摘要：在中小学开展开源硬件项目设计教学,培养学生利用信息技术解决问题和创新设计的意识与能力。这既是国家对创新人才培养的要求,也是培养创新人才的有效途径。本研究以自制环境监测装置为例,阐述如何利用掌控板开展开源硬件项目教学。

摘要：从中学信息技术课程中"信息的多元表征与处理"单元出发,选择表格数据的图形化为例,进行微型学习的教学设计,探讨中学信息技术课程系统的微型学习设计的主要过程。

摘要：2016年5月25日,北京市西城区黄城根小学举行了一次别开生面的教研活动。活动的发起人是北京市骨干教师王玲,前来听课的有来自5个区的十位老师,其中海淀区1人、通州区3人、昌平区3人、西城区2人（其中一位老师来自初中）、燕山1人,远郊区的教师占比70%,昌平区的3位老师来自乡村学校。他们之前有的未曾谋面,只是因为仰慕王老师,在选课平台上都选择了参与王老师组织的教研活动,才有机会聚到了一起。

摘要：数字徽章的出现为在线学习评价提供了一种新的面向学习者体验的补充认证方式。基于国内外已有研究成果,本研究试图将数字徽章应用于在线学习过程评价。首先说明了基于数字徽章的在线学习过程,接着设计了基于数字徽章的在线学习过程评价指标,进而构建了基于在线学习过程评价指标的数字徽章体系,最后设计了数字徽章在Moodle学习平台中的应用案例。

摘要：微课程作为一种重要的教学资源,在各级各类教育活动中被使用。然而资源的不可跨平台性及可重用性不高,造成了微课程资源的浪费。使用SCORM标准来规范微课程资源的建设,是解决这一难题的可行方案。本研究阐述了建设SCORM标准微课程的必要性,并对SCORM微课程进行概念界定及课程包分析,试图给出SCORM微课程设计的操作程序,并以九年级上册数学知识点＂一元二次方程根与系数的关系＂为例,简单探讨SCORM微课程的开发过程。

摘要：随着STEAM教育在国内外中小学不断展开,编程能力培养的相关研究成为国内外信息技术的热点之一。然而,编程本身对儿童及中小学生来说是枯燥乏味的;为了提高儿童及中小学生的编程兴趣,本文提出了一种面向儿童编程能力的游戏化学习活动设计方法;并利用Scratch编程软件对本方法进行实践应用。实践证明,这种方法对儿童编程兴趣的提升具有一定意义。

摘要：3D打印技术的普及和应用,为创新教育提供了新资源、新工具。创新实验教学作为创新教育的关键环节,引入3D打印技术,构造出虚拟实验室和实体实验室相结合的教学平台,能够促进学生的设计思维和创新能力。本研究首先阐述了创新实验教学的概念,然后,基于学习理论、＂做中学＂理论及活动理论,构建出3D打印技术应用在创新实验教学中学习活动设计的框架。最后,设计并展示了数学实验正多面体学习活动的教学案例,以验证其有效性。

摘要：指出在SCORM微课程在线学习中使用智能帮助机器人的意义,对智能帮助机器人的概念进行界定,系统构建智能帮助机器人模型,包含5个模块和8个功能,针对5个模块的功能设计,阐述如何将智能帮助机器人应用于SCORM微课程学习过程中,以辅助学习者个性学习资源的匹配与监督。

摘要：市郊铁路作为一种大容量轨道交通系统,在支撑现代化都市圈发展、提高地区综合交通承载能力、保障远距离通勤效率等方面发挥着重要的作用。如何加强市郊铁路与城市融合发展,一直是北京轨道交通工作的重点。系统分析北京现状市郊铁路的运行特征,挖掘影响客流效益重要因素,分析得出线路起终点设置区位、站点与城市交通网络的衔接关系、以发车频次为代表的轨道服务水平等主要因素;并从城市功能布局、运营服务模式、网络衔接关系等方面,借鉴国外典型城市的市郊铁路发展经验。在基于对未来北京人口就业、城市功能、空间结构等发展宏观问题的战略分析上,为进一步加强北京市郊铁路与城市融合发展,从市郊铁路发展路径、城市功能布局、网络融合形式等方面,有针对性地对北京市郊铁路规划提出重要建议。

摘要：目前矿山AI视频系统主要采用地面服务器进行分析处理,存在视频分析整体响应时延较高、多系统联动延迟、网络带宽资源占用大等问题。针对该问题,设计了一种轻量化、可边缘部署的矿用AI视频边缘计算系统。提出了基于注册机的轻量化软件开发工具包(SDK)框架,对算子进行解耦,以提升算法并行运算能力,降低SDK对存储空间的需求;对YOLOv7的卷积运算进行分组设计,利用恒等映射对Focus主干网络进行优化,以减少运算量并轻量化网络结构,同时引入Transformer中的注意力机制提高检测性能。集成国产化智能芯片和5G通信模块,研制了矿用AI视频服务器,实现了矿山边缘节点部署与计算。实验结果表明:矿用AI视频边缘计算系统响应出色,部署注册机SDK与改进YOLOv7模型后,平均推理时延为28 ms,较React Native+YOLOv7和MobileNet分别减少52%和44%;在各种负载情况下,矿用AI视频服务器的响应时间远低于矿山操作的最低要求。现场工业性测试结果表明:矿用AI视频服务器接入8路摄像仪时,响应时延为51 ms,带宽维持在45 Mbit/s,比使用地面服务器时的时延降低了59%,带宽提高了15%,实现了对井下视频数据的实时、就地分析处理,有效降低了数据传输时延,提高了视频分析的响应速率和处理效率。