摘要：针对现有算法在智能电阻箱动态误差校正方面存在的收敛速度慢、计算精度低,且易进入“局部最优”的陷阱等缺点,展开对智能电阻箱动态示数校正过程的重构及设计,并对动态误差校正优化算法进行研究.在双混沌优化系统中添加扰动因子与指数自适应学习方式改进搜索策略;在粒子群算法中将惯性权重因子修正为自适应权重因子,将学习因子修正为异步线性学习因子以优化算法,进而提出一种改进的粒子群优化算法(AL-DCPSO).利用8个经典函数对算法性能进行测试后,将这种算法应用在某型号智能电阻箱动态误差校正的过程中,研究结果表明:改进后的算法具有更高的计算精度(达到0.001)与更强的寻优能力,且在优化过程中呈现出较强的自适应学习能力,计算过程较为稳定,鲁棒性有效提升,耗时在阈值范围内有所增加.其创新性在于将双混沌优化机制的优点与粒子群算法相结合,应用到智能电阻箱动态误差校正的过程中,对动态误差校正方法进行了一定拓展,为粒子群优化算法在具体实际优化过程中的关键参数选取与策略设计,有效提升算法优化性能提供了一些借鉴.

摘要：通过机理分析,在存在气相死体积的2 L高压釜中对乙烯基降冰片烯的合成工艺进行了系统的序列实验研 究。通过层次递进的初步探索性实验、均匀设计实验和单因素考察实验逐步优化了合成工艺,同时对双环戊二烯解聚 和环戊二烯与丁二烯的Diels-Alder反应的机理进行了深入地分析。

摘要：结合工程实例,阐述设计过程、方法和经验总结,分析整理出一套容易理解、系统性的建筑消防设计流程、注意事项和要点总结,并提出一些见解,希望能为建筑消防安全设计研究与发展提供参考。

摘要：为更好地挖掘社区结构,提出一种改进蚁群算法优化重叠社区发现算法(LEAC-OCD)。采用局部扩展的社区识别方法,将少数核心节点构成三角形模体,判断和量化社区结构的稳定性,实现粗糙划分社区结构;根据蚁群算法在转移机制的启发下自由移动,改变重叠节点的位置归属;通过社区量化稳定性的阈值,得到高质量的重叠社区结构。实验结果表明,LEAC-OCD算法在检测重叠社区结构方面优于其它经典算法。

摘要：循环喷射式乙氧基化反应技术的核心是设计独特的喷射式气液混合器，这种混合器有效地限定和控制气液接触区域，使气液反应迅速进行。循环回路上的外部换热器迅速移走反应热，反应温度控制准确，因而从根本上抑制了副反应的发生，提高了产品质量。批量重现性好，产品质量稳定。反应过程中没有传动密封件，并有氮气保护，因此。