型的对抗样本攻击和防御算法.随后,列举了针对视觉感知系统的多个物理世界攻击实例,探讨了其对智能驾驶领域的潜在影响.最后,对对抗样本的攻击与防御研究进行了技术展望.

摘要：含氯尾气在人们日常生活中随处可见,不仅影响环境的质量,对人们的身体健康也会产生一定的威胁。因此,对含氯尾气的处理方式以及现状等进行了简要的分析和阐述,通过有效的处理方式,提升环境的质量,为人们提供了良好的、健康的生活环境。